EER. Domainof Attribute Temel olarak alacağı değerler kümesini tanımlar Komposit birleşik alanlar için domain – O alanların kartezyen çarpımına eşit olacaktır.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
SQL Structured Query Language
Advertisements

H.Tonguç Yılmaz - Unutulmuş Özellikler: Oracle Veritabanına Yaptığınız Yatırımı Sonuna Kadar Kullanın TROUG Oracle Day 2011 etkinliği.
KAVRAMSAL MODEL ikinci aşama.
İŞ VE ENERJİ İş : Dengelenmemiş net kuvvetin parçacığın yörüngesi boyunca katettiği eğrisel yola göre integrasyonu işi verir. ‌‌│
VERİ TABANI YÖNETİMİ Ders 11: PL/SQL’e Giriş
KURULUŞUNUZUN ADI ---[LOGO]--- Who we are Kuruluşun kısa tanıtımı. 50 kelimeyi aşmayacak şekilde.
ERD to ER Relations Fundemantals of Database systems Elmasri, Navate kitabından alıntılar içerir Veri Tabanı Sistemleri Dersi Teoriden pratiğe , Çağıltay,
İstatistik eİKT-203 Hafta 04: Permutasyon, Kombinasyon, Olasılık
NORMALLEŞTİRME Normalleştirmenin amacı
VEKTÖRLER.
FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
İlişkisel Veri Modeli.
The Relational Algebra and Relational Calculus
Kavramlar İlişki (Relation)
ARALARINDA ASAL SAYILAR
GRAF TEORİSİ Ders 1 TEMEL KAVRAMLAR.
ER Şemaları Kullanılarak İlişkisel Veritabanının Tasarlanması
Prof. Dr. Mehmet TANYAŞ-Y. Doç. Dr. Şule Itır Satoğlu
Üç Şema Modeli (Three Schema Model)
DERSİMİZİ ŞU ANA BAŞLIKLAR HALİNDE İNCELEYECEĞİZ.
FONKSİYONLAR İbrahim Onur Sığırcı.
RAISE RECORD/CURSOR TRIGGER
The Relational Algebra and Relational Calculus
Veri Tabanı Dersi 4. Laboratuvarı
Python Aslı Ergün.
KARTEZYEN ÇARPIM Sıralı İkili İki Kümenin Kartezyen Çarpımı
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri 2 Ders 5 PL/SQL'e Giriş
Uzayda Kapalı Yüzeyler
COMPANY Veritabanı Örneği (Gereksinimler)
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
IP ADRES SINIFLARI.
ISE Senior Project Fall 2015.
Matematiksel Veri Yapıları. İçerik Matematiksel Veri Yapıları – Kümeler – Diziler – Fonksiyonlar – İkili ilişkiler Sonsuz kümeler – Sonlu nicelik – Sonsuz.
Oran Orantı ve Özellikleri
K ıSıT -V ıEW -S EQUENCE U NıON -I NTERSECTıON -E XCEPT E XıSTS -I N İbrahim Onur Sığırcı.
C OMPANY DB / Ö RNEKLER İbrahim Onur Sığırcı. İ LIŞKI T ABLOLARı idfnamelnamebdate AhmetDemir MehmetBakır AyşeTunç1994.
Veri Tabanı Yönetimi Dersi 8. Laboratuvarı Arş. Gör. Pınar CİHAN.
Veri Tabanı Yönetimi Dersi 2. Laboratuvarı Arş. Gör. Pınar CİHAN.
Liquor Store Database Design Kafkas DUMAN. İş Kuralları  Tekel bayiinde yanlızca sigara çeşitleri, içecek satışı yapılmaktadır.  Bayiideki ürünler kayıtlı.
3. Varlık-İlişki Modelini kullanarak Veri Modelleme (Data Modeling Using the Entity-Relationship (ER) Model) 3.1. Database’in Tasarımı için Yüksek seviye.
T.C. GİRESUN ÜNİVERSİTESİ MEHMET BAYRAK MESLEK YÜKSEKOKULU BİLGİSAYAR PROGRAMCILIĞI VERİ TABANI VE YÖNETİMİ Hüseyin KÖSE Veri Tabanı Örnek Çalışma Danışman.
5. Temel SQL (Basic SQL) 5.1. SQL Veri Tanımlama ve Veri Tipleri (SQL Data Definition and Data Types) SQL de Şema ve Katalog Kavramı (Schema and.
Veri Tabanı Yönetimi Dersi 4. Laboratuvarı Arş. Gör. Pınar CİHAN.
GROUP BY HAVING ORDER BY İbrahim Onur Sığırcı. Ö RNEK 1 – G RUP F ONKSIYONLARı * «Sales» departmanında kaç kişinin çalıştığını, toplam maaşlarını, en.
Altıncı hafta. Müfredat programı Ödev teslim edenler Mantıksal tasarım ödevini teslim edenler: Belediye Projesi Valilik Projesi Mekan Projesi Konaklama.
VERİTABANI SİSTEMLERİ Prof. Dr. Hasan Balık CEP TELEFON SATIŞI Veritabanı Tasarımı Levent ÖZÇELİK.
Veri Tabanı Yönetimi Dersi 4. Laboratuvarı Constraint-View-Sequence Union-Intersection-Except Exısts-In Arş. Gör. Pınar CİHAN.

Veri Tabanı Yönetimi Dersi 5
60x90 cm Title of the congress paper Author(s) Name Surname Özet
Veri Tabanı Yönetimi Dersi 8. Laboratuvarı
GrafTeorisine İlişkin Bazı Tanımlar
ER Basic Model Entity: Real-world object distinguishable from other objects. An entity is described (in DB) using a set of attributes. Entity Set: A.
VERİ TABANI DERS NOTLARI
Bölüm # 2 VERİ TABANI DERS NOTLARI Veri Tabanı Tasarımı
KÜMELR Kümelerin çeşitleri.
RA-Relational Algebra
Bölüm # 2 VERİ TABANI DERS NOTLARI Veri Tabanı Tasarımı
Company DB / Örnekler İbrahim Onur Sığırcı.
60x90 cm Title of the congress paper Author(s) Name Surname Özet
3. Varlık-İlişki Modelini kullanarak Veri Modelleme (Data Modeling Using the Entity-Relationship (ER) Model) 3.1. Database’in Tasarımı için Yüksek seviye.
DERSİMİZİ ŞU ANA BAŞLIKLAR HALİNDE İNCELEYECEĞİZ.
GROUP BY HAVING ORDER BY LIMIT
RAISE RECORD/CURSOR TRIGGER
Atamalar Adı Soyadı Geçerlilik Bölüm ve Görevi Eski Şirketi ve Görevi
DERSİMİZİ ŞU ANA BAŞLIKLAR HALİNDE İNCELEYECEĞİZ.
Atamalar Adı Soyadı Geçerlilik Bölüm ve Görevi Eski Şirketi ve Görevi
DERSİMİZİ ŞU ANA BAŞLIKLAR HALİNDE İNCELEYECEĞİZ.
sayısı 2 sayısından 2 fazladır..
LIFE OF ENTREPRENEURS. SAKIP SABANCI FIRST JOB His first job was being a trainee at Akbank.
Sunum transkripti:

EER

Domainof Attribute Temel olarak alacağı değerler kümesini tanımlar Komposit birleşik alanlar için domain – O alanların kartezyen çarpımına eşit olacaktır

Example Company – Department DepID, Name, Number of Employees, Manager … – Project ProjectID, Name, Team strenght Loacation. – Employee Emp_ID, Name (F M L), Gender, address salary

Realtionship 2 veya daha fazla varlık arası olması Anlatır ki her bri departmen bir emloyee tarafında yönetilmeli E1, E2

Relationship İlişkinin derecesi katılan varlıkların sayısını içerir Unary, binary, ternary – Unary ??? – Örnek

Example University Database