örnek: Max Z=5x1+4x2 6x1+4x2≤24. x1+2x2≤6

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
ÇİFT YARIKTA GİRİŞİM YOUNG DENEYİ.
Advertisements

FONKSİYONLAR Hazırlayan:Ogün İçel.
Bilgisayar Programlama Güz 2011
EKRAN ÇIKTISI.
HEDEF PROGRAMLAMA.
17-21 Şubat Doğrusal Fonksiyonların Grafiği
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
PARALLEL ADDER y0y1y3y0y1y3 s0s1s3s0s1s3 X 4-bits Y 4-bits S 4-bits x0x1x3x0x1x3.
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
SAÜ. ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BL. GENETİK ALGORİTMALARIN UYGULANMASI
TBF Genel Matematik II DERS – 9 : Doğrusal Programlama
 Kısıtlamalı Maksimizasyon Problemleri
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritmalara giriş
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
PRİMAL-DUAL SİMPLEKS ÖRNEK
Fonksiyonlar ve Alt Programlar
END 503 Doğrusal Programlama
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA.
SİMPLEKS YÖNTEM (Özel Durumlar)
END 503 Doğrusal Programlama
ULAŞTIRMA MODELLERİ Ulaştırma Modelleri, doğrusal programlama problemlerinin özel bir hali olup, belirli merkezlerde üretilen ürünlerin,belirli hedeflere.
Prof. Dr. Emin Zeki BAŞKENT Yrd. Doç. Dr. Ali İhsan KADIOĞULLARI
SİMPLEKS YÖNTEM.
Algoritma ve Akış Diyagramları
Optimizasyon Teknikleri
MATRİSLER ve DETERMİNANTLAR
PARAMETRİK VE HEDEF PROGRAMLAMA
TBF - Genel Matematik I DERS – 8 : Grafik Çizimi
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Abdulkerim Karabiber Ozan Gül
PARAMETRİK PROGRAMLAMA SORUSU MaxZ=8x + 6x KISITLAR; 4x + 2x < 60 2x + 4x < 48 x, x > 0 Ürünlerin birim işçilik maliyetleri x için 5TL, x için 1TL dir.
MALİYET MUHASEBESİ SAYFA:230 A:5-4 SORUSU VE ÇÖZÜMÜ
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA SORUNLARINDA GRAFİKSEL ÇÖZÜM YÖNTEMİ
Yrd. Doç. Dr. Ayhan Demiriz
SİMPLEX YÖNTEMİ.
DP SİMPLEKS ÇÖZÜM.
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
GEOMETRİK PROGRAMLAMA
END 503 Doğrusal Programlama
KARTEZYEN KOORDİNAT SİSTEMİ
DOĞRUSAL PROGRAMLAMANIN ÖZEL TÜRLERİ
1 İkili Karar Diyagramları Yardımıyla Lojik Devre Tasarımı Utku Özcan İkili Karar Diyagramı (Binary Decision Diagram : BDD) Boole fonksiyonlarının.
Problem Yaklaşım Temelleri, Algoritma ve Akış Şeması
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA.
BELİRLİ İNTEGRAL.
C PROGRAMLAMA FONKSİYONLAR Adres ile Fonksiyon Çağırma Pointer (İşaretçiler) ile Fonksiyon Çağırma Rekürsif Fonksiyonlar.
TRANSİT TAŞIMA (TRANSSHIPMENT)
Bölüm 7: Matrisler Fizikte birçok problemin çözümü matris denklemleriyle ifade edilir. En çok karşılaşılan problem türleri iki başlıkta toplanabilir. Cebirsel.
NEWTON-RAPHSON İTERASYON YÖNTEMİ
DİFERANSİYEL DENKLEMLER
Problem Yaklaşım Temelleri, Algoritma ve Akış Şeması
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
DOĞRUSAL EŞİTSİZLİKLER
Lineer Programlama: Model Formulasyonu ve Grafik Çözümü
İŞLETME BİLİMİNE GİRİŞ
Algoritmalar ve Programlama I Ders 2: Akış Diyagramları
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA Doğrusal Programlama
Optimizasyon.
SİMPLEKS METOT Müh. Ekonomisi.
Simpleks Yöntemi İle Doğrusal Modellerin Çözümü
Bölüm10 İteratif İyileştirme Copyright © 2007 Pearson Addison-Wesley. All rights reserved.
Tamsayılı Doğrusal Programlama Algoritmaları
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Optimizasyon Teknikleri
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Sunum transkripti:

örnek: Max Z=5x1+4x2 6x1+4x2≤24. x1+2x2≤6 örnek: Max Z=5x1+4x2 6x1+4x2≤24 x1+2x2≤6 x1,x2≥0 Ürünlerin birim işçilik maliyetleri X1 için 1 TL, X2 için 1TL’dir. Bu işletme piyasa koşullarında etkilenerek genel ücret düzeyi artışının amaç fonksiyonunu nasıl değiştirdiğini parametrik programlama ile analiz edelim.

Çözüm: Max Z(λ)=(5-1 λ) X1+(4-1λ)X2 6X1+4X2≤24 X1+2X2≤6 X1,X2≥0 a1=1 TL a2 = 1TL

Başlangıç Simpleks Tablosu λ=0için A.K T.D 5-λ 4-λ 0 0 X1 X2 S1 S2 ÇÖZÜM 0 S1 0 S2 6 4 1 0 1 2 0 1 24/6=4← 6/1=6 Zj Zj-Cj 0 0 0 0 λ-5 λ-4 0 0 ↑

A.K T.D 5-λ 4-λ 0 0 X1 X2 S1 S2 ÇÖZÜM 5-λ X1 0 S2 1 2/3 1/6 0 0 4/3 -1/6 1 4/2/3=6 2/4/3=1,5← Zj Zj-Cj 5-λ 10-2λ/3 5-λ/6 0 0 λ-2/3 5-λ/6 0 ↑ 20-4λ

Parametrik Programlama İçin Başlangıç Simpleks Tablosu A.K T.D 5-λ 4-λ 0 0 X1 X2 S1 S2 ÇÖZÜM λ Aralığı 5-λ X1 4-λ X2 1 0 1/4 -1/2 0 1 -1/8 3/4 3 3/2← 0≤λ≤2 Zj Zj-Cj 5-λ 4-λ 6-λ/8 2-λ/4 0 0 6-λ/8 2-λ/4 ↑ 42-9λ/2

Buradan 0≤λ≤2 aralığında; X1=3 birim, X2=3/2 birim, S1=S2=0 bulunur Buradan 0≤λ≤2 aralığında; X1=3 birim, X2=3/2 birim, S1=S2=0 bulunur. Max Z(λ)=5.3+4.3/2 =21 TL bulunmaktadır. S1=6-λ/8 ≥0 → 6-λ≥0 λ≤6 S2=2-λ/4≥0 → 2-λ≥0 λ≤2 Buradan ise daha küçük aralığı veren λ≤2 yani S2 değişkeni seçilir.Tabloda X2 temel değişkeni çıkar ve S2 değişkeni girer.

Birinci İterasyon Sonucundaki Parametrik Simpleks Tablosu A.K T.D 5-λ 4-λ 0 0 X1 X2 S1 S2 ÇÖZÜM λ Aralığı 5-λ X1 0 S2 1 2/3 1/6 0 0 4/3 -1/6 1 4 ← 2 2≤λ≤5 Zj Zj-Cj 5-λ 10-2λ/3 5-λ/6 0 0 λ-2/3 5-λ/6 0 ↑ 20-4λ

1. İterasyon sonucunda; X1=4, S2=2, X2=S1=0 bulunur. MaxZ(λ)=5 1.İterasyon sonucunda; X1=4, S2=2, X2=S1=0 bulunur. MaxZ(λ)=5.4 =20TL bulunmaktadır. X2=λ-2/3 ≥0 → λ-2 ≥0 λ≥2 S1=5-λ/6 ≥0 → 5-λ ≥0 5 ≥ λ Yeni değişkenimiz S1 olur.

İkinci İterasyon Sonucundaki Parametrik Simpleks Tablosu A.K T.D 5-λ 4-λ 0 0 X1 X2 S1 S2 ÇÖZÜM λ Aralığı 0 S1 0 S2 6 4 1 0 1 2 0 1 24 6 5≤λ≤∞ Zj Zj-Cj 0 0 0 0 λ-5 λ-4 0 0

2.İterasyon sonucunda ulaşılan tablo aynı zamanda doğrusal programlama probleminin başlangıç simpleks tablosudur.