YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 5)

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 3a)
Advertisements

BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 8. Ders.
Diferansiyel Denklemler
Matlab ile sayısal integrasyon yöntemleri.
NOKTA, DOĞRU, DOĞRU PARÇASI, IŞIN, DÜZLEMDEKİ DOĞRULAR
Enerji Sistemlerinde Yöneylem Araştırması EBT Bahar Yarıyılı
3. dereceden bir polinomun kökleri için formül aşağıda verilmiştir.
17-21 Şubat Doğrusal Fonksiyonların Grafiği
ÜNİTE DEĞERLENDİRMESİ 1.Sınıf Türkçe
JEODEZİ I Doç.Dr. Ersoy ARSLAN.
ATALET(EYLEMSİZLİK) MOMENTİ
9. ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMLERİ
4.1. Grafik Yöntemleri 4.2. Kapalı Yöntemler 4.3. Açık Yöntemler
8. SAYISAL TÜREV ve İNTEGRAL
“DeğişenDünyadaYönetim ve Liderlik” (“Supervision and Leadership in a Changing World”)
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritmalara giriş
Bölüm 8: EĞRİ UYDURMA Fizikte laboratuarda yapılan deneysel ölçümlerin ne kadar hata payı içerdiğini, veya belli teorik modellere ne kadar uyduğunu bilmek.
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 6a)
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR
1.BELİRSİZ İNTEGRAL 2.BELİRSİZ İNTEGRALİN ÖZELLİKLERİ 3.İNTEGRAL ALMA KURALLARI 4.İNTEGRAL ALMA METODLARI *Değişken Değiştirme (Yerine Koyma)Metodu.
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 2b)
Olasılık Dağılımları ♦ Gazın her molekülü kendi hızına ve konumuna sahiptir. ♦ Bir molekülün belli bir hıza sahip olma olasılığı hız dağılım fonksiyonu.
TEST – 1.
2 ve 1’in toplamı 3 eder..
Bölüm 4: Sayısal İntegral
8 ? E K S İ L E N EKSİLEN _ 5 5 ÇIKAN FARK(KALAN) 8.
Chapter 6: Using Arrays.
HER ÖĞRENCİ MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR MURAT GÜNER ATAŞEHİR
© Copyright by Deitel & Associates, Inc. and Pearson Education Inc. All Rights Reserved. 1 Gelişmiş Envanter Uygulaması.
Bölüm6:Diferansiyel Denklemler: Başlangıç Değer Problemleri
© Copyright by Deitel & Associates, Inc. and Pearson Education Inc. All Rights Reserved. 1 Bu derste şunları öğreneceğiz: –CheckBox es kullanımı.
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
Diferansiyel Denklemler
YMT219: Veri Yapıları Ders Saatleri: Pazartesi 9:15-12, 17:30-20:15
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 4)
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
Diferansiyel Denklemler
Bölüm5 :Kök Bulma Sayısal bilgisayarlar çıkmadan önce, cebirsel denklemlerin köklerini çözmek için çeşitli yollar vardı. Bazı durumlarda, eşitliğinde olduğu.
DERS 11 BELİRLİ İNTEGRAL (ALAN).
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
© Copyright by Deitel & Associates, Inc. and Pearson Education Inc. All Rights Reserved. 1 Amaçlar Bu derste öğrenilecekler: –Uygulamaları “method”
A409 Astronomide Sayısal Çözümleme
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 6b)
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
Kareköklü Sayılar KAREKÖKLÜ BİR İFADE İLE ÇARPILDIĞINDA SONUCU DOĞAL SAYI YAPAN ÇARPANLAR.
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
Tekli trapezoidin alanı = h
TBF Genel Matematik I DERS – 12: Belirli İntegral
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
SONLU ELEMANLAR DERS 6.
Regresyon Örnekleri.
Karar Bilimi 1. Bölüm.
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
Polinomlar Enterpolasyon Grafikler Uygulama Sayısal Analiz
SAYISAL ANALİZ Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ.
Sayısal Analiz Sayısal Türev
Sayısal Analiz Sayısal İntegral 3. Hafta
Entropi tünelinden çıkmanın tek yolu ekserji iksirini içmektir! (A. Midilli)
OLASILIK ve İSTATİSTİK
AST415 Astronomide Sayısal Çözümleme - I
MÜHENDİSLİK MATEMATİĞİ MAK 2028
DERS 7 SAYISAL İNTEGRASYON DERS 7.1 TRAPEZOIDAL (YAMUK) KURAL
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
MAK212-SAYISAL YÖNTEMLER Sayısal Türev ve İntegral
Sunum transkripti:

YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 5) Prof. Dr. Asaf Varol 2012-2013 Bahar Dönemi

Sayısal İntegral

Sayısal İntegral Sayısal integrasyon analitik olarak çözülemeyen belirli integrallerin kullanımı için birincil anahtardır. Analitik çözüm yapmaz. Sayısal integrasyon formülü: Biz eşit aralıklı noktalarda fonksiyon değerleri kullanan birkaç temel nümerik yaklaşım formülleri araştırıyoruz. Bu metotlar Newton-Cotes formülleri olarak bilinir. Kullanılan integrasyon aralığının sonunda fonksiyon değerlerinin olup olmadığına bağlı olarak İki tip Newton –Cotes formülü vardır. Trapez ve Simpson kuralları “kapalı” formüllerin örnekleridir. Son nokta değerlerini kullanırlar. Midpoint kuralı “açık” formüllerin en basit örneğidir ve son noktayı kullanmazlar.

Newton-Cotes Kapalı Formülleri Trapez (Yamuk) Kuralı Basit bir yolla yaklaşım yapar. Eğri altındaki alanı düz bir doğru yoluyla eğriye yaklaştırır. Trapez (Yamuk) yaklaşımı düz doğru yoluyla eğri noktalarını aktarır. [a, f(a) ve b, f(b)], son iki nokta veya aralığa dikkat edilmelidir. x0=a, x1=b, ve h=b-a, ise

Örnek Trapez kuralı kullanılarak e-x^2 integralinin hesaplanması Değeri bilinmeyen integralin tam değeri fonksiyon için çok önemlidir Trapez kuralı kullanarak bulalım (bu örnek için (b-a)/2=1) Fonksiyon doğru yaklaşımı ile aşağıdaki şekilde gösterilmiştir.

Matlab Programı

Diyagram

Newton-Cotes Kapalı Formülleri Simpson Kuralı Simpson kuralı kuadratik polinom yaklaşımı yoluyla fonksiyonu integre edersek Yaklaşık integral Örnek simpson kuralını kullanarak p/4 yaklaşmını bulunuz. İntegralin kesin değeri

Newton-Cotes Kapalı Formülleri Simpson Kuralı (Devam)

Matlab Programı

Diyagram

Newton-Cotes Kapalı Formülleri Midpoint Kuralı Trapez ve Simpson kuralları Newton-Cotes kapalı formüllerinin en basit örnekleridir. Kapalı formüller integrasyon aralığının son noktasında fonsiyon değerlendirmede kullanılır. Eğer biz aralıksız noktalarda sadece fonksiyon değerlendirmeyi kullanırsak en basit formülü (Newton-Cotes açık formülleri) Midpoint kuralıdır. Midpoint kuralı: Örnek: sinx/x integralini Midpoint kullanarak bulun

Şekil Midpoint kuralı kullanımıyla bulunan alanın gerçek değeri karşılaştırılması sağ tarafta verilmiştir. Bu alan S integrali ve yaklaşımı tarafından midpoint kullanımıyla verilmiştir.

Matlab Programı

Diyagram

Gaussian Kuadratik Newton-Cotes formülleri bağımsız değişkenin uzay değerlerinin fonksiyonunun değerlendirilmesi tabanlıdır. Gaussian integral formülleri yüksek dereceden olası polinomlar için doğru formüllerle seçilen doğru noktaların fonksiyonlarını değerlendirir. Gaussian integral formülleri genellikle [-1 1] integrasyon aralığında hızlıdır. Gaussian kuadratik formülünün genel biçimi Burada xi noktanın yaklaşık değeridir ve n seçimine bağlı ci katsayısı üstünde kuadratik noktalar x1 ,…, xn ,n dereceden sıfır olmayan Legendre polinomu katsayı yakınsamasında kullanılır. 2n-1 dereceden polinom için gerçek integrasyon formülüdür.

Gaussian kuadratik Örneğin iki değerlendirme noktası Gauss-Legendre kuadratik kuralı için 3. dereceden eklenen polinom için şu formdadır; Gauss-Legendre kuadratik kuralı n=3 değerlendirme noktası için 5. dereceden eklenen polinom için sahip olduğu form şu şekildedir; Gauss kuadratik parametrelerin değerleri xi ve ci için n=2….4 aşağıda tablo verilmiştir.

Örnek e-x^2 [-1 1] üstünde Gaussian kullanarak;

Bölüm 5 Sonu

Referanslar Celik, Ismail, B., “Introductory Numerical Methods for Engineering Applications”, Ararat Books & Publishing, LCC., Morgantown, 2001 Fausett, Laurene, V. “Numerical Methods, Algorithms and Applications”, Prentice Hall, 2003 by Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, NJ 07458 Rao, Singiresu, S., “Applied Numerical Methods for Engineers and Scientists, 2002 Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ 07458 Mathews, John, H.; Fink, Kurtis, D., “Numerical Methods Using MATLAB” Fourth Edition, 2004 Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ 07458 Varol, A., “Sayisal Analiz (Numerical Analysis), in Turkish, Course notes, Firat University, 2001