ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Figen ŞENGÜL 1, Gülşah SEYDAOĞLU 2 Çukurova Üniversitesi, (1) Adana Sağlık Yüksek Okulu, (2)Tıp Fakültesi Tıp Eğitimi AD Hemşirelik Eğitim Modellerinin.
Advertisements

Çapraz Tablolar Tek ve İki Değişkenli Grafikler.  Çapraz Tablo ve Diğer Tabloları Oluşturabilmek  Bu Tablolara Uygun Grafikleri Çizebilmek Amaç:
MED 167 Making Sense of Numbers Değişkenlik Ölçüleri.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri Mann-Whitney U testi Wilcoxon İşaretli Sıra testi BBY252 Araştırma.
VERİ ANALİZİ Nicel Veri Analizi Nitel Veri Analizi Betimsel İstatistik
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
2014 ORTA ÖĞRETİME YERLEŞTİRME SİSTEMİ – 2015 E ğ itim- ö ğ retim yılında altı temel ders için 8. sınıfta ö ğ retmen tarafından dönemsel olarak.
OLASILIK ve İSTATİSTİK
GELİŞİMLE İLGİLİ ARAŞTIRMA YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
VERi ANALiZi Nicel Veri Analizi Betimsel istatistik
Istatistik I Fırat Emir.
ANKARA İL SAĞLIK MÜDÜRLÜĞÜ ACİL YARDIM VE KURTARMA HİZMETLERİ (112) AMBULANS EKİPLERİNDE ÇALIŞAN SAĞLIK PERSONELİNİN İŞ DOYUMLARININ VE ETKİLEYEN ETMENLERİN.
Ölçme Değerlendirmede İstatistiksel İşlemler
TABLO ve GRAFİK YAPIM YÖNTEMİ
Adem Civan** Ramazan Arı*** Alpaslan Görücü** Mehmet Özdemir**

Sıklık Dağılımları Yrd. Doç. Dr. Emine Cabı.
ISTATİSTİK I FIRAT EMİR DERS II.
SPSS’te Temel İstatistikler
T- Testİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ
Basit ve Kısmi Korelasyon Dr. Emine Cabı
MODEL YETERSİZLİKLERİNİ DÜZELTMEK İÇİN DÖNÜŞÜMLER VE AĞIRLIKLANDIRMA
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
Mutlak Dağılım Ölçüleri Nispi Dağılım Ölçüleri
OLASILIK NORMAL DAĞILIM
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
İSTATİSTİK Yrd. Doç. Dr. Cumhur TÜRK
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
385 kişiye yapılan anket soruları aşağıdaki verilmiştir.
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
Dr. İLKER YAKIN & Dr. HASAN TINMAZ
Teknoloji Fakültesi Mekatronik MTM326 Veri Toplama ve İşleme
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
SPSS’TE ÇAPRAZ TABLO Çapraz tablo temel olarak, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için kullanılır. Örneğin cinsiyet ve oy verilen.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
YÜZEY DRENAJ YÖNTEMLERİ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Evren-Örneklem, Örnekleme Yöntemleri 2
Ölçme Değerlendirmede İstatistiksel İşlemler
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
SPSS’TE ÇAPRAZ TABLO Çapraz tablo temel olarak, iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için kullanılır. Örneğin cinsiyet ve oy verilen.
İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE ARAŞTIRMA (YÜKSEK LİSANS)
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
8.Hafta ANCOVA Kovaryans Analizi
Ölçme Sonuçları Üzerinde Test ve Madde İstatistiklerini Hesaplama
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Evren-Örneklem, Örnekleme Yöntemleri 1
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY606 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ARAŞTIMALARDA YÖNTEM.
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE ARAŞTIRMA (YÜKSEK LİSANS)
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Bilimsel araştırma türleri (Deneysel Desenler)
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Sunum transkripti:

ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans Doç. Dr. ÖMAY ÇOKLUK BÖKEOĞLU

Verilerin Anlamlı Hale Getirilmesi: Betimsel İstatistikler Frekans Dağılımı ve Betimsel İstatistikler Frekans dağılımı; bir ya da daha çok değişkene ait değerlerin ya da puanların dağılımına ait özelliklerini betimlemek amacıyla verileri sayı ve yüzde olarak verir. Tablo halinde verilebileceği gibi, uygun olduğu durumlarda çeşitli grafikler kullanılarak da gösterilebilir. Değişken sürekli ise verileri betimlemede ek olarak merkezi eğilim (ortalama, ortanca, mod) ve değişkenlik ölçüleri (standart sapma, ranj) ile dağılıma ait diğer istatistikler (yüzdelikler, çarpıklık ve basıklık katsayısı, en düşük ve en yüksek değerler) bulunabilir.

Verilerin Anlamlı Hale Getirilmesi: Betimsel İstatistikler Frekans için SPSS uygulaması “Analyze” dan “Descriptive Statistics” ve buradan da “Frequencies” komutunu tıklayın.

Verilerin Anlamlı Hale Getirilmesi: Betimsel İstatistikler Verilerin Grafik ile Gösterilmesi Grafik Türleri Bar Diyagram Histogram Çizgi Grafiği Daire Grafiği

Verilerin Anlamlı Hale Getirilmesi: Betimsel İstatistikler SPSS uygulaması Analyze / Descriptive statistics / Frequencies sekmelerine tıkladıktan sonra açılan pencereden charts butonuna tıklandığında farklı türlerden grafikleri elde edeceğimiz ara yüze ulaşırız.

Verilerin Anlamlı Hale Getirilmesi: Betimsel İstatistikler Merkezi Eğilim Ölçüleri ; tipik puanlar / bir grup ölçümün ortalama durumu Aritmetik Ortalama : bir dağılımdaki puanların toplamının puan sayısına bölünmesi ile hesaplanmaktadır Ortanca: küçükten büyüğe doğru sıralanmış bir ölçüm gurubunun orta puanını göstermektedir. Mod : En çok tekrarlanan ölçüm

Verilerin Anlamlı Hale Getirilmesi: Betimsel İstatistikler Değişkenlik Ölçüleri; Veriler arasındaki değişimden kaynaklanan farklılıkların istatistiksel ölçüleridir. Bir aralığın değerini verir. Merkezi eğilim ölçüsünden sapma miktarı olarak da yorumlanır. Ranj: Ölçümlerin en büyüğü ve en küçüğü arasındaki fark Varyans: Puanların ortalamadan sapmalarının kareleri toplamının evren için N’e örneklem için n-1’e bölünmesi ile elde edilir Standart sapma: Varyansın karekökü Çeyrek sapma: Üçüncü yüzdelik ile birinci yüzdelik arasındaki farkın yarısıdır.

Verilerin Anlamlı Hale Getirilmesi: Betimsel İstatistikler SPSS uygulaması Analyze / Descriptive statistics / Frequencies sekmelerine tıkladıktan sonra açılan pencereden statistics butonuna tıklandığında eğilim ve değişkenlik ölçülerini elde edeceğimiz ara yüze ulaşırız.

Verilerin Anlamlı Hale Getirilmesi: Betimsel İstatistikler Mod tüm ölçeklerde, Ortanca en az sıralamalı ölçeklerde, ortalama ise en az aralıklı ölçek düzeyindeki veriler için hesaplanabilir Uç değerlerin olduğu veri setlerinde ortalama yerine ortancayı kullanmak daha doğru sonuç üretebilir, çünkü ortalama uç değerlerden çok etkilenir. Benzer şekilde dağılım normal ya da normale yakınsa standart sapma daha çok tercih edilirken, dağılım çarpıksa çeyrek sapma daha iyi sonuçlar üretebilir.

Kaynaklar Büyüköztürk, Ş. Çokluk-Bökeoğlu, Ö. Köklü, N. (2016). Sosyal Bilimler için İstatistik. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık. Büyüköztürk, Ş. (1995). Kestirisel istatistik. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 26 (1), 409-28. Büyüköztürk, Ş. (2017) Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı: İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık. Çokluk, Ö. Şekercioğlu, G. Büyüköztürk, Ş. (2016). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik SPSS ve LISREL Uygulamaları. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.