Compute the periodogram of a 200 Hz signal embedded in additive noise using the default window: randn('state',0); Fs = 1000; t = 0:1/Fs:.3; x = cos(2*pi*t*200)+0.1*randn(size(t));
periodogram(x,[],'twosided',512,Fs)
X=corrmtx(x,20); % Correlation matrix for leg = 20 imagesc(X'*X);
x = cos(2*pi*t*400)+0.1*randn(size(t));
x = cos(2*pi*t*200)+0.4*randn(size(t)); x = cos(2*pi*t*200)+0.1*randn(size(t));
x = cos(2*pi*t*200)+0.8*randn(size(t)); x = cos(2*pi*t*200)+0.1*randn(size(t));
x = cos(2*pi*t*200)+0.8*randn(size(t)); x = cos(2*pi*t*200)+0.1*randn(size(t));
x = cos(2*pi*t*200)+0.8*randn(size(t)); x = cos(2*pi*t*200)+0.4*randn(size(t)); Covariance matrix
x = cos(2*pi*t*100)+0.4*randn(size(t)); x = cos(2*pi*t*200)+0.4*randn(size(t));
x = cos(2*pi*t*400)+0.4*randn(size(t)); Yukarıdaki covariance matrix, aşağıdaki işarete ait olabilir mi?
x = cos(2*pi*t*400)+0.4*randn(size(t));
AR MODEL A = [ ] a = aryule(x,4); freqz(1,a,512,'whole',Fs);
y = filter(1,a,x); periodogram(y,[],'twosided',512,Fs);
Filtrelenmiş işaretin periodogram’ı alındı. Gürültüden arındırılmış bir periodogram elde edildi. Herhangi bir filtre ile filtrelendikten sonra periodogram alınsa aynı sonuç elde edilir mi?
a = [ ] y = filter(1,a,x); periodogram(y,[],'twosided',512,Fs);
a = [ ] freqz(1,a,512,'whole',Fs);