TEORİK DAĞILIMLAR.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Normal Dağılım Dışındaki Teorik Dağılımlar
Advertisements

BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 10. Ders.
Standart Normal Dağılım
Tanımlayıcı İstatistikler
DERS İÇERİĞİ Olasılık, ortaya çıkışı ve anlamı Örneklem uzayı
Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi, Dönem 1
Normal Dağılım.
TIPTA ÇALIŞMA DÜZENLERİ VE İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 9. Ders.
OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
Temel İstatistik Terimler
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
TEORİK DAĞILIMLAR 1- Binomiyal Dağılım 2- Poisson Dağılım
Ölçme sonuçları üzerinde yapılan istatiksel işlemler
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Varyasyon Katsayısı
KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI
Hafta 08: Binom Dağılımı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Kİ-KARE DAĞILIMI VE TESTİ
BİYOİSTATİSTİK UYGULAMA II
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
Uygulama I.
Tanımlayıcı İstatistikler
İSTATİSTİK UYGULAMALARI
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Tek Anakütle Ortalaması İçin Test
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Olasılık dağılımları Normal dağılım
Olasılık Dağılımları ve Kuramsal Dağılışlar
Kesikli ve Sürekli Dağılımlar
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
İSTATİSTİK YGULAMALARI: SINAVA HAZIRLIK
Olasılık Kavramı.
KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER
Rassal Değişkenler ve Kesikli Olasılık Dağılımları
Güven Aralığı.
Kesikli Olasılık Dağılımları
Tanımlayıcı Ölçütler Üzerinde durulan bir çalışmada amaç; elde edilen veri setini bir ya da birkaç ölçü ile özetlemektir. Kullanılan her ölçü dağılımın.
Tacettin İnandı Olasılık ve Kuramsal Dağılımlar 1.
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları
İSTATİSTİK II Örnekleme Dağılışları & Tahminleyicilerin Özellikleri.
Güven Aralıkları Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU. Amaç: Bu konu sonunda okuyucunun güven aralıkları hakkında bilgi sahibi olması amaçlanmıştır. Hedefler: Bu.
OLASILIK ve İSTATİSTİK
İstanbul Medipol Üniversitesi
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
Teorik Dağılımlar: Diğer Dağılımlar
Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi
DERS3 Prof.Dr. Serpil CULA
3. Hipergeometrik Dağılım
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
DERS4 Prof.Dr. Serpil CULA
Kesikli ve Sürekli Şans Değişkenleri İçin;
Temel İstatistik Terimler
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
STANDART PUANLAR * Z Puanı * T Puanı.
Uygulama I.
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
TARIM EKONOMİSİ İSTATİSTİĞİ
5 Gamma Dağılımı Gamma dağılımının yoğunluk fonksiyonu şöyledir.
1- Değişim Aralığı (Menzil) Bir serideki en büyük değer ile en küçük değer arasındaki fark olarak tanımlanır. R= X max –Xmin 2 – Ortalama Sapma Seriyi.
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
Temel İstatistik Terimler
Sunum transkripti:

TEORİK DAĞILIMLAR

TEORİK DAĞILIMLAR 1- Binomiyal Dağılım 2- Poisson Dağılım İlgilenilen bir olayın gerçekleşme durumu, teorik bir dağılıma uyuyor ise olayın gerçekleşme olasılığı hesaplanarak olası sonuçlar tahmin edilebilir. Çok sayıda teorik dağılım mevcuttur. Veteriner Hekimlik alanında sıkça kullanılan dağılımlar; 1- Binomiyal Dağılım 2- Poisson Dağılım 3- Normal Dağılım KESİKLİ DAĞILIM SÜREKLİ DAĞILIM

Binomiyal Dağılım Sayımla belirtilen kesikli değişkenlerin dağılımıdır. Bir olayın (p) oluş olasılığının büyük, n denek sayısının küçük olduğu durumlarda olasılık hesaplanmasında kullanılır. Binomiyal dağılımda incelenen olayın birbirinden bağımsız iki olası sonucu vardır. Binom dağılımında denemeler birbirinden bağımsızdır. Bir sonucun ortaya çıkması diğer olayın ortaya çıkmasını etkilemez. n: Toplam olay sayısı r: İstenen olayın oluş sayısı p: İstenen olayın gerçekleşme olasılığı q: İstenen olayın gerçekleşmeme olasılığı

Binomiyal Dağılım Doğum esnasında bir domuz yavrusunun dişi olma olasılığı %50’dir. Ultrason sonucu 4 yavru doğurması beklenen bir dişi domuzun 1,2 ve 3 yavrusunun dişi olma olasılığı hesaplansın

Poisson Dağılımı Sayımla belirtilen değişkenlerin dağılımıdır. İncelenen olayın görülme olasılığı (p) küçük, n büyük olduğunda olasılık hesaplamak için kullanılır. r: İstenen olayın oluş sayısı Bir bölgedeki veteriner kliniğine gece muayene için gelen hasta sayısının Poisson dağılım gösterdiği bilinsin, Kliniğe gece ortalama 4 hasta geldiğine göre; Herhangi bir gece kliniğe 2 hasta gelme olasılığı

Normal Dağılım Ölçümle belirtilen (sürekli) değişkenlerin dağılımıdır. Birden fazla dağılım vardır. Normal dağılım ortalamaya göre simetriktir. Eğri ile x ekseni arasındaki toplam alan 1 birim karedir. Aritmetik ortalama, ortanca ve tepe değeri birbirine eşittir.

Standart Normal Dağılım Her farklı ortalama ve standart sapma farklı dağılımlar ürettiğinden, her dağılım için ayrı eğri altında alan hesaplamasının getireceği hesaplama zorluklarından kurtulmak için dağılımın standart tek bir dağılıma dönüştürülmesi yoluna gidilmiştir. Standartlaştırma için uygulanılan formül; Örnek: Bir toplumda kan basıncı değerlerinin ortalamasının 130 mmHg, standart sapmasının 25 mmHg ile normal dağılım gösterdiği bilinmektedir. -Kan basıncı 110-140 mmHg arasında bulunan kişi yüzdesi nedir? Z1=0,2881 Z2=0,1554 + 0,4435