PİYANGO SAYISAL LOTO.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
8. SINIF 3. ÜNİTE BİLGİ YARIŞMASI
Advertisements

el ma 1Erdoğan ÖZTÜRK ma ma 2 Em re 3 E ren 4.
Oktay ERBEY CRM & B2B Ürün Satış Hizmet Yöneticisi
OLASILIK ÇEŞİTLERİ.
NOKTA, DOĞRU, DOĞRU PARÇASI, IŞIN, DÜZLEMDEKİ DOĞRULAR
DOĞAL SAYILAR.
İL GENEL MECLİSİ İLKÖĞRETİM OKULU 1D SINIFI ÇANKAYA
T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ Arapgir Meslek YÜKSEKOKULU
Eğitim Programı Kurulum Aşamaları E. Savaş Başcı ASO 1. ORGANİZE SANAYİ BÖLGESİ AVRUPA BİLGİSAYAR YERKİNLİĞİ SERTİFİKASI EĞİTİM PROJESİ (OBİYEP)
KİŞİSEL KAMP MALZEMEN Kamp malzemelerini şu ana başlıklar altında düşünebilirsin. Uyku malzemesi Yemek malzemesi Temizlik malzemesi Zorluklara karşı hazır.
OLASILIK.
10.Hafta istatistik ders notlari
Atlayarak Sayalım Birer sayalım
ÜNİTE DEĞERLENDİRMESİ 1.Sınıf Türkçe
Diferansiyel Denklemler
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
OLASILIK Populasyon hakkında bilgi sahibi olmak amacı ile alınan örneklerden elde edilen bilgiler, bire bir doğru olmayıp hepsi mutlaka bir hata payı taşımaktadır.
BEIER CÜMLE TAMAMLAMA TESTİ
Robot resminizi görmek istermisiniz !!!
KIR ÇİÇEKLERİM’ E RakamlarImIz Akhisar Koleji 1/A.
HİSTOGRAM OLUŞTURMA VE YORUMLAMA
Soruya geri dön
Prof. Dr. Leyla Küçükahmet
MÜRŞİT BEKTAŞ 1-A SINIFI
KAVRAM ÖĞRETİMİ.
HAZIRLAYAN:SAVAŞ TURAN AKKOYUNLU İLKÖĞRETİM OKULU 2/D SINIFI
MADE IN BAL.
Olasılık ve Olay Çeşitleri
ÖRNEKLEM VE ÖRNEKLEME Dr.A.Tevfik SÜNTER.
BESLENME ANEMİLERİ VE KORUNMA
EBOB EKOK.
BİNOM DAĞILIMI.
Örnek Alıştırmalar 1. Hilesiz bir zar atıldığında zarın üst yüzünün
Olasılık Çeşitleri OLASILIK ÇEŞİTLERİ.
TÜRKİYE KAMU HASTANELERİ KURUMU
1/20 ÖLÇÜLER (Değer Ölçüleri) A B C D Kaç tane 1 YTL, 5 YTL eder?
Matematik 2 Örüntü Alıştırmaları.
Zihinden Toplama ve Çıkarma İşlemi
Tam sayılarda bölme ve çarpma işlemi
İKİ BASAMAKLI DOĞAL SAYILARIN
TEST – 1.
3tane3=9 3kere3=9 3 x 3 =9 4tane3=12 4kere3=12 4 x 3 =12.
TOPLAMA İŞLEMİNDE VERİLMEYEN TOPLANANI BULMA.
Toplamlar desteden fazla olsun.
BAĞIMLI VE BAĞIMSIZ OLAYLAR
HABTEKUS' HABTEKUS'08 3.
Şartlı Olasılık Bir olayın olasılığından söz edebilmek için bir alt kümeyle temsil edilen bu olayın içinde bulunduğu örnek uzayının belirtilmesi şarttır.
4 X x X X X
8 ? E K S İ L E N EKSİLEN _ 5 5 ÇIKAN FARK(KALAN) 8.
UGUR KOCA Konu : OLASILIK
1/20 ÖLÇÜLER (Zaman) A B C D Bir saat kaç dakikadır?
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
OLASILIK.
1 DEĞİŞMEYİN !!!
Test : 2 Konu: Çarpanlar ve Katlar
Çocuklar,sayılar arasındaki İlişkiyi fark ettiniz mi?
2. SINIFLAR BİLGİ YARIŞMASINA HOŞGELDİNİZ
Toplama Yapalım Hikmet Sırma 1-A sınıfı.
ÇOK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARDA
1/20 ÇARPMA İŞLEMİ A B C D x 5 işleminin sonucu kaçtır?
ECHİNODERMATA Kambriyen – Güncel tümüyle denizel Filum
Diferansiyel Denklemler
1. Bir zar ardı ardına iki kez atılıyor. Birinci atışta 6 ve
OLASILIK İÇİNDEKİLER: Çıktı Evrensel Küme Örnek Uzay Olay
İSTATİSTİK UYGULAMALARI
NED İ R? Olasılık, sonucu kesin olmayan olayları sayılarla ifade eder. Olasılık teorisi günümüzde şans oyunlarının yanısıra, ekonomi, spor,siyaset, bilimsel.
MUSTAFA ŞAHİN MATEMATİK ÖĞRETMENİ
1 OLASILIK 2. 2 TÜMLEYEN, BİRLEŞİM, KESİŞİM E ve F olaylarına sahip bir örneklem uzayı S olsun. olduğu açıktır. S de olup da E de olmayan noktaların kümesine.
OLASILIK İrfan KAYAŞ.
Sunum transkripti:

PİYANGO SAYISAL LOTO

Her küreden bir rakam olmak üzere 6 basamaklı bir sayı oluşuyor. PİYANGO 9 4 3 6 8 7 1 5 2 Her küreden bir rakam olmak üzere 6 basamaklı bir sayı oluşuyor.

Bir küreden çekilen rakam diğer küreden çekilen rakamı etkilemiyor PİYANGO 8 8 8 8 8 7 7 7 5 5 5 7 4 4 4 4 5 5 4 5 6 6 6 4 6 6 6 3 3 3 3 3 2 2 2 3 9 9 9 2 9 2 9 9 1 1 1 1 1 1 7 7 2 8 Bir küreden çekilen rakam diğer küreden çekilen rakamı etkilemiyor

SAYISAL LOTO 19 49 16 40 43 32 18 48 17 36 25 11 14 7 13 12 1 6 2 35 23 4 Aynı küreden ardı ardına bir top olmak üzere 5 farklı sayı çekiliyor. Her bir çekilişten sonra küredeki top sayısı azalıyor

SAYISAL LOTO 1. Top için 49 seçenek var 2. top için 48 seçenek var. Kürede 49 toO var 4. top için 46 seçenek var. 5. top için 45 seçenek var. 49 40 19 11 36

BAĞIMSIZ OLAYLARIN OLASILIĞI İki veya daha çok olaydan birinin olması diğerlerinin olasılığını etkilemiyorsa bunlara bağımsız olaylar denir. Örnek: Bir zar ve bir metal para atıldığında “zarın altı gelmesi” ve “paranın tura gelmesi” birbirinden bağımsız olaylardır. { Y , T } { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 }

S={ ( Y,1 ) , ( Y,2 ) , ( Y,3 ) , ( Y,4 ) , ( Y,5 ) , ( Y,6 ), ( T,1 ) , ( T,2 ) , ( T,3 ) , ( T,4 ) , ( T,5 ) , ( T,6 ) } Paranın tura ve zarın altı gelme olasılığı O ( T , 6 ) = veya O ( T ) = O ( 6 ) = O ( T , 6 ) = O ( H ) x O ( 6 ) =

A ve B bağımsız olaylar ise KURAL: A ve B bağımsız olaylar ise O ( A ve B ) = O ( A ) x O ( B )

Örnek : Bir metal para ardı ardına üç kez atıldığında a) üç tura gelme olasılığı O ( TTT ) = O ( T ) x O ( T ) x O ( T ) = b) iki tura sonra bir yazı gelme olasılığı (sıra belirli) O ( TTY ) = O ( T ) x O ( T ) x O ( Y ) = c) iki tura ve bir yazı gelme olasılığı (herhangi bir sırayla) (TTY veya TYT veya YTT )

O(TTY) veya O(TYT) veya O(YTT ) = O(TTY) + O(TYT) + O(YTT )

Veya O ( TTY ) = O ( T ) x O ( T ) x O ( Y ) = 3 x

Örnek : Bir torbada aynı boyutlarda 3 kırmızı, 4 beyaz ve 5 mavi top vardır. Torbadan ardı ardına rastgele 3 top alınıyor ve her seferinde torbaya geri konuyor. Bu topların a) Üçünün de kırmızı olma olasılığı O ( KKK ) = b) 2 kırmızı sonra bir beyaz olma olasılığı O ( KKB ) = c) 2 kırmızı ve bir beyaz olma olasılığı 3 x O(KKB) =

d) bir kırmızı sonra bir beyaz sonra bir mavi olma olasılığı O (KBM) = e) her renkten bir tane olma olasılığı 3 ! x O ( KBM ) =

BAĞIMLI OLAYLARIN OLASILIĞI İki veya daha çok olaydan birinin olması diğerlerinin olasılığını etkiliyorsa bunlara bağımlı olaylar denir.

Örnek : Bir torbada aynı boyutlarda 3 kırmızı, 4 beyaz ve 5 mavi top vardır. Torbadan ardı ardına rastgele 3 top alınıyor ve her seferinde torbaya geri konmuyor. Bu topların a) Üçünün de kırmızı olma olasılığı O ( KKK ) = b) 2 kırmızı sonra bir beyaz olma olasılığı O ( KKB ) = c) 2 kırmızı ve bir beyaz olma olasılığı O(KKB) =

d) bir kırmızı sonra bir beyaz sonra bir mavi olma olasılığı O (KBM) = e) her renkten bir tane olma olasılığı O ( KBM ) =