Jeoistatistiksel Dispersiyon Modeli

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
İstatistiğe Giriş  İstatistik ve Biyoistatistiğin Tanımları  Araştırmalarda Biyoistatistiğin Önemi  Temel İstatistik.
Advertisements

Prof. Dr. Ali ŞEN Akdeniz KARPAZ Üniversitesi
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 8. Ders.
Model Geçerliliğinin Belirlenmesi
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 7. Ders.
Süperkritik Akışkanların Özelikleri
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
R2 Belirleme Katsayısı.
Box-Jenkins Yöntemi ile Zaman Serileri Perspektifinden Avro’ya Bakış
İstatistik Kavramı İstatistik; kesin olmayışlığın ışığı altında karar verme tekniğidir. Ana kitle hakkında örneklem yardımıyla tahmin çalışmalarıdır. Kitle.
Tanımlayıcı İstatistikler
İstatistikte Temel Kavramlar
Tıp alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar
Normal Dağılım.
Temel İstatistik Terimler
Değişkenlik Ölçüleri.
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
Bölüm6:Diferansiyel Denklemler: Başlangıç Değer Problemleri
BİYOİSTATİSTİK KONUM VE YAYGINLIK ÖLÇÜLERİ: MERKEZ ÖLÇÜLER & ÇEYREK VE YÜZDELİKLER Prof.Dr.İ.Safa GÜRCAN.
BİYOİSTATİSTİK TANIMLAR Dr.A.Tevfik SÜNTER
ADVEKSİYON.
14.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2013 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi.
Örnek Problemler.
Dispersiyon Güz.
Betimleyici İstatistik – I
ÇOKLU REGRESYON MODELİ
ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI
Ölçme Sonuçlarının Değerlendirilmesi
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
E ğ ilim-Tabanlı Öngörü Pazarlıo ğ lu Öngörü gerçekleşen de ğ erin altında ya da üstünde olabilir. Bu duruma öngörü sapması adı verilir. Öngörü.
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Normal Dağılım EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i ’nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.  tahminleri için uygulanan testlerin.
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i ’nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.  tahminleri için uygulanan.
…ÇOKLU REGRESYON MODELİ…
İSTATİKSEL KAVRAMLAR İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ| e-FEK.
ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ.
Örneklem Dağılışları.
KISIM II Matematiksel Kavram ve Prosedürlerin Gelişimi BÖLÜM 21 Veri Analizi Kavramlarının Gelişimi.
Tanımlayıcı İstatistikler
Sayısal Tanımlayıcı Teknikler
Örneklem Dağılışları ve Standart Hata
DEĞİŞKENLİK (Yayıklık) ÖLÇÜLERİ
Bölüm 03 Sayısal Tanımlama Teknikleri
İstatistik-4 Prof.Dr. Cem S. Sütcü Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D. cemsutcu.wordpress.com.
İÇİNDEKİLER Giriş 8.1 Örnek Ortalaması ve Örnek Değişkesi.
Herhangi bir konuyu incelemek amacıyla çalışmanın/araştırmaların planlanmasını, verilerin toplanmasını, değerlendirilmesini ve bir karara varılmasını sağlayan.
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
SU KALİTESİ VERİLERİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
İSTATİSTİK II Örnekleme Dağılışları & Tahminleyicilerin Özellikleri.
İKİ DEĞİŞKEN ARASINDAKİ İLİŞKİ VE İLİŞKİNİN ÖLÇÜLMESİ
Lineer Regresyon. Amaç: Bu konu sonunda Tıp Fakültesi 1. sınıf öğrencilerinin çeşitli bağımsız değişkenleri kullanarak bir nümerik değişkenin değerini.
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ.
ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Temel İstatistik Terimler
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Temel Kavramlar Değişken: Değişik değerler alabilen objelere, özelliklere yada durumlara denir. Sürekli değişken: iki ayrı ölçüm arasını kuramsal olarak.
Biyoistatistiğe Giriş
MERKEZİ DAĞILIM ÖLÇÜTLERİ
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE ARAŞTIRMA (YÜKSEK LİSANS)
Temel İstatistik Terimler
Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları ui’nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır. b tahminleri için uygulanan testlerin.
Sunum transkripti:

Jeoistatistiksel Dispersiyon Modeli

Jeoistatistik: Konumsal İstatistik Bir değişkenin aldığı değerin konuma bağlı olarak değişim göstermesi (heterojenite) durumunda “konumsal dağılım”ın belirlenmesinde kullanılır. (Makroskopik) Dispersiyon heterojenitenin bir sonucudur.

Jeoistatistiksel Parametreler Ortalama (my) : Dağılımın merkezini tanımlar Varyans (s2y) : Merkez etrafında saçılmanın ölçüsüdür Korelasyon Uzunluğu (ly) : Konumsal sürekliliğin ölçüsü (b:örnekleme aralığı (lag))

Otokorelasyon Varyans

Korelogram 1 Korelasyon katsayısı – Aralık grafiği:korelogram. Bir serinin değişik aralıklara karşı kendisiyle korelasyonu (otokorelasyon) l uzaklığından sonra giderek sıfıra yaklaşır. Korelasyon Uzunluğu korelogramın e-1 ≈ 0.37 değerini aldığı uzunluğu ifade etmektedir. 1 Korelasyon katsayısı – Aralık grafiği:korelogram. Korelasyon l -1 Lag

Varyogram Jeoistatistiksel analizlerde otokorelasyon yerine semi-varyans kullanılır. Semi-varyans sabit bir uzaklıkta yer alan tüm noktalar arasındaki varyansın yarısıdır. Lag=0 Semi-varyans=0

Varyogram Konumsal korelasyonun bulunduğu uzaklıklarda, veriler birbirine benzer, bu nedenle semi-varyans değeri küçüktür. Range Semivariance Sill Nugget Lag

Hidrolik İletkenlik Dağılımı Bir çok hidrolik değişken konumsal yapıya sahiptir. Hidrolik iletkenlik katsayısı heterojen yapıyı tanımlamakta en çok kullanılan parametredir. Hidrolik iletkenlik katsayısının jeoistatistiksel parametreleri dispersivite tahmininde kullanılmaktadır.

Jeoistastiksel Dispersivite Tahmini Gelhar and Axness (1983) : AL: Asimptotik boyuna dispersivite y = ln(K): K hidrolik İletkenlik g: Akım faktörü = 1

Jeoistatistiksel Dispersiyon Modeli Dispersivite’nin üç bileşeni olduğu varsayılmaktadır: difüzif karışım, gözenek ölçeğinde karışım ve konumsal heterojenite dolayısıyla olan karışım: AL* = AL + aL + Dd* / v Hidrodinamik dispersiyon katsayısı: DL = (AL + aL).v + Dd*

Dispersivite – Scale (ölçek) etkisi

Dispersivite - Uzaklık Gelhar (1992)

Örnek Ortalama Varyans r(1)=0.15/0.182=0.86 r(2)=0.07/0.182=0.38

M.Dispersiyon/Difüzyon 106 I II III IV V Difüzyon Dif.+Disp. Disp. Dif. ihmal edilir 10 0.4 5 1 Geçiş Zonu Mekanik Dispersiyon Baskın Difüzyon 0.1 1 8

Peclet Sayısı Pe<<0.02 : Difüzyon baskın Advektif/Difüzif Taşınım Oranı Pe<<0.02 : Difüzyon baskın Pe>0.02 ve Pe<8 : Difüzyon ve Mekanik Dispersiyon Pe>8 : Mekanik Dispersiyon baskın