VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Advertisements

Hafta 01: Veri (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Tanımlayıcı İstatistikler
Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi
İstatistikte Temel Kavramlar
Hafta 02: Verinin Görsel Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
7.SINIF MATEMATİK DERSİ “TABLO VE GRAFİKLER”
Tablo & Grafik Yapım Yöntemleri.
Değişkenlik Ölçüleri.
Frekans Dağılımı ve Grafikleme
VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI
1 İSTATİSTİK. 2 Kavramlar ve Sayısal Bilginin Özetlenmesi İstatistik nedir? Tanımlar İş Hayatındaki Önemi Sayısal Bilginin Özetlenmesi Anakütle — Örneklem.
1 İSTATİSTİK. 2 İstatistik Nedir? Tanım 1: İstatistik bilimi, verilerin toplanması, düzenlenmesi, özetlenmesi, takdimi, analizi ve bu analizler aracılığıyla.
VERİ İŞLEME VERİ İŞLEME-2.
Bu slayt, tarafından hazırlanmıştır.
Kİ-KARE DAĞILIMI VE TESTİ
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
VERİ İŞLEME VERİ İŞLEME.
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
VERİLERİN TOPLANMASI, DÜZENLENMESİ VE TABLO VE GRAFİKLER YARDIMIYLA SUNUMU İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ.
DEĞİŞKEN TİPLERİ ve SPSS’ de VERİTABANI HAZIRLANMASI.
İÇERİK(2.HAFTA) Veri Toplama Hedef Kitlenin Belirlenmesi
Veri Düzenleme Grafiksel Gösterimler ve Merkezi Eğilim Ölçüleri
NEDEN İSTATİSTİK? 1.
Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Yrd. Doç. Dr. Tijen ÖVER ÖZÇELİK
İstatistik 1.Bölüm EĞITSEL YAZıLıM GELIŞTIRME VE DEĞERLENDIRME.
İki Değişkenli Tablo ve Grafikler
Tanımlayıcı İstatistik
GRAFİK NEDİR?   İstatistik bilim dalında çeşitli yöntemlerle elde edilen sonuçların çizgi ve şekillerle ifade edilmesine grafik denir.
Uygulama 3.
GRAFİKLER.
Görsel ve Tablo Teknikleri
Analitik olmayan ortalamalar
Kütahya Siteler Yurdu Talebeleri Sınıf Aşağı yön tuşu ile ilerleyiniz.
Analitik olmayan ortalamalar Bu gruptaki ortalamalar serinin bütün değerlerini dikkate almayıp, sadece belli birkaç değerini, özellikle ortadaki değerleri.
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları
OLASILIK ve İSTATİSTİK
Verilerin grafiklerle gösterilmesi
OLASILIK ve İSTATİSTİK BÖLÜM 2 AÇIKLAYICI (BETİMLEYİCİ) İSTATİSTİK Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU.
Istatistik.
1 Sayısal Data’nın Sunumu. 2 Data Sunumu Özet Tablo Nokta Grafik Pasta Grafik Sayısal Data Sunumu Çubuk Grafik Nitel Data Gövde&Yaprak Gösterim Frekans.
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
Tanımlayıcı İstatistikler
Yrd.Doç. Dr. Özcan PALAVAN
ARAŞTIRMA YÖNTEM ve TEKNİKLERİ
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
Yrd.Doç. Dr. Özcan PALAVAN
Merkezi Eğilim Ölçüleri
MERKEZİ EĞİLİM(YIĞILMA) ÖLÇÜLERİ
Veri Düzenleme Grafiksel Gösterimler ve Merkezi Eğilim Ölçüleri
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
İstatistik Ders Notları.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Sunum transkripti:

VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU Bölüm 2 VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU

Verilerin Derlenmesi ve Sunulması Anakütleden alınan örnek yardımıyla elde edilen veriler derlendikten sonra çizelgeler ve grafikler halinde bir diğer analize hazır olmak üzere gerekli karar vericilere sunulur.

Frekans Dağılışları Verileri (bireysel veya gruplar halinde) ilgili frekans yada sayılarına göre sıralamaktır.

Frekans Tanımı Bir kategori için frekans, kategori içine düşen ölçümlerin toplam sayısıdır. Belirli bir kategori için frekans, kategori i diyelim, fi sembolüyle gösterilir.

Göreli Frekans Dağılışları Bir kategori için göreli frekans, ölçümlerin toplam sayısına bölünmüş kategorinin frekansıdır. Göreli frekans = Sınıf frekansı Bütün frekansların toplamı Göreli yerine nispi ve relatif ifadeleri de kullanılır.

Frekans Dağılışı Örneği Paket (kg) Adet(frekans) Göreli Frekans 1 5 5 / 50 = 0,10 2 8 8 / 50 = 0,16 5 15 15 / 50 = 0,30 8 12 12 / 50 = 0,24 10 6 6 / 50 = 0,12 20 4 4 / 50 = 0,16 Toplam 50 1,00

Verilerin Organizasyonu Kategorik ve Kesikli Değişken Verileri Sürekli Değişken Verileri Tablo Metotları Grafik Metotları Grafik Metotları Tablo Metotları 1.Frekans Dağ. 2.Göreli Frekans Dağılışı 3.Çubuk gr. 4.Daire gr. 5.Çizgi gr. 6.Frekans Dağ. 7.Göreli Frekans Dağ. 8.Birikimli Göreli Frekans Dağ. 9.Histogram 10.Frekans Poligonu

Basit Veri Araştırma veya analizlerde kullanılmak üzere elde edilen veri sayısı az ise bu tür veri yapılarına BASİT VERİ adı verilir. Verilerin büyükten küçüğe veya küçükten büyüğe sıralanmasıyla oluşturulan veridir.

Basit Veri Örnek: İzmir ilinde ilköğretim ikinci sınıfta okuyan öğrenciler üzerinde yapılan bir araştırmada rasgele 8 öğrenci seçilmiş ve ailenizde kaç çocuk vardır sorusuna aşağıdaki gibi cevap vermişlerdir. 1,3,2,1,4,5,6,2 Buradaki basit veri; 1,1,2,2,3,4,5,6 şeklindedir

Gruplanmış Veri Verilerin kategorik veya kesikli olduğu durumlarda (adet belirten tamsayı değerleri gibi) verilerin aynı tamsayı değerlerinin bir grup olarak kabul edildiği veridir. Örnek : Bir un fabrikasının satış mağazasında bir gün içinde satılan un paketlerinin gramajlarına göre göre satış adetleri; 1 kg 5 adet 2 kg 8 adet 5 kg 15 adet 8 kg 12 adet 10 kg 6 adet 20 kg 4 adet

Gruplanmış Veri Tabloları Gruplanmış verileri sunum için frekans dağılışı ve göreli frekans dağılışı kullanılabilir. Göreli frekanslar her bir grubun bütün içerisindeki miktarı yüzde olarak ifade eden değerlerdir. Paket (kg) Adet(frekans) Göreli Frekans 1 5 5 / 50 = 0,10 2 8 8 / 50 = 0,16 5 15 15 / 50 = 0,30 8 12 12 / 50 = 0,24 10 6 6 / 50 = 0,12 20 4 4 / 50 = 0,16 Toplam 50 1,00

Gruplanmış Veri Grafikleri - I Gruplanmış serilerde şans değişkeninin kesikli olmasından dolayı verileri bir grafik halinde özetlemek amacıyla ÇUBUK, ÇİZGİ ve DAİRE(PASTA) grafikleri kullanılır.

Gruplanmış Veri Grafikleri - II

Gruplanmış Veri Grafikleri - III

Sınıflanmış Veri Verilerin çoğunlukla sürekli şans değişkeni verisi olduğu durumlarda her bir verinin belirli kurallara göre oluşturulan bir sınıfa kaydedilerek sınıflandırıldığı veridir. Örnek: Bir sınıftaki öğrencilerin boylarının, 150 ≤ x < 155 ( 150- 155’den az) 155 ≤ x < 160 ( 155- 160’den az) 160 ≤ x < 165 ( 160- 165’den az) gibi sınıflara ayrılması.

Sınıflanmış Veri Tabloları-I Sınıflanmış verilerde değişken sürekli olduğundan dolayı verileri bir tablo şeklinde ifade etmek amacıyla frekans, göreli frekans ve birikimli göreli frekans dağılımları kullanılır.

Frekans Dağılışlarının Hazırlanması (Sürekli Değişken Verileri İçin) Adım 1 : Kaç adet veri olduğu sayılır, Adım 2 : Veriler küçükten büyüğe sıralanır, Adım 3 : Değişim Aralığı hesaplanır, (En Büyük Değer-En Küçük Değer) Adım 4: Sınıf sayısı belirlenir, (Tipik olarak 5-20 arası veya örnek hacminin karekökü esas alınabilir)

Adım5: Sınıf aralığı hesaplanır, Değişim Aralığı / Sınıf Sayısı Adım6: Sınıfların başlangıç noktaları belirlenir. İlk sınıfın alt değeri en küçük sayıdan daha küçük ve bu sayıyı içerecek şekilde belirlenir. Adım7: Her sınıfa düşen veri adedi sayılır, Adım8: Frekans dağılışı oluşturulur.

Frekans Dağılışı Hazırlama Örneği Bir sınıftaki öğrencilerin boyları hakkında bir araştırma yapılmaktadır. Bu amaçla 50 öğrencinin boyları ölçülerek kaydedilmiştir. Öğrencilerin boyları bir sonraki çizelgede sıralanmıştır.

Boy Verileri 151 161 168 173 182 154 162 169 174 183 155 164 175 184 165 170 176 185 156 166 177 158 171 178 188 189 159 167 172 180 192 181 195 198

Sınıflanmış Veri Tabloları-II Sınıf Frekans Göreli Fre. Birikimli Göreli Fre. 150-157’den az 5 5 / 50 = 0,10 0,10 157-164’den az 7 7 / 50 = 0,14 0,24 164-171’den az 13 13 / 50 = 0,26 0,50 171-178’den az 10 10 / 50 = 0,20 0,70 178-185’den az 8 8 / 50 = 0,16 0,86 185-192’den az 4 4 / 50 = 0,08 0,94 192-199’den az 3 3 / 50 = 0,06 1,00 Toplam 50 1,00

Sınıflanmış Veri Grafiği Sınıflanmış verilerde değişkenin sürekli olmasından dolayı verileri bir grafik halinde özetlemek amacıyla sıklıkla HİSTOGRAM kullanılır. Frekans dağılışlarının elde edilmesinin önemli nedenlerinden biri ilgilenilen değişkenin nasıl bir dağılış gösterdiği hakkında bilgi sahibi olmaktır. Örneğin dağılış şekilsel olarak çift tepeli bir görünüm arz ediyorsa örneklenen anakütlenin ilgilenilen özellik bakımından karışık olduğunu gösterebilir.

Birikimli Çizgi Grafiği Kümülatif frekansları kullanarak çizilen grafik türüdür.

Nokta Grafiği Veri içerisindeki bütün değerleri bir ölçeğe göre çizilen grafik türüdür.

Pareto Grafiği Sıklık frekansına göre nitel verleri sıralayarak çizilen çubuk grafiğidir.

Saçılım(serpilme) Diyagramı (x,y) gibi veri çiftini yatay eksende x ve düşey eksende y olacak şekilde çizilen grafik türüdür.

Zaman Serisi Grafiği Farklı zaman noktalarından elde edilmiş verileri kullanarak çizilen grafik türüdür.