Tbastırma=5ms (Başlangıçta I1’ in süresi)

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
HAREKET İlk konum = -10 m (x2) Son konum = +15 m (x1)
Advertisements

POLİMER ÖZELLİKLERİ *Kauçuksu Elastiklik *Elastikliğin Termodinamiği
POLİMER ÖZELLİKLERİ *Kauçuksu Elastiklik *Elastikliğin Termodinamiği
TBF Genel Matematik I DERS – 3 : Limit ve Süreklilik
SİNİR SİSTEMİ 2 Aksiyon Potansiyelinin Oluşumu
POLİMER ÖZELLİKLERİ *Kauçuksu Elastiklik *Elastikliğin Termodinamiği
TEMEL EKG.
OLTA İLE BALIK TUTMA UYGULAMASI
POLİNOMLARIN KÖKLERİNİ BELİRLEMEYE İLİŞKİN YÖNTEMLER VE BU YÖNTEMLERİN SİSTEM KARARLILIĞIYLA OLAN İLİŞKİSİ Hazırlayan:Cihan Soylu.
OLTA İLE BALIK TUTMA UYGULAMASI
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 5. Ders.
Prof. Dr. Cem Şeref Bediz DEUTF Fizyoloji Anabilim Dalı
OLAY, İMKÂNSIZ OLAY, KESİN OLAY
EŞİTLİK ve DENKLEM.
ÖZDEŞLİK İLE DENKLEM ARASINDAKİ FARK
5 Esneklik BÖLÜM İÇERİĞİ Talebin Fiyat Esnekliği
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 5. Ders.
Basitleştirme olarak sabit ivme… Diyagramı inceleyelim…
Diferansiyel Denklemler
YAPI DİNAMİĞİ Prof. Dr. Erkan ÇELEBİ
Makine Mühendisliği Mukavemet I Ders Notları Doç. Dr. Muhammet Cerit
ÖĞRENME AMAÇLARI Tahmin kavramını anlamak Pazarlama araştırmacılarının regresyon analizinden nasıl faydalandığını öğrenmek Pazarlama araştırmacılarının.
MKM 311 Sistem Dinamiği ve Kontrol
4.1 Kararlılık ) s ( R D(s): Kapalı sistemin paydası
Dinlenim Zar Potansiyeli
Geçen hafta anlatılanlar Değişmez küme Değişmez kümelerin kararlılığı Bildiğimiz diğer kararlılık tanımları ve değişmez kümenin kararlılığı ile ilgileri.
Dinamik sistemin kararlılığını incelemenin kolay bir yolu var mı? niye böyle bir soru sorduk? Teorem 1: (ayrık zaman sisteminin sabit noktasının kararlılığı.
Sinir Hücresi Nasıl Fark Edilmiş? eCell.jpg/512px-PurkinjeCell.jpg Ramon y Cajal ( )
n bilinmeyenli m denklem
BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİNDE İLERİ KONULAR Neslihan Serap Şengör Oda no: 1107 Tel:
Bazı Sorular Gerçekten de belirlenen ağırlıklar ile istenilen kararlı denge noktalarına erişmemizi sağlayacak dinamik sistem yaratıldı mı? Eğer evet ise,
Dinamik Yapay Sinir Ağı Modelleri Yinelemeli Ağlar (recurrent networks) İleri yolGeri besleme.
Kaos’a varmanın yolları DüzenKaos Nasıl? Umulmadık yapısal değişiklikler ile Bu nasıl oluşabilir? Ardışıl bir dizi dallanma ile, peryod katlanmasına yol.
1. Mertebeden Lineer Devreler
Zamanla Değişmeyen Lineer Kapasite ve
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Neslihan Serap Şengör oda no:1107 tel no: Özkan Karabacak oda no:2307 tel.
ISIS IRIR ITIT Z=10e -j45, 3-fazlı ve kaynak 220 V. I R, I S, I T akımları ile her empedansa ilişkin akımları belirleyin.
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
Düğüm-Eyer dallanması için ele alınan ön-örneğe yüksek mertebeden terimler eklense davranışı yapısal olarak değişir mi? Bu soru neden önemli Lemma sistemi.
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Neslihan Serap Şengör oda no:1107 tel no: Müştak Erhan Yalçın oda no:2304.
Izhikevich Sinir Hücresinin davranışı Deneysel sonuçModelden elde edilen sonuç E.M. Izhikevich, “Dynamical Systems in Neuroscience”, MIT Press, 2007.
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
İSTEMLİLİK Tabiatta kendiliğinden gerçekleşen olaylara istemli olay denir. Örneğin doğal gazın yanması istemli bir olay iken çıkan CO2 ve H2O gazlarının.
OLASILIK ve İSTATİSTİK
Sinir Hücresi Nasıl Fark Edilmiş? eCell.jpg/512px-PurkinjeCell.jpg Ramon y Cajal ( )
Auto.
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
REGRESYON VE KORELASYON ANALİZLERİ
x* denge noktası olmak üzere x* sabit nokta olmak üzere
3. Kirchhoff’un Akım Yasası (KAY)
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
Dinamik Sistem Dinamik sistem: (T, X, φt ) φt : X X a1) φ0=I
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
ACT-R Adaptive Control of Thought-Rational
Durum portresi Durum portresinde değişiklik olur mu, nasıl olur?
h homeomorfizm h homeomorfizm h 1-e-1 ve üstüne h sürekli h
Özdeğerler, Sıfırlar ve Kutuplar
Sinir Hücresi Nasıl Fark Edilmiş?
Bazı sorular: Topolojik eşdeğerlilik ne işimize yarayacak, topolojik
Tamsayılı Doğrusal Programlama Algoritmaları
Bazı sorular: Topolojik eşdeğerlilik ne işimize yarayacak, topolojik
Geçen haftaki tanımlar:
Sinir Hücresi McCulloch-Pitts x1 w1 x2 w2 v y wm xm wm+1 1 '
Hatırlatma Yörünge: Or(xo)
Izhikevich Sinir Hücresi Modeli Hatırlatma
Teorem: (Tellegen Teoremi) ne elemanlı bir G grafında KAY’sını
Düğüm-Eyer Dallanması
Yine en basit durumdan başlayarak inceleyelim:
IV. GEZEGENLERİN GÖRÜNEN HAREKETİ - II
DEĞİŞKEN (ÜNİFORM OLMAYAN) AKIM
Sunum transkripti:

Tbastırma=5ms (Başlangıçta I1’ in süresi) I1=-10uA ve ΔI=7.5uA için; Tbastırma=5ms (Başlangıçta I1’ in süresi) Bastırma biraz daha uzun sürseydi aktivasyon değişkeni n 0v sınırını aşıp artmaya devam edecekti. Ama uygulanan süre yetmedi. Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

Tbastırma =10ms (yukarıdaki akım değerleri geçerli tek fark zaman aralığı.) Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

Aynı I2 değerleri ile ama ilk bastırma değerleri farklıyken: I1=-10uA ve ΔI=7.3uA için; I1=-15uA ve ΔI=12.3uA için; (I2 aynı ama vuru üretildi) Bastırma miktarı ve bastırma süreleri kapıların açılma kapanma eğilimleri üzerinde oldukça etkili. Yukarıdaki iki örnekten bastırma miktarı, ve bastırma süresi artırılırsa vuru üretme ihtimali daha artar yorumunu yapabiliriz Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

I1=1uA ve ΔI=2uA için; Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

I1=3uA ve ΔI=2 uA için; Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

Modelin inatçı kısımlarını yani aktivasyon kapılarının etkin olmadığı (m=n=0), inaktvasyon kapısının (h=1) etkin olduğu durumların incelenmesi Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

Bağıl tepkisizlik (Relative refractory) için durum portreleri Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

Dallanma diyagramında dallar boyunca neler oluyor? I=5uA için, sürekli akımı için Kararlı bölgede periyot sıfır. Zaten bunu bekliyorduk. Kararsız bölge için bir periyodik bir osilasyon var olduğunu, Fakat öyle değil. Periyot=0, I>8.411uA Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

I=8.411uA değerinde HOPF Dallanması Akımın 8.411uA olduğu noktada Hopf dallanması olduğunu gözlemliyoruz. Artık periyot 0 değil, 11.11 msn. Hücre modelinin bu akımda periyodik osilasyon yaptığını görüyoruz. AUTO’ da bu noktada oluşan dallanmayı inceleyelim, GRAB komutu ile. I=8.411 uA noktasında oluşan Subcritical-Hopf dallanmasını görmektesiniz. Şimdi bu dallar üzerindeki noktaları ve periyotları inceleyelim. Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

Dal üzerinde ilerlersek; Görüldüğü üzere I=7.121 uA noktasında 13.44 sn’ lik bir periyot var. Ayrıca 4 ve 5 limit noktalarına çıkıldıkça periyot azalıyor. 7.121 uA civarında zaman tanım bölgesinde modelin davranışına bakalım. n-V, m-V ve h-V yani aktivasyon ve inaktivasyon değişkenleri ile zar potansiyelinin, bu akım değeri için durum portrelerine bakalım. Beklentimiz limit çevrimler elde etmek. Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

Peki bu osilasyon ne zaman bozulur? Bunu belirlemek için AUTO’ da Hopf dalı üzerinde limit noktadaki akımı belirleyelim. Eksen ölçekleri değiştirilmek zorunda. Şekilden görüldüğü üzere 7. Limit noktasında akım değeri 5.278 uA, bu akım ile bir periyodik osilasyon bekleriz fakat daha küçük değerler için periyodik osilasyon kaybolacaktır. Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

I=5.278 uA için ; Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

I=5.264 uA için; I=5.259 uA için Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

I=5.2 uA için; Yukarıdaki üç şekil de AUTO’ da ortaya çıkan HOPF dalı üzerindeki 7. Limit noktasının anlamını ortaya çıkarıyor. I=5.278uA yani 7. LP den sonra osilasyon bozuldu. Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

Bu akım değeri (I=5.2uA) için aktivasyon değişkenlerinin hücrezarı potansiyeli ile durum portrelerine bakalım. Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

Peki, Hopf dallanmasının olduğu noktanın ötesinde (I=8 Peki, Hopf dallanmasının olduğu noktanın ötesinde (I=8.411’ den büyük değerler için) neler oluyor buna bakalım. Çok uç bir örnekle buna bakabiliriz, I=160uA. Cem Yücelgen, Rapor1, 2011

Hatırlatma Bu davranışları yansıtan bir model: Hodgkin-Huxley Sinir Hücresi Modeli Potasyuma ilişkin harekete geçirme kapısı Sodyuma ilişkin harekete geçirme kapısı Sodyuma ilişkin harekete geçirmeme kapısı http://www.blackwellpublishing.com/matthews/channel.html

Hücre zarına ilişkin denklem Denge Potansiyelleri Nerst Denklemi E.M. Izhikevich, “Dynamical Systems in Neuroscience”, MIT Press, 2007

E.M. Izhikevich, “Dynamical Systems in Neuroscience”, MIT Press, 2007

İon Akımları Tamamen harekete geçirme (activated) Hiç harekete geçmeme (deactivated) Harekete geçirmeme kapısının açık durumda olma olasılığı Tamamen harekete geçirmeme (inactivated) Hiç harekete geçirmeme (deinactivated) Harekete geçirme kapısının açık durumda olma olasılığı E.M. Izhikevich, “Dynamical Systems in Neuroscience”, MIT Press, 2007

İon kanallarına ilişkin denklemler Potasyuma ilişkin harekete geçirme kapısı Sodyuma ilişkin harekete geçirmeme kapısı İon kanallarına ilişkin denklemler E.M. Izhikevich, “Dynamical Systems in Neuroscience”, MIT Press, 2007

E.M. Izhikevich, “Dynamical Systems in Neuroscience”, MIT Press, 2007

Bir başka model: Izhikevich Sinir Hücresi Modeli Zar potansiyeli Geri alma akımı (recovery current) E.M. Izhikevich, “Dynamical Systems in Neuroscience”, MIT Press, 2007