M. AYYÜCE KIZRAK, FİGEN ÖZEN

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
8. SINIF 3. ÜNİTE BİLGİ YARIŞMASI
Advertisements

Diferansiyel Denklemler
ALİ YALKIN İLKÖĞRETİM OKULU 2/A SINIFI ÇALIŞMA SAYFASI
NOKTA, DOĞRU, DOĞRU PARÇASI, IŞIN, DÜZLEMDEKİ DOĞRULAR
1 Ocak 1989 – 31 Aralık 2004 Güneş Tutulmaları (3)
Eğitim Programı Kurulum Aşamaları E. Savaş Başcı ASO 1. ORGANİZE SANAYİ BÖLGESİ AVRUPA BİLGİSAYAR YERKİNLİĞİ SERTİFİKASI EĞİTİM PROJESİ (OBİYEP)
Linear Predictive Coding ve Dynamic Time Warping Teknikleri Kullanılarak Ses Tanıma Sistemi Geliştirilmesi Murat Kemal BAYGÜN Egecom Ltd.
İNTERNET.
İNTERNET.
KnowTech3D 3 Nisan 2014.
ÜNİTE DEĞERLENDİRMESİ 1.Sınıf Türkçe
Tarafından sağlanmaktadır ScienceDirect Veri Tabanı.
E-SINAV Sistemi Halil Özmen
Tarafından sağlanmaktadır ScienceDirect Veri Tabanı.
Küresel Büyüme Oranları (%)
Veri İletiminde Hata Kontrol Yöntemleri
9. ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMLERİ
8. SAYISAL TÜREV ve İNTEGRAL
Dağıtık Simülasyon Sistemlerinde Sanal Global Zaman Hesaplamaları
KÜTÜPHANELERDE HALKLA İLİŞKİLER ve PAZARLAMA ANKARA ÜNİVERSİTESİ KÜTÜPHANESİ ÖRNEĞİ Tuna CAN & E.Erdal AYDIN
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri
Ankara Üniversitesi Açık Arşiv Uygulaması
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 6a)
Verimli Ders Çalışma Teknikleri.
Geçmişten Günümüze Hemşirelik Hizmetleri Yönetimi
SOME-Bus Mimarisi Üzerinde Mesaj Geçişi Protokolünün Başarımını Artırmaya Yönelik Bir Algoritma Çiğdem İNAN, M. Fatih AKAY Çukurova Üniversitesi Bilgisayar.
Yarbaşı İlköğretim Yarbaşı İlköğretim.
BBY Bilgi Teknolojisi ve Yönetimi
ORHAN EREN İLKOKULU 1-A.
END3061 SİSTEM ANALİZİ VE MÜHENDİSLİĞİ Güz Yarıyılı.
ARALARINDA ASAL SAYILAR
ZAMBAK 1 SORU BANKASI UĞUR CESUR 1 ZAMBAK 1 SORU BANKASI ÖZEL SORULARI Hazırlayan: UĞUR CESUR.
Gün Kitabın Adı ve Yazarı Okuduğu sayfa sayısı
Matematik 2 Örüntü Alıştırmaları.
TÜRKİYE İSTATİSTİK KURUMU İzmir Bölge Müdürlüğü 1/25.
TEST – 1.
HABTEKUS' HABTEKUS'08 3.
“Akademik Bilişim ’02” 6-8 Şubat 2002, Konya Y.T. Türkçe Arama Motorlarında Performans Değerlendirme Yaşar Tonta Hacettepe Üniversitesi
Fulya Tuğçe OMUZLUOĞLU Yrd.Doç.Dr. Bünyamin TAMYÜREK
Dotnetfx (Microsoft.net framework 2.0 kurulumu) Bilnex - Ticari ve Muhasebe Paket Programları1.
Ek-2 Örnekler.
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
Diferansiyel Denklemler
DENEY TASARIMI VE ANALİZİ (DESIGN AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS)
İleri Sayısal Haberleşme
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 5)
İçindekiler I. Ders Tanıtımı II. Konular III. Değerlendirme Kriterleri
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
1 (2009 OCAK-ARALIK) TAHAKKUK ARTIŞ ORANLARI. 2 VERGİ GELİRLERİ TOPLAMIDA TAHAKKUK ARTIŞ ORANLARI ( OCAK-ARLIK/2009 )
Çocuklar,sayılar arasındaki İlişkiyi fark ettiniz mi?
İSMİN HALLERİ.
Toplama Yapalım Hikmet Sırma 1-A sınıfı.
Institute of Marine Sciences, METU Erdemli Mersin Physical oceanography Chemical oceanography Marine biology and fisheries Marine geology and geophysics.
© 2002 by Prentice Hall 1 David M. Kroenke Database Processing Eighth Edition Chapter 1 Introduction to Database Processing.
Sayısal Görüntü İşleme’de Özel Konular
Farmasötik Kimya II
1.HAFTA Pazar 2.HAFTA Pazar 3.HAFTA Pazar 4.HAFTA Çarşamba 5.HAFTA Pazar 6.HAFTA Pazar.
1.HAFTA 26 Ağustos 2009 ÇARŞAMBA 2.HAFTA 01 EYLÜL 2009 SALI 3.HAFTA 09 EYLÜL 2009 ÇARŞAMBA 4.HAFTA 15 EYLÜL 2009 SALI 5.HAFTA 23 EYLÜL 2009 ÇARŞAMBA 6.HAFTA.
1.HAFTA 26 Ağustos 2009 ÇARŞAMBA 2.HAFTA 01 EYLÜL 2009 SALI 3.HAFTA 09 EYLÜL 2009 ÇARŞAMBA 4.HAFTA 15 EYLÜL 2009 SALI 5.HAFTA 23 EYLÜL 2009 ÇARŞAMBA 6.HAFTA.
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 6b)
CEBİRSEL İFADELERİ ÇARPANLARINA AYIRMA
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
ÖĞR. GRV. Ş.ENGIN ŞAHİN BİLGİ VE İLETİŞİM TEKNOLOJİSİ.
Diferansiyel Denklemler
Bu çalışmada Tekirdağ ili, Bıyıkali köyü ve civarında 2500 hektar alana sahip ve arazi örtüsü/arazi kullanım çeşitliliğinin fazla olduğu bir çalışma alanı.
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME
Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş
Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME
Plaka Tanıma Sistemleri Uygulamaları
Sunum transkripti:

M. AYYÜCE KIZRAK, FİGEN ÖZEN PARMAK İZİ İYİLEŞTİRME YÖNTEMLERİNE YENİ BİR BAKIŞ: HİSTOGRAM BÖLÜTLEMELİ, MEDYAN FİLTRELENMİŞ PARMAK İZİ İYİLEŞTİRME ALGORİTMASI (HMPA) M. AYYÜCE KIZRAK, FİGEN ÖZEN T. C. HALİÇ ÜNİVERSİTESİ ELEKTRONİK VE HABERLEŞME MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ İSTANBUL

ÖZET Giriş Gürültü Medyan Filtreleme Wiener Filtreleme Sonuçların Sayısal Olarak Değerlendirilmesi Filtreleme ile Parmak İzi İyileştirme Simülasyon Sonuçlar Hedef M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

2. GÜRÜLTÜ Gürültü: Görüntü bilgisine ait olmayan stokastik değerler Gürültü bastırma yöntemi gürültünün istatistiksel özelliklerine göre değişir. SIKLIKLA RASTLANAN GÜRÜLTÜ TİPLERİ [1], [3]: Homojen Dağılım Üstel Dağılım Gauss Dağılımı Tuz-Biber Dağılımı Lognormal Dağılım Rayleigh Dağılımı Erlang Dağılımı M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

Nonlineer bir işlemdir. 3. MEDYAN FİLTRELEME Nonlineer bir işlemdir. Sonuç pikselin değeri, komşu piksellerin ortalama değerine bağlı olarak belirlenir [9], [11]. M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

4. WIENER FİLTRELEME (1/2) Uyarlamalı bir filtre türüdür. Yerel görüntü varyansını uygun hale getirir. Optimizasyona elverişlidir [14]. Bu optimizasyon işi iki farklı yöntemle gerçekleştirilebilir: Diklik Prensibi Hata Performans Yüzeyi M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

Görüntü İşlemede Wiener Filtre Algoritması: 4. WIENER FİLTRELEME (2/2) Görüntü İşlemede Wiener Filtre Algoritması: Çanak yapısından dolayı en çok beyaz Gauss gürültüsü bastırmakta kullanılır. M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

Performans Kriteri: Ortalama Karesel Hata 5. SONUÇLARIN SAYISAL OLARAK DEĞERLENDİRİLMESİ (1/2) Performans Kriteri: Ortalama Karesel Hata M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

Ortalama Karesel Hata Hesabı Algoritması 5. SONUÇLARIN SAYISAL OLARAK DEĞERLENDİRİLMESİ (2/2) Ortalama Karesel Hata Hesabı Algoritması M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

6. FİLTRELEME İLE PARMAK İZİ İYİLEŞTİRME (1/2) Parmak İzi Nedir? İnsan kimliğinin şifresi olan biyometri Neden Parmak İzi? Havalimanları, sınır kontrol Suçlu kimliği tespiti ve sosyal güvenlik Kurumsal ağ, kişisel bilgisayarlar Binalara, tesislere ve ofislere erişim güvenliği Askeri kaynakların etkin takibi Otomatik Tanıma Sistemi Veri toplama , depolama ve sorgulama Parmak İzi Tanıma Sistemi [15] AFIS (Automed Fingerprint Identification System) M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

6. FİLTRELEME İLE PARMAK İZİ İYİLEŞTİRME (2/2) Tasarım: Histogram Bölütlemeli, Medyan Filtrelenmiş Parmak İzi İyileştirme Algoritması (HMPA) M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

7. SİMÜLASYON M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

7. SİMÜLASYON (1/12) 1.ADIM Amaç: Orijinal görüntüdeki kontrastı eşik değeri ölçüsünde artırmak M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

7. SİMÜLASYON (2/12) Histogram bölütleme ara yüzü kullanarak eşik değeri, yoğunluk dağılımı üzerinden ve ön izlemeden istenilen değerde seçilebilir. M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

Histogram Bölütleme Sonucu 7. SİMÜLASYON (3/12) Histogram Bölütleme Sonucu M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

7. SİMÜLASYON (4/12) 2. ADIM Tuz-biber ve Gauss gürültülerini optimum bir düzeyde filtreleme aşamaları: M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

3. ADIM Medyan Filtreleme Yanıtı 7. SİMÜLASYON (5/12) 3. ADIM Medyan Filtreleme Yanıtı M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

4. ADIM Wiener Filtreleme Yanıtı 7. SİMÜLASYON (6/12) 4. ADIM Wiener Filtreleme Yanıtı M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

5. ADIM: HMPA Uygulanan Parmak İzi ve Orijinal Parmak İzi 7. SİMÜLASYON (7/12) 5. ADIM: HMPA Uygulanan Parmak İzi ve Orijinal Parmak İzi Sonuç: Filtrelenmiş, mantıksal ve morfolojik işlemlerden geçirilmiş iki seviyeli görüntü M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

HMPA’da elde edilen ortalama karesel hata değerleri 7. SİMÜLASYON (8/12) HMPA’da elde edilen ortalama karesel hata değerleri M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

HMPA Ortalama Karesel Hata Yüzdesi 7. SİMÜLASYON (9/12) HMPA Ortalama Karesel Hata Yüzdesi M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

Diğer Çalışmalarla Karşılaştırmalar 7. SİMÜLASYON (10/12) Diğer Çalışmalarla Karşılaştırmalar Louverdis, Andreadis ve Gasteratos’ un çalışmalarında elde ettikleri sonuçlar [16]: M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

Diğer Çalışmalarla Karşılaştırmalar 7. SİMÜLASYON (11/12) Diğer Çalışmalarla Karşılaştırmalar Musoko ve Procazka’nın çalışmalarında elde ettikleri sonuçlar [11]: M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

Diğer Çalışmalarla Karşılaştırmalar 7. SİMÜLASYON (12/12) Diğer Çalışmalarla Karşılaştırmalar Altun, Allahverdi, Koçer ve Alan’ın parmak izi iyileştirme üzerine ve IEEE Transactions on Image Processing, Cilt.22,No.2,227-236’ da yayınlanan çalışması, HMPA ile kıyaslanabilecek niteliktedir [12]. HMPA’da, histogram dengeleme yerine uyarlamalı histogram bölütleme kullanılmıştır. Böylece daha iyi bir sonuç elde edilmiştir. M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

8. SONUÇLAR En çok rastlanan gürültü tipleri: Tuz-biber ve Gauss dağılımlı gürültü Bastırmak için kullanılan filtreler: Medyan ve Wiener Filtreler Sonuç: İyileştirme gerçekleşmiştir. Spesifik uygulamalarda parmak izi görüntüsü üzerinde çalışılmıştır. HMPA ile daha iyi bir sonuç elde edilmiştir. Diğer çalışmalara göre hata değeri düşürülmüş ve %1.45’lik hata ile orijinal görüntüye daha fazla yaklaşılmıştır. M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

HMPA’nın kullanılmasıyla parmak izi veritabanı uygulaması 9. HEDEF HMPA’nın kullanılmasıyla parmak izi veritabanı uygulaması M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

KAYNAKLAR [1] Gonzalez, C. Rafael, Woods, (1992) E. Richard, Digital Image Processing, Prentice Hall. [2] Bracewell N. Ronald, (1995) Two-Dimensional Imaging, Prentice Hall. [3] Jackson B. Lelond, (1997) Digital Filters and Signal Processing, Springer. [4] Oppenheim V. Alan, Schafer W. Ronald, Buck R. John, (1999) Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall. [5] Mathematica Digital Image Processing, Powerful, Fast Image Processing and Analysis, http://www.wolfram.com/products/applications/digitalimage/manual.pdf. (12.11.2008) [6] Wang Zhou, Linear Image Restoration, (2006) Dept. of Electrical Engineering the Univ. of Texas at Arlington. [7] Bourke Paul, Image filtering in the Frequency Domain, http://local.wasp.uwa.edu.au/~pbourke/miscellaneous/imagefilter/ (11.11.2008) [8] Rehg Jim, Linear Filters, http://www.cc.gatech.edu/~dellaert/vision/slides/06-Color.pdf (11.11.2008) M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

[9] Munson C. David, Huang S. Thomas, Bovık C [9] Munson C. David, Huang S. Thomas, Bovık C. Alan, (March 1987), “The Effect of Median Filtering on Edge Estimation and Detection, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. Pami-9, No.2. [10] Haddad A. R. and Hwang H. (Aprıl 1995), “Adaptive Median Filters: New Algorithms and Results”, IEEE Transactions on Image Processing, Vol.4, No.4. [11] Musoko V. and Procházka A. , “Non-Linear Median Filtering of Biomedical Images” , Institute of Chemical Technology, Department of Computing and Control Engineering, http://dsp.vscht.cz/musoko/pdf/matlab02_mf.pdf (09.02.2009) [12] Altun A. Alpaslan, Allahverdi Novruz, Koçer H. Erdinç, Yılmaz Tarık, Alan Selahattin, (2006) “Filtreleme Teknikleriyle Kullanarak Parmak izi Görüntüsü iyileştirme”, Cilt.22,No.2,227-236 [13] Russ C. John, (2006) The Image Processing Handbook Fourth Edition, CRC Press. [14] Haykin Simon, (2002) Adaptive Filter Theory Fourth Edition, Prentice Hall. [15] Wuzhili, (19 April 2002) Fingerprint Recognition, Computer Science Hong Kong Baptist University. [16] Louverdis G. , Andreadis I. and Gasteratos A. , “A new Content Based Median Filter”, Department of Electrical and Computer Engineering, Democratius University of Thrace. http://robotics.pme.duth.gr/pubs/Conferences/A%20NEW%20CONTENT%20BASED%20MEDIAN%20FILTER .pdf (15.02.2009) M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi

TEŞEKKÜRLER M. AYYÜCE KIZRAK, FİGEN ÖZEN M. Ayyüce Kızrak Figen Özen T. C. Haliç Üniversitesi