Sonlu Özdevinirlere Giriş

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.
Advertisements

Algoritma.  Algoritma, belirli bir görevi yerine getiren sonlu sayıdaki işlemler dizisidir.  Başka bir deyişle; bir sorunu çözebilmek için gerekli olan.
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Ders 2: Algoritma ve Akış Şemaları
SAYISAL DEVRELER BÖLÜM-2 Sayı Sistemleri ve Kodlar

% A10 B20 C30 D25 E15 Toplam100.  Aynı grafik türü (Column-Sütun) iki farklı veri grubu için de kullanılabilir. 1. Sınıflar2. Sınıflar A1015 B20 C3015.
T.C. ORDU VALİLİĞİ İlköğretim Müfettişleri Başkanlığı TAM ÖĞRENME MODELİ TAM ÖĞRENME MODELİ.
Metrik koşullarını sağlıyor mu?
ÖTÖ 451 Okul Yönetiminde Bilgisayar Uygulamaları R. Orçun Madran.
Lojik Kapılar ve Lojik Devreler (Logic Gates And Logic Circuits)
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ 1. Şu ana kadar örneklemden elde edilmiş istatistiklerden yararlanarak, kitle parametresini kestirebilmek için nokta tahmini.
Tane Kavramının Öğretimi (Basamaklandırılmış Yönteme Göre)
Graf Teorisi Pregel Nehri
Biçimsel Diller ve Soyut Makineler
MATEMATİK DÖNEM ÖDEVİ.
1. Ders Bir, İki ve Üç Yazarlı Eserlerin Kataloglanması Prof. Dr. Bülent Yılmaz Arş. Gör. Tolga Çakmak.
TC Windows Editörü DevC++. KURULUM PROGRAMIN KURULACAĞI YER BURADA BELİRLENİYOR.
MED 167 Making Sense of Numbers Değişkenlik Ölçüleri.
MATEMATİK PROJE ÖDEVİ Adı-Soyadı:Nihat ELÇİ Sınıfı-Numarası:7/C 1057
ÇARPMA İŞLEMİ X x x x xx x.
ÖTÖ 451 Okul Yönetiminde Bilgisayar Uygulamaları R. Orçun Madran.
ÖZEL TANIMLI FONKSİYONLAR
EBOB&EKOK Ökkeş ŞAHİN TEOG 8.SINIF
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ
Excel 2007.
Bölüm 2: Bir Boyutta Hareket. Bölüm 2: Bir Boyutta Hareket.
TAM SAYILAR.
1-a) Şekildeki devrede 5 Gauss yüzeyi belirleyin ve KAY yazın.
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik
1. Bernoulli Dağılımı Bernoulli dağılımı rassal bir deneyin sadece iyi- kötü, olumlu-olumsuz, başarılı-başarısız, kusurlu-kusursuz gibi sadece iki sonucu.
Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi
Yapay Sinir Ağı Modeli (öğretmenli öğrenme) Çok Katmanlı Algılayıcı
PROGRAMLAMA TEMELLERİ
Öğr. Gör. Mehmet Ali ZENGİN
DOĞAL SAYILAR TAM SAYILAR
Ünite 9: Korelasyon Öğr. Elemanı: Dr. M. Cumhur AKBULUT.
Çözülemiyen Matematik Soruları
MAT – 101 Temel Matematik Mustafa Sezer PEHLİVAN *
MAT – 101 Temel Matematik Mustafa Sezer PEHLİVAN *
X=(X,d) metrik uzayında bazı özel alt kümeler
İleri Algoritma Analizi
Hürriyet Anadolu Lisesi
KÜMELER HAZIRLAYAN : SELİM ACAR
Pascal’da Kullanılan Standart Prosedür ve Fonksiyonlardan Bazıları
İSTATİSTİK Yrd. Doç. Dr. Cumhur TÜRK
MİMARLIK BÖLÜMÜ STATİK DERSİ KUVVET SİSTEMİ BİLEŞKELERİ
Bölüm 7 İfadeler ve atamalar.
Teknoloji Fakültesi Mekatronik MTM326 Veri Toplama ve İşleme
MİKROİŞLEMCİLER VE MİKROBİLGİSAYARLAR
SAYI ÖRÜNTÜLERİ ANAHTAR KAVRAMLAR MODELLEME ÖRÜNTÜ SAYI ÖRÜNTÜSÜ ÜS
LOJİK KAPILAR (GATES) ‘Değil’ veya ‘Tümleme’ Kapısı (NOT Gate)
Ayrıştırma Ağaçları Tanımlar Soldan ve Sağdan Türemeler ile İlişkisi
Düzenli Diller Hakkında Sorular (“ Karar Özellikleri ”)
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER
Değerler ve Değişkenler
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Pascal’da Kullanılan Standart Prosedür ve Fonksiyonlardan Bazıları
Düzenli Dillerin Kapalılık Özellikleri
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
İMALAT İŞLEMLERİ II Doç.Dr. Mustafa Kemal BİLİCİ Eposta:
Kümeler.
Tanımlar Sonlu Özdevinirlerle Eşdeğerlik
MODÜL 5.1 arabuluculuk AŞAMALARININ GÖZDEN GEÇİRİLMESİ
İleri Algoritma Analizi
OLASILIK Uygulamada karşılaşılan olayların birçoğu kesin olmayan diğer bir ifadeyle belirsizlik içeren bir yapıya sahiptir. Olasılık kavramı kesin olmayan.
Ortam-Bağımsız Gramerler (OBG)
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
Sunum transkripti:

Sonlu Özdevinirlere Giriş Diller Deterministik Sonlu Özdevinirler Özdevinirlerin Temsiliyeti

Alfabeler Alfabe sonlu semboller kümesidir. Örnekler: ASCII, Unicode, {0,1} (ikili alfabe ), {a,b,c}.

Diziler Bir alfabe Σ üzerinde tanımlanmış dizi, Σ alfabesinden gelen semboller kullanılarak oluşturulan listedir. Diziler virgül kullanılmadan yazılır. Ör: abc. Σ*, Σ üzerinde tanımlanmış tümdizilerin kümesidir. ε boş dizi anlamı taşır (uzunluğu 0 olan dizi).

Örnek: Diziler {0,1}* = {ε, 0, 1, 00, 01, 10, 11, 000, 001, . . . } İnce nokta: Dizi olarak 0 ve sembol olarak 0 ayni görünür. Cinsini kullanıldığı ortam belirler.

Diller dil = Σ*´nin alt kümesi (Σ alfabe). Örnek: Ardışık iki tabe 1 sembolü olmayan ikili diziler kümesi. L = {ε, 0, 1, 00, 01, 10, 000, 001, 010, 100, 101, 0000, 0001, 0010, 0100, 0101, 1000, 1001, 1010, . . . }

Deterministik Sonlu Özdevinirler Aşağıdakilerden oluşan, dilleri tanımlamaya yarayan yöntem: Sonlu sayıda durumlar kümesi (genellikle Q). Girdi alfabesi (genellikle Σ). Geçiş fonksiyonu (genellikle δ). Bir başlangıç durumu (genellikle q0  Q). Final durumları kümesi (genellikle F ⊆ Q). “Final” ve “kabul eden” eş anlamlı.

Geçiş Fonksiyonu İki paramere alır: durum ve girdi sembolü. δ(q, a) = SÖ’in q durumunda iken a girdisini gördüğünde gittiği durum.

Deterministik Sonlu Özdevinirlerin (DSÖ) Grafiksel Gösterimi Düğümler = durumlar. Yaylar geçiş foksiyonunu temsil eder. p durumundan q durumuna girdi sembolü t ile geçiş varsa, o zaman p’den q’ya olan yay üzerine t yazılır. Başlangıç durumunu işaret eden "Başla" ile etiketlenmiş bir ok. Final durumları çift yuvarlak ile belli edilir.

Örnek: Bir DSÖ’in grafiksel gösterimi İki ardışık 1 içermeyen tüm ikili dizileri kabul eder. Başla 1 A C B 0,1 İki tane ardışık 1 görüldü. Önceki dizi tamam, 1 ile bitmiyor Önceki dizi tamam, tek 1 ile bitiyor. .

Alternatif Temsil Şekli: Geçiş Tablosu Final durumlar yıldızlı * Kolon = Girdi sembolü 1 A A B B A C C C C Başlangıç durumu için ok Sıra = durum

Genişlemiş Geçiş Fonksiyonu δ fonksiyonunu bir girdi dizisinin DSÖ üzerindeki etkisini anlatmak için geliştirebiliriz. Özyinelemeli tanım: Temel: δ(q, ε) = q Endüksiyon: δ(q,wa) = δ(δ(q,w),a) w bir dizi; a bir girdi sembolü.

Extended δ: Intuition Kural: … w, x, y, x diziler. a, b, c,… tek semboller. Genişletilmiş δ’nın q durumu ve a1a2…an girdisi verildiği zaman yaptığı işlem: geçiş diyagramı üzerinde q’dan başlayıp sırasıyla a1, a2,…,an ile etiketlenmiş yayların üzerinden geçip bir duruma erişmek.

Örnek: Gelişmiş Delta 1 A A B B A C C C C 1 A A B B A C C C C δ(B,011) = δ(δ(B,01),1) = δ(δ(δ(B,0),1),1) = δ(δ(A,1),1) = δ(B,1) = C

DSÖ’nün Dili Her tür özdevinir bir dil tanımlar. A bir özdevinir ise, L(A) onun dilidir. DSÖ A için, L(A) başlangıç durumundan bir final durumuna giden yolların üzerindeki yay etiketlerinden oluşan dizilerdir. Matematiksel olarak: L(A) = { w | w bir dizi, δ(q0, w)  F }.

Örnek: Dil içinde bir dizi 101 dizisi aşağıdaki DSÖ’nün dili içindedir. A’dan başlayalım. Başla 1 A C B 0,1

Örnek: Dil içinde bir dizi 1 ile etiketlenmiş yayı takip et. 0,1 1 1 A B C Başla

Örnek: Dil içinde bir dizi Sonra şimdiki durum B’den 0 ile etiketlenmiş yayı. 0,1 1 1 A B C Başla

Örnek: Dil içinde bir dizi Son olarak şimdiki durum A’dan 1 ile etiketlenmiş yayı. Vardığımız durum kabul eden bir durumdur, dolayısı ile 101 dilin içindedir. 0,1 1 1 A B C Başla

Örnek – Son Örnek DSÖ’müzün dili: {w | w {0,1}* ve w içinde iki ardışık 1 yoktur}

Düzenli Diller Bir dil L herhangi bir DSÖ tarafından kabul ediliyorsa, o dil düzenlidir. Not: DSÖ sadece sadece L içindeki dizileri kabul etmeli, başka dizileri değil. Bazı diller düzenli değil. İçgüdüsel olarak, düzenli diller istediğimiz büyüklükteki sayılara kadar “sayamazlar”.

Örnek: Düzenli olmayan bir dil L1 = {0n1n | n ≥ 1} Not: ai = i tane a. Mesela, 04 = 0000. Okunuşu: “n tane 0 ve onları takip eden n tane 1’den oluşan diziler, şöyle ki n en az 1’dir. Yani, L1 = {01, 0011, 000111,…}

Başka bir Örnek L2 = {w | w {(, )}* ve w dengeli } Not: alfabe ’(’ ve ’)’, yani parantez sembollerinden oluşuyor. Dengeli parantezler aritmetik ifadelerde görülenlerdir. Örnek: (), ()(), (()), (()()),…

Ancak birçok dil düzenlidir. Düzenl dilleri birçok şekilde anlatabiliriz. Örneğin, düzenli ifadelerle. Birçok ortamda karşımıza çıkarlar ve çok faydalı özellikleri vardır. Örnek: Programlama dillerindeki kayan nokta sayıların dili düzenlidir.

Örnek: Bir düzenli dil L3 = { w | w  {0,1}* ve w, ikili bir sayı olarak anlaşıldığında, 23 ile tam bölünebilir} DSÖ: 23 durum, isimleri: 0, 1,…,22. 23 ile bölündüğü zaman kalana denk gelir. Başlangıç ve tek final durum 0. 5 için tahtaya çiz

L3 için geçişler w i sayısını temsil ediyorsa, δ(0, w) = i%23 olduğunu varsayalım w0 2i sayısını temsil eder, böylece δ(i%23, 0) = (2i)%23. Ayni şekilde: w1 2i+1 sayısını temsil eder, böylece δ(i%23, 1) = (2i+1)%23. Örnek: δ(15,0) = 30%23 = 7; δ(11,1) = 23%23 = 0.

Başka bir Örnek L4 = { w | w in {0,1}* ve w’nin tersten ikili sayı olarak okunuşu 23’e bölünebilir} Örnek: 01110100 L4, çünkü onun tersi 00101110 ikili sayı olarak 46’dır. binary. DSÖ’sunu tasarlamak zor. Ama bir teorem, düzenli bir dilin tersinin de düzenli olduğunu söyler.