( Akış diyagramını çiziniz )

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010
Advertisements

Kofaktör Matrisler Determinantlar Minör.
MATRİSLER Şekildeki gibi bir cismin elemanlarından oluşan sıralı tabloya m x n tipinde bir matris denir. i= 1,2,3, .. , m ve j = 1,2,3, ... , n olmak üzere,
DERS 3 DETERMİNANTLAR ve CRAMER YÖNTEMİ
Matrisler ( Determinant )
Beşinci hafta. Müfredat programı Ödev teslim Projelerini teslim edenler; Belediye Projesi -> Tamam Ulaşım Projesi -> Geldi ama kavramsal tasarım yerine.
Prof.Dr.Mehmet Tunç ÖZCAN
Hat Dengeleme.
SAYISAL DEVRELER BÖLÜM-2 Sayı Sistemleri ve Kodlar

Hatırlatma Ortogonal bazlar, ortogonal matrisler ve Gram-Schmidt yöntemi ile ortogonaleştirme vektörleri aşağıdaki özeliği sağlıyorsa ortonormaldir: ortogonallik.
Özdeğerler ve özvektörler
Determinant Bir kare matrisin tersinir olup olmadığına dair bilgi veriyor n- boyutlu uzayda matrisin satırlarından oluşmuş bir paralel kenarın hacmine.
% A10 B20 C30 D25 E15 Toplam100.  Aynı grafik türü (Column-Sütun) iki farklı veri grubu için de kullanılabilir. 1. Sınıflar2. Sınıflar A1015 B20 C3015.
(2-2 AKSI ve B-B AKSININ KESİŞTİĞİ ZEMİN KAT KOLONU)
DEPREME DAYANIKLI BETONARME YAPI TASARIMI
İnsan Kaynakları Planlaması. İnsan kaynakları planlaması, kurumun amaçlarını verimli biçimde gerçekleştirmesi için, uygun yer ve zamanda, uygun sayı ve.
MED 167 Making Sense of Numbers Değişkenlik Ölçüleri.
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
Prof. Dr. M. Tunç ÖZCAN Tarım Makinaları Bölümü
ÇOK BOYUTLU SİNYAL İŞLEME
OLASILIK ve İSTATİSTİK
TESVİYE EĞRİLERİNİN ÇİZİMİ
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ
AST415 Astronomide Sayısal Çözümleme - I
İÇİNDEKİLER NEGATİF ÜS ÜSSÜ SAYILARIN ÖZELLİKLERİ
EXCEL İŞLEMLER ve MATRİS
KDV BEYANNAMESİ / MUHTASAR BEYANNAME / KURUMLAR VERGİSİ BEYANNAMESİ / GEÇİCİ VERGİ BEYANNAMESİ’NDE ORTAK ÖZELLİKLER F5 PENCERESİ Beyannamelerde yer alacak.
ANKARA ÜNİVERSİTESİ HUKUK FAKÜLTESİ – KIYMETLİ EVRAK HUKUKU DERS NOTLARI Bu notlar her hafta işlenecek ders planını detaylı olarak göstermesi için hazırlanmış.
PARANIN ZAMAN DEĞERİ.
TAM SAYILAR.
Tüm ikililer arasında en kısa yollar
Yükseltgenme-İndirgenme (Redoks) Tepkimeleri
Hatırlatma: Durum Denklemleri
ATALET MOMENTİ 4.1. Tanımı ve Çeşitleri
Yapay Sinir Ağı Modeli (öğretmenli öğrenme) Çok Katmanlı Algılayıcı
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
ÖZDEŞLİKLER- ÇARPANLARA AYIRMA
Ünite 9: Korelasyon Öğr. Elemanı: Dr. M. Cumhur AKBULUT.
İleri Algoritma Analizi
BİRİNCİ DERECEDEN İKİ BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER
Matris tersi A’ matrisi nxn boyutlu bir matris olsun.
Kimyasal Kinetik uygulamalar II
TARIM EKONOMİSİ İSTATİSTİĞİ
PARANIN ZAMAN DEĞERİ.
Bilgisayar Mühendisliğine Giriş
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
MEZUNİYET TEZİ POSTER ÖRNEĞİ
Teknoloji Fakültesi Mekatronik MTM326 Veri Toplama ve İşleme
Madde Aynı Madde, Görünümü Değişti
ELEKTRİK DEVRE TEMELLERİ
(1-1 AKSI ve B-B AKSININ KESİŞTİĞİ ZEMİN KAT KOLONU)
PARANIN ZAMAN DEĞERİ.
İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D.
Prof. Dr. Eşref ADALI Doç. Dr. Şule Gündüz Öğüdücü Sürüm-B
MAK212-SAYISAL YÖNTEMLER Sayısal Türev ve İntegral
GÖVDE ANALİZİ Bir ağacın fidan aşamasından kesim aşamasına kadar geçen süre içerisinde büyüme öğelerinde (çap, boy, göğüs yüzeyi ve hacim) meydana gelen.
Newton-Raphson Yöntemi
10. HAFTA BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ
YÜKSEK TÜRK ! SENİN İÇİN YÜKSEKLİĞİN HUDUDU YOKTUR. İŞTE PAROLA BUDUR.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş Başkent Üniversitesi
TYS102 ÖLÇME BİLGİSİ Yrd. Doç. Dr. N. Yasemin EMEKLİ
İleri Algoritma Analizi
D(s): Kapalı sistemin paydası H(s)  N(s)
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
MEZUNİYET TEZİ POSTER ÖRNEĞİ
EŞ YÜKSELTİ (TESVİYE) EĞRİLERİNİN
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
Sunum transkripti:

( Akış diyagramını çiziniz ) DETERMİNANT VE HESAPLANMASI VE HESAPLAMADA KULLANILAN NÜMERİK YÖNTEMLER Chio method Ödev ( Akış diyagramını çiziniz )

Chio Yöntemi Yöntemde determinant hesabı, hesaplanacak matrisin her bir adımda bir mertebe indirgenmesiyle hesaplanır. (mertebe= verilen kare matrisin satır ya da sütun sayısı) (Örneğin 4x4 lük bir matrisin mertebesi 4tür.) Matris indirgenirken 2x2lik determinant hesaplarıyla matris indirgenir. n x n tipinde bir matris alarak bu yöntemin çalışma şeklini inceleyelim.   A = tipinde n mertebeli bir matris olsun. det (A) = şu şekilde hesaplanır; A matrisinin determinantını a11≠0 olmak üzere ;

Chio Yöntemi det (A) = şeklinde bir determinanta dönüştürdük. Bu matrisin içindeki 2x2lik determinantları hesaplarsak;

Chio Yöntemi det(A)= tipinde ve mertebesi bir mertebe indirgenmiş bir matris elde ederiz. Bu determinantta da aynı yöntemi uygularsak; det (A) = elde ederiz.

= Chio Yöntemi artık determinantımız (n-2) mertebeli oldu. Bu şekilde işlemlere devam ederek determinantı 2x2lik bir determinanta dönüştürürüz ve hesaplarız. Bu hesaplama yönteminde olmalıdır. Örnek : A = matrisinin determinantını CHIO yöntemi ile hesaplayınız.

Chio Yöntemi det (A) = = = bir mertebe daha indirgenirse ; = = = 0 bulunmuş olur. det(A)=0