STANDART SAPMA STANDART SAPMA.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Matematik Öğretmeni RAGIP ŞAHİN
Advertisements

EĞİTİMDE ÖLÇME & DEĞERLENDİRME -12-
GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
Bu slayt ‘ten indirilmiştir.
Tanımlayıcı İstatistikler
Excel’de istatistik fonksiyonları
Bağıl Değerlendirme Sistemi
Tanımlayıcı İstatistikler
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
STANDART SAPMA ARAŞ.GÖR. MURAT TANDOĞAN
Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
Kareköklü Sayılar.
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
Temel İstatistik Terimler
Değişkenlik Ölçüleri.
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
Ölçme sonuçları üzerinde yapılan istatiksel işlemler
STANDART SAPMA.
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
VERİ İŞLEME VERİ İŞLEME-4.
PORTFÖY OPTİMİZASYONU
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Tuğçe ÖZTOP İlköğretim Matematik Öğretmenliği 2. sınıf
PRİZMALARIN YÜZEY ALAN BAĞINTILARI
Betimleyici İstatistik – I
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Varyasyon Katsayısı
İSTATİSTİKTE GÜVEN ARALIĞI VE HATALAR
Toplama İşlemi ● Bir toplama işleminde verilmeyen terimi bulmak için çıkarma işleminden yararlanılır ………
Fatih TAŞ Matematik Öğretmeni HİSTOGRAM.
Z ve T puanları Yrd. Doç. Dr. Cenk Akbıyık.
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
İSTATİSTİK BİLGİLER Aritmetik Ortalama
Örneklem Dağılışları.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Tanımlayıcı İstatistikler
Olasılık Dağılımları ve Kuramsal Dağılışlar
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Bölüm 03 Sayısal Tanımlama Teknikleri
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
İÇERİK HİPOTEZ TESTLERİ Hipotez Geliştirme Örnek Örnek 2 Örnek 3
Regresyon Analizi İki değişken arasında önemli bir ilişki bulunduğunda, değişkenlerden birisi belirli bir birim değiştiğinde, diğerinin nasıl bir değişim.
KONU: ÇALIŞMA YAPRAĞI HAZIRLAYAN: DEMET KILIÇ MATEMATİK ÖĞRETMENİ.
Kütahya Siteler Öğrenci Yurdu Talebeleri 2008 STANDART SAPMA 8.SINIF SBS Slaytlarda fare veya aşağı tuş ile ilerleyiniz.
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
UYGULAMALAR_2 YAĞIŞ.
DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ.
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Temel İstatistik Terimler
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
STANDART PUANLAR * Z Puanı * T Puanı.
5.1 POLİNOMİNAL REGRESSİYON
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 8. SINIF
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
TEST İSTATİSTİKLERİ.
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
STANDART SAPMA.
Görev 13.
Temel İstatistik Terimler
UYGULAMA 7 Uygulama 7.1: Bir sınıftaki öğrencilerin not ortalamasını bulan programı geliştiriniz. Verilen notlar için programınızı test ediniz. Öğrenci.
Sunum transkripti:

STANDART SAPMA STANDART SAPMA

STANDART SAPMA STANDART SAPMA Bir ülkenin ekonomisini belirleyen etkenlerden birisi de borsadır. Borsada kazanabilmek için riskin iyi bir şekilde analiz edilmesi gerekir. Riskin analiz edilmesi standart sapma kullanılarak gerçekleşir. Borsada iki durumdan hangisinin riskinin daha küçük olduğunu anlayabilmek için standart sapmadan yararlanılır. Standart sapması küçük olan durum için sapma ve risk az, büyük olan durum için ise sapma ve risk yüksektir.

Veri grubunun aritmetik ortalaması bulunur. STANDART SAPMA Bir veri grubunun standart sapmasını bulmak için aşağıdaki aşamalar uygulanır: Veri grubunun aritmetik ortalaması bulunur. Her bir verinin aritmetik ortalaması ile farkının karelerinin toplamı bulunur. Bulunan toplam, veri sayısının bir eksiğine bölünerek bölümün karekökü alınır. Bulunan sonuç veri grubunun standart sapmasını belirler. a1, a2, a3,...,an veri grubunun aritmetik orlaması aort olsun. Bu veri grubunun standart sapması aşağıdaki formül ile hesaplanır. Standart sapma =

STANDART SAPMA ÖRNEK: 5, 10, 20, 30, 35 sayılarından oluşan veri grubunun standart sapmasını hesaplayalım. Aritmetik ortalama Standart sapma

STANDART SAPMA ÖRNEK: Aşağıdaki tabloda iki farklı şehirde bir hafta boyunca her gün gerçekleşen trafik kazalarının sayısı verilmiştir. Bu verilerin aritmetik ortalamasını ve standart sapmasını bularak hangi şehirde trafik kazası riskinin daha az olduğunu belirleyelim:

I. şehirdeki kaza sayısının aritmetik ortalaması STANDART SAPMA I. şehirdeki kaza sayısının aritmetik ortalaması II. şehirdeki kaza sayısının aritmetik ortalaması I. ve II. şehirdeki kaza sayılarının aritmetik ortalaması aynı olduğundan hangi şehirdeki kaza riskinin daha az olduğunu bilemeyiz. Bu nedenle iki şehirdeki kaza sayılarının standart sapmasını bulalım: I. Şehirde gerçekleşen kaza sayılarının veri grubunun standart sapmasını bulalım. bulunur.

standart sapması yaklaşık 1,3 olarak bulunur. Aynı yöntemle II. şehirde gerçekleşen kaza sayılarının oluşturduğu veri grubunun standart sapması yaklaşık 1,3 olarak bulunur. II. şehirde gerçekleşen kaza sayılarının oluşturduğu veri grubunun standart sapması daha düşüktür. (1,3< 5,23). Bu durumda I. şehirdeki kaza riski daha azdır.

7, 10, 4, 9, 5 sayılarından oluşan veri grubunun STANDART SAPMA 7, 10, 4, 9, 5 sayılarından oluşan veri grubunun standart sapmasını hesaplayınız.