Doğrusal Ayrık Dinamik Sistemler

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
MATLAB Bilgisayar Programlama Yrd.Doç. Dr. Aslıhan KURNUÇ
Advertisements

Sözlü Bildiri Olarak Sunulmuştur.
Sensörler Transduserler
Deprem Muhendisliği Yrd. Doç. Dr. AHMET UTKU YAZGAN
Çalışmada kullanılacak örneklemin seçimi
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
Giriş Erciyes Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Doğrusal Olamayan Ayrık Dinamik Sistemler
TEKNOLOJİNİN BİLİMSEL İLKELERİ
TEKNOLOJİNİN BİLİMSEL İLKELERİ
Doğrusal Kararlılık Analizi
Çatallanmalar (Bifurcations)
Asansör Simülatörünün Ürettiği Sonuçlar Üzerinde Yapılan K-means++ Kümeleme Çalışması ile Trafik Türünün Tahmini M. Fatih ADAK Bilgisayar Mühendisliği.
TEKNOLOJİNİN BİLİMSEL İLKELERİ
Dr. Ahmet KÜÇÜKER Sakarya Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Maltepe Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Yeditepe Üniversitesi Hastanesi/ İş Geliştirme Yöneticisi
Lineer Sistemlerin Deprem Davranışı
1 SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ ENERJİ SİSTEMLERİ MÜHENDİSLİĞİ TEMEL ELEKTRİK- ELEKTRONİK Temel Elektrik - Elektronik.
SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ
Hakan Öktem Orta Doğu Teknik Üniversitesi
FOTOVOLTAİK PANELLE BESLENEN GSM 1800 BAZ İSTASYONU SİSTEMİ
Dr. Ahmet KÜÇÜKER Sakarya Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Dr. Ahmet KÜÇÜKER Sakarya Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
Prof. Dr. Turgay ONARGAN Prof. Dr. C. Okay AKSOY
Örnekleme Yöntemleri Şener BÜYÜKÖZTÜRK, Ebru KILIÇ ÇAKMAK,
Boğaziçi Üniversitesi Web Site Tasarım Çalışması
Ders: ZYS 426 SULAMA SİSTEMLERİNİN TASARIMI Konu: 3
İSTATİSTİKTE GÜVEN ARALIĞI VE HATALAR
Ders: ZYS 426 SULAMA SİSTEMLERİNİN TASARIMI Konu: 3
Başkent Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
HOŞGELDİNİZ ESKİŞEHİR İL MİLLİ EĞİTİM MÜDÜRLÜĞÜ
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
LOGO YÜKSEK ÖĞRETİMDE SIRALAMA SİSTEMLERİ YÜKSEK ÖĞRETİMDE SIRALAMA SİSTEMLERİ.
ÖĞRENME AMAÇLARI Veri analizi kavramı ve sağladığı işlevleri hakkında bilgi edinmek Pazarlama araştırmalarında kullanılan istatistiksel analizlerin.
MKM 311 Sistem Dinamiği ve Kontrol
ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ
BÖLÜM 6 DUYUMLARIN ÖLÇÜMÜDEĞİŞKENLERİ TANIYALIMPROBLEMDEN DENEYE: İŞİN ÖZÜ Altıncı Bölüm Konuları.
ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ Dr. Ahmet KÜÇÜKER Sakarya Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü M6/6318 Dr.
ANDROİD TABANLI MOBİL UYGULAMA İLE ARAÇ KARBON SALINIM HESABI İsmet Faruk YAKA* Abdülkadir KOÇER** Afşin GÜNGÖR* *Akdeniz Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi,
biyoteknoloji ve önemi
EKOSİSTEM EKOLOJİSİ Ekoloji Tür Biyotop Habitat Popülasyon
Yapay Zeka Teknikleri Kullanılarak Yüzey Modelleme
STAJ İŞLEMLERİ T.C. HİTİT ÜNİVERSİTESİ
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ
Ankara Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Sosyal Hizmet Bölümü
TAŞKIN TAHMİN YÖNTEMLERİ
5.1 POLİNOMİNAL REGRESSİYON
SAANEN KEÇİ FETUSLARINDA BİPARİYETAL KAFA ÇAPLARI VE CİNSİYET ARASINDAKİ İLİŞKİ Sinem Özlem ENGİNLER1, Özen Banu ÖZDAŞ2, Asiye İzem SANDAL2, Ramazan ARICI2,
TEORİK DAĞILIMLAR.
Fırat Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Müh.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Bu poster 70X110 cm olarak hazırlanmıştır.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
T.C OSMANİYE KORKUT ATA ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 1 DERS ADI: KONU: Hazırlayan Dersin Sorumlusu:
Sunum transkripti:

Doğrusal Ayrık Dinamik Sistemler Erciyes Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Enis GÜNAY egunay@erciyes.edu.tr em.erciyes.edu.tr/egunay

Leslie Matrisi Leslie matris modeli, yaş sınıflarındaki yaşam oranı ve doğurganlık değerlerini kullanarak yaş yapısına ait çeşitli tahminlerde bulunmak için kullanılan bir yöntemdir *. Leslie matris modeli, gelecekteki populasyon büyüklüğünün tahminlenmesinde, üretkenlik değerinin hesaplanmasında, duyarlılık ve esneklik analizlerinde sıkça kullanılmaktadır *. *Leslie Matris Modeli Kullanılarak Populasyon Büyüklüğünün Tahmin Edilmesi Gürol ZIRHLIOĞLU, Atilla DURMUŞ, Mehtap TAŞKESEN

Leslie Matrisi Ölüm ve üretkenlikten dolayı populasyon büyüklüğünde meydana gelen değişiklikler 1945 yılında H. Leslie tarafından bir matris modeli üzerinde tanımlanmıştır *. Leslie modeli, gelişme (yaşam evresi boyunca gelişme), yaşa özgü doğum yaşa özgü ölüm olarak belirtilen üç çeşit ekolojik olayı tanımlayan ve birçok biyolojik materyale uygulanabilen bir modeldir *. *Leslie Matris Modeli Kullanılarak Populasyon Büyüklüğünün Tahmin Edilmesi Gürol ZIRHLIOĞLU, Atilla DURMUŞ, Mehtap TAŞKESEN

Leslie Matrisi Pekçok populasyonda, populasyonun büyümesi söz konusu olduğu zaman sadece dişi bireyler dikkate alınmaktadır *. Bu nedenle Leslie modelinin uygulanmasında da genel olarak dişi bireylere ait veriler dikkate alınarak tahminler yapılmaktadır *. *Leslie Matris Modeli Kullanılarak Populasyon Büyüklüğünün Tahmin Edilmesi Gürol ZIRHLIOĞLU, Atilla DURMUŞ, Mehtap TAŞKESEN

Leslie Matrisi dişiler n adet yaş sınıfına bölünür. Kabuller: dişiler n adet yaş sınıfına bölünür. N popülasyondaki dişilerin ulaşabileceği teorik maksimum yaşı temsil eder. böylece her bir yaş grubu N/n kadarlık gün, hafta, ay ve yıllı kapsar. popülasyon her bir yaş sınıfına eşit düzgün zaman aralıkları ile gözlemlenir. böylece k’ıncı zaman periyodu tk=kN/n ile verilir.

Leslie Matrisi xi(k), k kadarlık zaman periyodundan sonraki dişilerin i’inci yaş sınıfının dişi sayısını ifade eder. bi, i’inci yaş sınıfındaki tek bir dişiden doğan yavruları tanımlar. bi≥0, 1≤i≤n ci, i’inci yaş sınıfından, (i+1)’inci yaş sınıfına yaşamını devam ettiren dişilerin oranını tanımlar.Yaşam oranı olarak adlandırılır. 0<ci ≤1, 1≤i≤n

Leslie Matrisi k kadarlık zaman sonra birinci yaş sınıfındaki dişi sayısı, tk-1 ile tk zaman aralığında doğan dişi sayısına eşit olacaktır. tk zaman periyodundaki (i+1)’inci yaş sınıfı dişi sayısı, tk-1 zaman periyodundaki i’inci yaş sınıfındaki dişi sayısına eşit olacaktır.

Leslie Matrisi Bir önceki sunudaki denklemler matris formatında aşağıdaki gibi düzenlenebilir: yada

Leslie Matrisi Burada X є Rn’dir. L ise Leslie matrisi olarak adlandırılır. X(0)’ın dişilerin her bir n adet yaş sınıfındaki başlangıç sayısını verdiği kabul edilirse:

Örnek Bir kuş türü üç farklı yaş grubuna sınıflandırılmıştır. Bunlar 0-1 yaş, 1-2 yaş ve 2-3 yaş grubudur. Popülasyon yılda bir kez gözlemlenmektedir. Buna göre oluşturulan Leslie matrisi: olmaktadır.

Örnek Dişilerin yaş gruplarına göre başlangıç değerleri ile verilmektedir. Buna göre 10 yıl, 20 yıl ve 30 yıl sonra popülasyonun dişi birey sayısı kaç olacaktır?