EKOLOJİK RASYONELLİK Zihnimiz o kadar da kötü değil

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
© 2011 IFRS Foundation 1 IFRS for SMEs Konu 2.5(b) Test ve Tartışma Varlıklar Bölümler 14 &15.
Advertisements

I. Uluslararası Geriatri Kongresi
Çevik Kurumlar Oluşturabilmek İçin Bulutta İş Uygulamaları Kutlay E. Şimşek Genel Müdür İstanbul, 12 Şubat 2013.
KÖTÜ HABERİ VERME “Giving a bad news”
Alakalı müşterileri hedefleyin. Google ile Yeniden Pazarlama Remarketing with Google. Target customers who are already showing interest in your business.
Sustainable Developement & International Perspective in School Bu proje T.C. Başbakanlık DPT AB Eğitim ve Gençlik Programları Merkezi Başkanlığı (
 2006 Pearson Education, Inc. All rights reserved Kontrol İfadeleri: 2. Bölüm.
Klinik Etiğe Giriş ve Klinik Etiğin Uygulamadaki Yeri Introduction to Clinical Ethics and Role of Clinical Ethics in Practice Tıp Eğitiminde ve Klinik.
Kelime Uygulama Sunumu - 24 Bu sunumdaki kelimeler… To compensate To compete To compile To complain To comply (with)
Kelime Uygulama Sunumu - 22 Bu sunumdaki kelimeler… Collapsible Colleague To collide (with) To commence To comment (on)
GnRH AGONİST GnRH ANTAGONİST POOR RESPONDER BACKGROUND. This is the first published report of a prospective, randomized, controlled trial comparing a.
A-hekim.tv Survey via web site. 2 Contribution of a-hekim.tv %88 of the total physicians declared that a-hekim.tv helps to improve their scientific knowledge.
19 Negotiating with International Customers, Partners, and Regulators McGraw-Hill/Irwin International Marketing, 13/e © 2007 The McGraw-Hill Companies,
Study Turkish © 2010 Study Turkish The conjunctions And Ve/ile.
İNGİLİZCE SO THAT / IN CASE
EXPRESSING EMPATHY AND SYMPATHY
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
İNGİLİZCE MAKING SUGGESTIONS
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
MARKET ANALYSIS Understanding the buying habits and preferences of businesswomen, families and housewives, Making a business plan in order to reach information.
Nigel Cross İngiliz Açık Üniversitesi’nde tasarım alanında araştırmacı ve eğitimci olarak çalışmaktadır.
I-coni-con Yazılım Mühendisliği 1 Bölüm 1 Projeler Neden Başarısız Olur.
ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ GENÇLİK SORUNLARI ARAŞTIRMA VE UYGULAMA MERKEZİ Adnan Menderes University Application and Research Center for Youth Problems.
SERVING WATER TO A THIRSTY PERSON Bu Proje AB Tarafından Finanse edilmektedir. This Project is funded by European Union. Responsibility for the information.
Key Terms from the Chapters. Chapter -1 Statistics, Data, and Statistical Thinking Fundemantal Elements of Statistics Statistics: EN: Statistics is the.
Bölümün Amacı Bu bölümde öncelikle, karar verme ve yöneticilerin aldıkları farklı karar türleri tanımlanmaktadır. Daha sonra, karar vermeye ilişkin.
Ψ ÖĞRENME.
These courseware materials are to be used in conjunction with Software Engineering: A Practitioner’s Approach, 6/e and are provided with permission by.
Statistics, Data, and Statistical Thinking
Database for APED Büşra Bilgili | Emirhan Aydoğan | Meryem Şentürk | M. Arda Aydın COMPE 341.
MAGDEBURG – WANZLEBEN Dee-Sachsen-Anhalt-Wanzleben-Trade&Tourism Education Center MAGDEBURG – WANZLEBEN Dee-Sachsen-Anhalt-Wanzleben-Trade&Tourism Education.
ITY529S İTY’DE KARAR VERME
INFORMED CONSENT Assist.Prof.Dr. Mehmet KARATAS Dept. of History of Medicine & Ethics.
AVL Trees / Slide 1 Silme * Anahtar hedefi silmek için, x yaprağında buluruz ve sonra sileriz. * Dikkat edilmesi gereken iki durum vardır. (1) Hedef bazi.
Biyomedikal Sistemlerin Modellenmesi ve Kontrolü Neslihan Serap Şengör İ.T.Ü. Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
TEOG SINAVINA BU KELİMELERİ BİLMEDEN GİRMEYİN UNIT 6.
Elektrik Devrelerinin Temelleri Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
Elektrik Devrelerinin Temelleri Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
EKONOMİK DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ
Davranış durum Eğitilen sistem Değer Atama Ortam Kritik Ödül r δ Eğiticisiz Öğrenme Pekiştirmeli Öğrenme (reinforcement learning) Öğrenme işleminin her.
Agorafobi İsmail Hakkı ÇINAR
BUGRAHAN PRESENT. Eagle is a common name for many large birds of prey of the family Accipitridae; it belongs to several groups of genera that are not.
CHAPTER Section 1.1 What Is Entrepreneurship? Section 1.2 Characteristics of an Entrepreneur Introduction to Entrepreneurship.
DISCUSSION
CHILD PORNOGRAPHY IŞIK ÜNİVERSİTESİ
Students social life and join the social clubs. BARIŞ KILIÇ - EGE DÖVENCİ IŞIK ÜNİVERSİTESİ
Elektrik Devrelerinin Temelleri
CHAPTER 1 uzm. Psk. Özlem ataoğlu
Transforming Signals in Time-Domain into Signals in Frequency-Domain
Nitel Araştırma Desenleri (Etnografya)
Future: I will/shall & I am going to. Structure: Subject+will/shall+verb(base form)+object.
Organizational Communication
Nitel Araştırma Desenleri (Gömülü Teori)
Döngüler ve Shift Register
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
MAKİNA TEORİSİ II GİRİŞ Prof.Dr. Fatih M. Botsalı.
ITY529S İTY’DE KARAR VERME
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
“Differentiation for making a positive Difference!!!!”
Feminism, unlike the idea of ​​ mankind, is a trend that is prioritized to bring gender inequality to the agenda. The notion of feminism, which is not.
Uluslararası Üniversite Sıralama Sistemleri Genel Bir Değerlendirme
Imagine that you are a teacher and you are taking your 20 students to England for the summer school.
DÜZLEMSEL MEKANİZMALARIN
DIRECTIONS.
ÜRÜN BULUNURLUĞUNUZA TUTKUNUZ
SUBJECT NAME Prepeared by Write the names of group members here
People with an entrepreneurial mindset are always brave.
Sunum transkripti:

EKOLOJİK RASYONELLİK Zihnimiz o kadar da kötü değil Evrim Günleri 03.12.2017 EKOLOJİK RASYONELLİK Zihnimiz o kadar da kötü değil Tevfik Uyar

ÖRNEK Bremen – Mannheim Hamburg – Leipzig Chemnitz – Dresden Leverkusen – Berlin Magdeburg – Lübeck Münih - Köln 551.219 / 310.411 (Bremen) 1.652.363 / 511.079 (Hamburg) 294.244 / 490.571 (Dresden) 160.919 / 3.433.695 (Berlin) 278.807 / 214.758 (Magdeburg) 1.229.026 / 953.551 (Münih)

RASYONEL OLMAK NE DEMEKTİR? RASYONELLİK RASYONEL OLMAK NE DEMEKTİR? NELERE BAĞLIDIR?

RasyonELLİĞE BAKIŞ Rasyonellik Yaklaşımları Klasik Rasyonellik Sınırlı Rasyonellik Bilişsel Kısayollar ve Yanlılıklar Hızlı ve Tutumlu Kısayollar Homo economicus (Kusursuz Rasyonellik) Kahneman & Tversky, 1970’ler: YAN ETKİ Ekolojik Rasyonellik, 1990’lar Max Planck, ABC UYARLANMA ARAÇ KİTİ Herbert Simon, 1950ler (Bounded Rationality & Satisficing)

ÖLÜMLER ve korkular Başlıca Ölüm Nedenleri 1. Kalp hastalıkları 2. Kanser 3. Kronik akciğer ve solunum yetmezliği 4. Kazalar (Kasıtsız yaralamalar) 5. İnme (Serebrovasküler hastalıklar) 6. Alzheimer 7. Diyabet 8. Grip ve Pnömoni 9. Böbrek iltihabı ve sendromları 10. İntihar En Yaygın Fobiler 1. Araknofobi: Örümcek korkusu 2. Ofidiyofobi: Yılan korkusu 3. Akrofobi: Yükseklik korkusu 4. Agorafobi: Açık alan ya da kalabalık korkusu 5. Sinofobi: Köpek korkusu 6. Astrafobi: Yıldırım ya da şimşek korkusu 7. Klostrofobi: Kapalı, sıkışık ya da dar alan korkusu 8. Misofobi: Mikrop korkusu 9. Aerofobi: Uçuş korkusu 10. Tripofobi: Delik korkusu

EKOLOJİK RASYONELLİK Risk & Belirsizlik HIZLI VE TUTUMLU Risk: Tüm olasılıkların belli olduğu ve olası sonuçların hesaplanabildiği durumlar (Küçük Dünyalar) Belirsizlik: Çok fazla bileşenin olduğu, olası sonuçların düşük hatayla hesaplanamadığı durumlar (Büyük Dünyalar) HIZLI VE TUTUMLU BAZI ÇEVRE ŞARTLARINDA!

ÖRNEK AZ ÇOKTUR! Bremen – Mannheim Hamburg – Leipzig Chemnitz – Dresden Leverkusen – Berlin Magdeburg – Lübeck Münih - Köln 551.219 / 310.411 (Bremen) 1.652.363 / 511.079 (Hamburg) 294.244 / 490.571 (Dresden) 160.919 / 3.433.695 (Berlin) 278.807 / 214.758 (Magdeburg) 1.229.026 / 953.551 (Münih) A B C D Tanıma + - Başkent mi? Futbol Takımı var mı? ? Sanayii mevcut mu? Havalimanı var mı? AZ ÇOKTUR! TANIMA KISAYOLU (Recognition Heuristic)

EN İYİSİNİ AL (TTB) + - ? (Gigerenzer ve Goldstein, 1996) A B C D Tanıma + - Özellik 1 Özellik 2 ? Özellik 3 Özellik 4 (Gigerenzer ve Goldstein, 1996)

ÖZELLİK SAYMA (TALLYING) Özellik Sayma (Birim Lineer Toplama) Ağırlıklı Özellik Sayma Dawes Kuralı %93. %99. (Czerlinski vd. 1999)

ESNAF KURALI (Hıatus rule) «Bir müşteri son …. zamanda alışveriş yapmışsa yakında yine yapacaktır» (Wübben ve Wangenheim 2008 akt. Gigerenzer 2014)

BASİT DAĞITMA (NAIVE DIV.) 1/N > 14 yöntem Ciddi iş! 

GÖZ DİKME (GAZE HEURISTIC)

Diğer höristikler Benzerlik Kısayolu / Bulaşma Kısayolu (Büyü Düşüncesi İlkeleri) Temsiliyet Kısayolu ve Kalıpyargılar Batık Maliyet Hatası (Taahhüt Kısayolu)

SONUÇ Karar çevresinin nitelikleri Vakit / Karar Süresi Czerlinski, J., Gigerenzer, G., & Goldstein, D. G. (1999). How good are simple heuristics? In Simple heuristics that make us smart (pp. 97–118). Gigerenzer, G. (2014). Risk Savvy: How to Make Good Decisions. London: Penguin. Gigerenzer, G., & Goldstein, D. G. (1996). Reasoning the Fast and Frugal Way: Models of Bounded Rationality. Psychological Review, 103(4), 650–669. Hafenbrädl, S., Waeger, D., Marewski, J. N., & Gigerenzer, G. (2016). Applied Decision Making With Fast-and-Frugal Heuristics. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 5(2), 215–231. http://doi.org/10.1016/j.jarmac.2016.04.011 Laskey, K., & Martignon, L. (2014). Comparing fast and frugal trees and Bayesian networks for risk assessment. In K. Makar, B. de Sousa, & R. Gould (Eds.), Sustainability in statistics education. Flagstaff, AR: International Statistical Institute and International Association for Statistical Education. Wübben, M., & Wangenheim, F. V. (2008). Instant customer base analysis: Managerial heuristics often “get it right.” Journal of Marketing, 72(May), 82–93. Karar çevresinin nitelikleri Vakit / Karar Süresi Maliyet ve Performans Kararın doğuracağı zararlar