Kütle varyansı için hipotez testi

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Çıkarımsal İstatistik
Advertisements

Uygun Hipotezin Kurulması, Tip I Hata ve Tip II Hata
Bölüm 5 Örneklem ve Örneklem Dağılımları
Hipotez Testleri Uygulamada çoğu zaman örneklem istatistikleri yardımıyla ana kütle parametreleri hakkında bir karara varmaya da çalışılmaktadır. Meselâ.
Simülasyon Teknikleri
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
İki kütle ortalamasının farkının güven aralığı
Normal dağılan iki kütlenin ortalamalarının farkı için Hipotez testi
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
İSTATİSTİK VE OLASILIK I
İLİŞKİLERİ İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
BAĞIMLI GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
BAĞIMSIZ GRUPLARDA İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ
VARYANS ANALİZİ İki örnek ortalaması arasındaki farkın önem kontrolü, örnek büyüklüğüne göre z veya t testlerinden biriyle yapılır. Bu testlerle, ikiden.
TEK YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ
Farklı örnek büyüklükleri ( n ) ve farklı populasyonlar için ’nın örnekleme dağılışı.
ANOVA.
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
HATA TİPLERİ Karar H0 Doğru H1 Doğru H0 Kabul Doğru Karar (1 - )
MINITAB’da Hipotez Testi Uygulamaları
HİPOTEZ TESTLERİ.
İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ ÖRNEKLEME DAĞILIMI
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
Değişkenlik Ölçüleri.
Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme
SİU 2009 Sınıflandırıcılarda Hata Ölçülmesi ve Karşılaştırılması için İstatistiksel Yöntemler Ethem Alpaydın Boğaziçi Üniversitesi
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
T- TEST BAĞIMSIZ İKİ GRUP T-TESTİ
ÖRNEKLEME TEORİSİ VE TAHMİN TEORİSİ
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
Beklenen Getirinin ve Riskin Ölçülmesi
Hipotez Testi.
THY Uygulaması Araştırması
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ
Kİ-KARE DAĞILIMI VE TESTİ
ÖRNEKLEME DAĞILIMI NOKTA TAHMİNİ VE GÜVEN ARALIKLARI
Tüketim Gelir
Regresyon (Bağlanım) Çözümlemesi
Yrd. Doç. Dr. Hamit ACEMOĞLU
ÖRNEKLEME DAĞILIMI NOKTA TAHMİNİ VE GÜVEN ARALIKLARI
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Tek Anakütle Ortalaması İçin Test
İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D.
İstatistik-3 Prof.Dr. Cem S. Sütcü Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D. cemsutcu.wordpress.com.
12.HAFTA İÇERİK VARYANS ANALİZİ Giriş Tek Faktörlü Varyans Analizi
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
İÇERİK HİPOTEZ TESTLERİ Hipotez Geliştirme Örnek Örnek 2 Örnek 3
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
OLASILIK ve İSTATİSTİK
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
ANLAM ÇIKARTICI (KESTİRİMSEL) İSTATİSTİK
İSTATİSTİK II Varyans Analizi.
HİPOTEZ TESTLERİ.
Sapma (Dağılma) ölçüleri
Kütle ortalamasının (µ) testi
t-STUDENT VE Kİ-KARE TESTİ
Tüketim Gelir
İSTATİSTİK II Varyans Analizi.
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
Sunum transkripti:

Kütle varyansı için hipotez testi Bilindiği gibi normla bir kütleden alınan n birimlik bir örneğin varyansı için n-1 serbestlik derecesi ile Ki-kare dağılımına uymaktadır. Ki-kare dağılımı kullanılarak varyanslar test edilir. Problem: Bir makinede üretilen millerin çapının varyansının 0,002 mm olduğu bildirilmiştir.Atölye şefi bu makinenin ayarının bozulması sebebiyle varyansının arttığını düşünmektedir. Bunun için makinenin ürettiği millerden rasgele 20 tanesi seçilip çapları ölçülüyor ve varyansının 0,004 mm olduğu görülüyor. Buna göre makinenin ayarı bozulmuş mudur? Yani varyans artmış mıdır? %5 anlam düzeyinde karar veriniz.

Problem - Çözüm H0 : 2 = 0,002 H1 : 2 > 0,002 Anlam düzeyi : = 0,05 Kritik dağılım değeri: 20,05,20-1 20,05,19 = 30,1 Test istatistiği: Karar: 2deneysel =38 > 20,05,19=30,1 olduğundan H0 hipotezi reddedilir. Yani makinenin ayarı bozulmuş, dolayısıyla varyans artmıştır.

Varyans oranlarının testi Bir çok araştırmada incelenen iki anakütlenin varyanslarının birbirine eşit olup olmadığı kontrol edilmek istenir. İki farklı ölçme yönteminin hassasiyetlerinin karşılaştırılması, iki farklı yöntemle üretilen mamullerin değişkenliklerinin homojenliğinin karşılaştırılmaları hep iki varyansın birbirine eşit olup olmadığına ilişkin hipotezlerin kontrolü ile yapılır. Ayrıca daha önceki kısımlarda incelediğimiz iki kütle ortalamasının farkının test edilmesinde varyansların eşit olup olmamasına göre farklı uygulama yapılmaktaydı. Bu ve benzer sebeplerle iki kütlenin varyanslarının karşılaştırılması istenebilir.

Varyans oranlarının testi İki kütleden çekilen X11, X12,........, X1m ve X21, X22,........, X2n iki örneğin varyansları 12 ve 22 olan normal bir dağılıma sahip kütleden alınmış m ve n birimlik rassal örnekler olsun. S12 ve S22; 12 ve 22 nin eğilimsiz tahmin edicileri ise; nin dağılımı m-1 ve n-1 serbestlik dereceli F dağılımına uyar. Elde edilen bu F değeri m-1 ve n-1 serbestlik dereceli F teorik dağılım değeri ile karşılaştırılarak hipotezler hakkında karar verilir.

Problem Aynı işi yapan iki işçinin bu işi yapım sürelerinin varyanslarının eşit olup olmadığı karşılaştırılmak isteniyor. Bu amaçla 1. işçinin yaptığı rasgele 13 iş gözlemlenmiş varyansının 25 dk. olduğu görülmüştür. Aynı şekilde 2. işçinin yaptığı 16 iş gözlemlenmiş varyansının 40 dk. olduğu görülmüştür. İki işçinin bu işi yapım sürelerinin varyanslarının farklı olup olmadığını %5 anlam düzeyinde test edip karar veriniz.

Problem - Çözüm H0 : 12 = 22 H1 : 12 ≠ 22 Anlam düzeyi: = 0,05 olup hipotez çift taraflıdır. F/2,m-1,n-1= F0,05/2,13-1,16-1 F0,025,12,15= 2,96 F1- /2,m-1,n-1= F0,975,12,15= 1/F0,025,15,12= 1/3,18 F=0,314 olur. Test istatistiği:

Problem - Çözüm Karar: Fdeneysel = 0,625 > F0,975,12,15 = 0,314 olduğundan H0 kabul edilir. Yani iki işçinin bu işi yapma varyanslarının farklı olduğunu söylemek mümkün değildir.

Problem A marka ve model otomobillerin 100 Km yolda tükettikleri yakıt miktarının şehir içi ve şehir dışı ortamlarda farklı olup olmadığı araştırılıyor. Bu amaçla şehir içinde yapılan 20 denemede tüketilen yakıt miktarının ortalamasının 10,7 litre, varyansının 6,76 litre olduğu gözlemlenmiştir. Aynı araçların şehir dışında tükettikleri yakıt miktarının belirlenmesi için 22 gözlem yapılmış ve ortalaması 9,3, varyansı 12,96 litre olduğu görülmüştür. Yukarıdaki verilere göre bu araçların şehir içi yakıt tüketiminin şehir dışı tüketiminden fazla olup olmadığını %5 anlam düzeyinde test ederek karar veriniz. (kütle varyanslarını eşit kabul ederek)

Problem Şehir dışı yakıt tüketiminin varyansı için üretici firma yetkilileri 7,7 litre olduğunu bildirmişlerdir. Yukarıdaki örnekte yapılan gözlemlere dayanarak bu iddianın geçerliliğini %5 anlam düzeyinde test ederek karar veriniz. Hipotez kabul edilebilir olması için %5 anlam düzeyinde örnek varyansı en fazla ne malıdır?

Problem Üretici firma yetkilileri bu araçların şehir içi ve şehir dışında tükettikleri yakıt miktarının aynı olduğunu bildirmiştir. Yukarıdaki örnekteki verileri dikkate alarak şehir içi yakıt tüketiminin varyansının şehir dışı yakıt tüketiminin varyansından farklı olup olmadığının %5 anlam düzeyinde test ederek karar veriniz. Verilen karara göre şehir içi ve şehir dışı yakıt tüketiminin ortalamalarının farkını %95 güvenle belirleyiniz.