SİMPLEKS YÖNTEM.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
8. SINIF 3. ÜNİTE BİLGİ YARIŞMASI
Advertisements

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
Diferansiyel Denklemler
NOKTA, DOĞRU, DOĞRU PARÇASI, IŞIN, DÜZLEMDEKİ DOĞRULAR
T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ Arapgir Meslek YÜKSEKOKULU
Kofaktör Matrisler Determinantlar Minör.
Atlayarak Sayalım Birer sayalım
Diferansiyel Denklemler
PARALLEL ADDER y0y1y3y0y1y3 s0s1s3s0s1s3 X 4-bits Y 4-bits S 4-bits x0x1x3x0x1x3.
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
TBF Genel Matematik II DERS – 9 : Doğrusal Programlama
 Kısıtlamalı Maksimizasyon Problemleri
1/27 GEOMETRİ (Kare) Aşağıdaki şekillerden hangisi karedir? AB C D.
EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER. Eşanlı denklem sisteminde, Y den X e ve X den Y ye karşılıklı iki yönlü etki vardır. Y ile X arasındaki karşılıklı ilişki nedeniyle.
KIR ÇİÇEKLERİM’ E RakamlarImIz Akhisar Koleji 1/A.
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
PRİMAL-DUAL SİMPLEKS ÖRNEK
Soruya geri dön
FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
END 503 Doğrusal Programlama
SİMPLEKS YÖNTEM (Özel Durumlar)
Veysel ASLANTAŞ & Ebubekir KAYA
HAZIRLAYAN:SAVAŞ TURAN AKKOYUNLU İLKÖĞRETİM OKULU 2/D SINIFI
ORHAN EREN İLKOKULU 1-A.
Optimizasyon Teknikleri
ARALARINDA ASAL SAYILAR
BİRİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER
Matematik 2 Örüntü Alıştırmaları.
MATRİSLER ve DETERMİNANTLAR
PARAMETRİK VE HEDEF PROGRAMLAMA
Kâr Maksimizasyonu.
TBF - Genel Matematik I DERS – 8 : Grafik Çizimi
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Tam sayılarda bölme ve çarpma işlemi
TEST – 1.
Üsküdar Halk Eğitim Merkezi Eczane Çalışanlarının Eğitimi
PRAMİTLER KARE DİK PRAMİT KONİ DÜZGÜN DÖRTYÜZLÜ DÜZGÜN SEKİZYÜZLÜ
HABTEKUS' HABTEKUS'08 3.
DERS 11 KISITLAMALI MAKSİMUM POBLEMLERİ
4 X x X X X
8 ? E K S İ L E N EKSİLEN _ 5 5 ÇIKAN FARK(KALAN) 8.
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
İKİNCİ DERECEDEN FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
SİMPLEX YÖNTEMİ.
Diferansiyel Denklemler
DP SİMPLEKS ÇÖZÜM.
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
Bankacılık sektörü 2010 yılının ilk yarısındaki gelişmeler “Temmuz 2010”
örnek: Max Z=5x1+4x2 6x1+4x2≤24. x1+2x2≤6
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA.
… Sunu Konu Adı KAVAK YETİŞTİRİCİLİĞİ Sunum : Dr. Mustafa ZENGİN Dr. Mustafa ZENGİNBaşmühendis Sunum : Dr. Mustafa ZENGİN Dr. Mustafa ZENGİNBaşmühendis.
Çocuklar,sayılar arasındaki İlişkiyi fark ettiniz mi?
Toplama Yapalım Hikmet Sırma 1-A sınıfı.
SAYILAR NUMBERS. SAYILAR 77 55 66 99 11 33 88.
ÇOK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARDA
1/22 GEOMETRİ (Dikdörtgen) Aşağıdaki şekillerden hangisi dikdörtgendir? AB C D.
KONU: MATRİSLER VE DETERMİNANTLAR
CEBİRSEL İFADELERİ ÇARPANLARINA AYIRMA
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Diferansiyel Denklemler
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA Doğrusal Programlama
SİMPLEKS METOT Müh. Ekonomisi.
Simpleks Yöntemi İle Doğrusal Modellerin Çözümü
ÖRNEK:RMC Şirketi küçük bir boya fabrikasına sahiptir ve bu şirket toptan satış şeklinde bir dağıtım için iç ve dış cephe ev boyaları üretmektedir. İki.
Bölüm10 İteratif İyileştirme Copyright © 2007 Pearson Addison-Wesley. All rights reserved.
Sunum transkripti:

SİMPLEKS YÖNTEM

Standart DP Haline Dönüşüm (Örnek 3.2.1) Aşağıdaki DP modelini standart hale getirin. Maks.z = 2x1 + 3x2 + 5x3 x1 + x2 - x3 ≥ - 5 - 6x1 + 7x2 - 9x3 ≤ 4 x1 + x2 + 4x3 = 10 x1, x2 ≥ 0 x3 : sınırlandırılmamış

DÖNÜŞÜM (Örnek 3.2.1) Birinci kısıt : ≥ halindeki eşitsizliğin her iki tarafı (-1) ile çarpılıp ≤ haline getirilir ve kısıtın sol tarafı s1 dolgu miktarı kadar artırılır. İkinci kısıt : ≤ olduğundan sadece sol tarafa s2 dolgu değişkeni ilave edilir. Üçüncü kısıt : Zaten eşitlik halinde olduğundan dolgu ya da artık değişkene gereksinimi yoktur. Sınırlandırılmamış x3 değişkeni yerine : x3 = x3 - x3 ifadesi amaç fonksiyonu ve tüm kısıtlarda yerine yazılır. Burada x3 ≥ 0 ve x3 ≥ 0’dır. - - + + -

Çözüm Maks.z = 2x1 + 3x2 + 5x3 - 5x3 - x1 - x2 + x3 - x3 + s1 = 5 (Örnek 3.2.1) - Maks.z = 2x1 + 3x2 + 5x3 - 5x3 - x1 - x2 + x3 - x3 + s1 = 5 - 6x1 + 7x2 - 9x3 + 9x3 + s2 = 4 x1 + x2 + 4x3 - 4x3 = 10 x1, x2, x3, x3, s1, s2 ≥ 0 + - + - + - + - +

Günlük maksimum kullanılabilirlik Simpleks Algoritması Problem (Örnek 3.3.1) Renk Ltd.Şti., M1 ve M2 hammaddelerinin karışımından elde edilen iç ve dış duvar boyalarını üretmektedir. Problemin temel verileri aşağıdadır: Ton başına hammadde miktarı Günlük maksimum kullanılabilirlik Dış boya İç boya M1 Hammaddesi 6 4 24 M2 Hammaddesi 1 2 KÂR 5 Günlük iç boya talebinin en çok 2 ton olduğu ve günlük iç boya talebinin günlük dış boya talebinden fazla olduğu, bu fazlalığın da günde en çok 1 ton olduğu bilindiğine göre; kârı maksimum yapan optimum üretim miktarlarını bulunuz.

DP Modeli Maks.z = 5x1 + 4x2 6x1 + 4x2 ≤ 24 x1 + 2x2 ≤ 6 - x1 + x2 ≤ 1 (Örnek 3.3.1) Maks.z = 5x1 + 4x2 6x1 + 4x2 ≤ 24 x1 + 2x2 ≤ 6 - x1 + x2 ≤ 1 x2 ≤ 2 x1, x2 ≥ 0

Standart DP Haline Dönüşüm (Örnek 3.3.1) Kısıtların dördü de ≤ olduğundan; Maks.z = 5x1 + 4x2 + 0s1 + 0s2 +0s3 +0s4 6x1 + 4x2 + s1 = 24 x1 + 2x2 + s2 = 6 - x1 + x2 + s3 = 1 x2 + s4 = 2 x1, x2, s1, s2, s3, s4 ≥ 0

Simpleks Yöntemi ile Çözüm (Örnek 3.3.1) Maks.z = 5x1 + 4x2 + 0s1 + 0s2 +0s3 +0s4 ise; Z - 5x1 - 4x2 = 0 Temel z x1 x2 s1 s2 s3 s4 Çözüm 1 -5 -4 6 4 24 2 -1

Simpleks Yöntemi ile Çözüm (Örnek 3.3.1) Temel z x1 x2 s1 s2 s3 s4 Çözüm 1 -5 -4 6 4 24 2 -1 Temel x1 Çözüm Oran s1 6 24 24/6=4 (minimum) s2 1 6/1=6 s3 -1 -1/1=-1 (atlanır) s4 2 2/0=∞ (atlanır) Anahtar satır

Simpleks Yöntemi ile Çözüm (Örnek 3.3.1) Temel z x1 x2 s1 s2 s3 s4 Çözüm 1 -5 -4 6 4 24 2 -1 Yeni anahtar satır = Eski anahtar satır / Anahtar sayı Temel z x1 x2 s1 s2 s3 s4 Çözüm 6/6 4/6 1/6 0/6 24/6

Simpleks Yöntemi ile Çözüm (Örnek 3.3.1) Geri kalan satırların bulunması Z satırı Formül Mevcut satır 1 -5 -4 A Yeni anahtar satır 2/3 1/6 4 B - (-5) X yeni anahtar satır 5 10/3 5/6 20 C = - (-5) X B Yeni z satırı -2/3 A + C

Simpleks Yöntemi ile Çözüm (Örnek 3.3.1) s2 satırı Formül Mevcut satır 1 2 6 A Yeni anahtar satır 2/3 1/6 4 B (-1) X yeni anahtar satır -1 -2/3 -1/6 -4 C = (-1) X B Yeni z satırı 4/3 A + C

Simpleks Yöntemi ile Çözüm (Örnek 3.3.1) s3 satırı Formül Mevcut satır -1 1 A Yeni anahtar satır 2/3 1/6 4 B - (-1) X yeni anahtar satır C = - (-1) X B Yeni z satırı 5/3 5 A + C

Simpleks Yöntemi ile Çözüm (Örnek 3.3.1) s4 satırı Formül Mevcut satır 1 2 A Yeni anahtar satır 2/3 1/6 4 B (0) X yeni anahtar satır C = (0) X B Yeni z satırı A + C

Simpleks Yöntemi ile Çözüm İkinci Simpleks tablosu (Örnek 3.3.1) İkinci Simpleks tablosu Temel z x1 x2 s1 s2 s3 s4 Çözüm 1 -2/3 5/6 20 2/3 1/6 4 4/3 -1/6 2 5/3 5

Simpleks Yöntemi ile Çözüm Üçüncü Simpleks tablosu (OPTİMUM ÇÖZÜM) (Örnek 3.3.1) Üçüncü Simpleks tablosu (OPTİMUM ÇÖZÜM) Temel z x1 x2 s1 s2 s3 s4 Çözüm 1 3/4 1/2 21 1/4 -1/2 3 -1/8 3/2 3/8 -5/4 5/2 1/8 -3/4 Temel dışı s1 ve s2 değişkenlerinin katsayıları negatif olmadığından bu tablodaki çözüm OPTİMUM’dur. Günde 3 ton dış boya, 1,5 ton iç boya üreterek maksimum 21000 birim kâr elde edilebilir.

M Yöntemi Min.z = 4x1 + x2 3x1 + x2 = 3 4x1 + 3x2 ≥ 6 x1 + 2x2 ≤ 4 (Örnek 3.4.1) Min.z = 4x1 + x2 3x1 + x2 = 3 4x1 + 3x2 ≥ 6 x1 + 2x2 ≤ 4 x1, x2 ≥ 0

Standart Haline Dönüşüm (Örnek 3.4.1) Min.z = 4x1 + x2 3x1 + x2 = 3 4x1 + 3x2 – x3 = 6 x1 + 2x2 + x4 = 4 x1, x2, x3, x4 ≥ 0 Min.z = 4x1 + x2 + MR1 + MR2 3x1 + x2 + R1 = 3 4x1 + 3x2 – x3 + R2 = 6 x1, x2, x3, x4, R1, R2 ≥ 0

M Yöntemi ile Çözüm (Örnek 3.4.1) x1 x2 x3 R1 R2 x4 Çözüm z -4 -1 -M 3 Temel x1 x2 x3 R1 R2 x4 Çözüm z -4 -1 -M 3 1 4 6 2 Yeni z satırı = Eski z satırı + (M X R1 satırı) + (M X R2 satırı) Eski z satırı -4 -1 -M + (M X R1 satırı) 3M M + (M X R2 satırı) 4M 6M = Yeni z satırı -4+7M -1+4M 9M

M Yöntemi ile Çözüm (Örnek 3.4.1) x1 x2 x3 R1 R2 x4 Çözüm z 3 1 4 -1 6 Temel x1 x2 x3 R1 R2 x4 Çözüm z -4+7M -1+4M -M 9M 3 1 4 -1 6 2

M Yöntemi ile Çözüm (Örnek 3.4.1) x1 x2 x3 R1 R2 x4 Çözüm z 1 1/3 5/3 Temel x1 x2 x3 R1 R2 x4 Çözüm z (1+5M)/3 -m (4-7M)/3 4+2M 1 1/3 5/3 -1 -4/3 2 -1/3 3 Probleme bu şekilde sonuna kadar devam edilirse; OPTİMUM ÇÖZÜM : x1=2/5, x2=9/5, x3=1 ve z=17/5 bulunur.