KABUL ÖRNEKLEMESİ (ACCEPTANCE SAMPLING)

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Çıkarımsal İstatistik
Advertisements

Uygun Hipotezin Kurulması, Tip I Hata ve Tip II Hata
Hipotez Testleri Uygulamada çoğu zaman örneklem istatistikleri yardımıyla ana kütle parametreleri hakkında bir karara varmaya da çalışılmaktadır. Meselâ.
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
PROSES YETERLİLİK ÇÖZÜMLEMESİ
CLUSTERING USING REPRESENTATIVES Hazırlayan: Arzu ÇOLAK
3. Hipergeometrik Dağılım
MAKİNE ELEMANLARI DERS SLAYTLARI
Prof. Dr. Ali ŞEN Veri Analizi Kış Dönemi
‘’Kaliteli, sağlam, hızlı ve güvenilirlik’’ mantığı ile hizmet kalitesini ve müşteri memnuniyeti en üst seviyeye çıkararak profesyonel hizmetler sunmak.
ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ.
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
Performans ve performans ölçümü Belediyelerin Performanslarının İzlenmesi ve Değerlendirilmesi Çalıştayı Şubat 2006 Ankara.
ISO 9001 standardı Maddelerinin Tanıtımı ve Yorumlanması, Kalite Yönetim Sistemlerinde Dokümantasyon 4. Hafta.
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
Temel İstatistik Terimler
Hafta 14 İsatistiksel Kalite Kontrol Yöntemleri
ANALOG/SAYISAL ÇEVİRİM
TEORİK DAĞILIMLAR 1- Binomiyal Dağılım 2- Poisson Dağılım
ISO- 9001:2008 Standardı - 8. Maddenin Tanıtımı ve Yorumlanması, Kalite İyileştirme Araçlarına Bakış 7. Hafta.
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
SÜREÇ YETENEK ANALİZLERİ 1 (PROCESS CAPABILITY ANALYSES)
İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜ 2 (STATISTICAL PROCESS CONTROL)
İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜ 3 (STATISTICAL PROCESS CONTROL)
Hipotez Testi.
Örnekleme Yöntemleri Şener BÜYÜKÖZTÜRK, Ebru KILIÇ ÇAKMAK,
KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI
KABUL ÖRNEKLEMESİ (ACCEPTANCE SAMPLING)
Kİ-KARE DAĞILIMI VE TESTİ
ISO/TS 16949:2009 (Hafta 9) ISO 9001:2008’E GÖRE FARKLAR.
Sabit Terimsiz Bağlanım Modeli
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
Başkent Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu (Mis.Öğr.Grv.)
Örneklem Dağılışları.
İSTATİSTİK UYGULAMALARI
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D.
Örneklem Dağılışları ve Standart Hata
İSTATİSTİK YGULAMALARI: SINAVA HAZIRLIK
KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER
Rassal Değişkenler ve Kesikli Olasılık Dağılımları
İŞLETME RİSK YÖNETİMİ Yrd. Doç. Dr. Tülay Korkusuz Polat.
Ahmet ÖZSOY Gökhan ÇAKMAK
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
1 İ STATİSTİK II Tahminler ve Güven Aralıkları - 1.
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları
İSTATİSTİK II Örnekleme Dağılışları & Tahminleyicilerin Özellikleri.
İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜ (STATISTICAL PROCESS CONTROL)
1 Şubat 2014 Numune Alma ve Numunelerin Analize Hazırlanması Konulu Hizmetiçi eğitim SU YÖNETİMİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ ENVANTER VE İZLEME DAİRESİ BAŞKANLIĞI.
shoe quality and testing standard AYAKKABI KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON Yazar : MUAZ MESUD ERTÜRK Tarih :
Tüketici Karar verme Süreci
3. Hipergeometrik Dağılım
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
Temel İstatistik Terimler
İç Geçerlik Varılan bir nedensel ilişkide sonucun deney değişkenleri ile açıklanma düzeyi ile ilgilidir. Deneyde kontrol iç geçerliği arttırmak için yapılır.
Ünite 10: Regresyon Analizi
İNCELENECEK İŞLEMLERİN SEÇİLMESİ VE ÖRNEKLEME
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
Evren ve Örneklem.
TEORİK DAĞILIMLAR.
ÖLÇÜM SİSTEMLERİ ANALİZİ
İstatistiksel Kalite Kontrol
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 1.
5 Gamma Dağılımı Gamma dağılımının yoğunluk fonksiyonu şöyledir.
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
Temel İstatistik Terimler
Sunum transkripti:

KABUL ÖRNEKLEMESİ (ACCEPTANCE SAMPLING)

Örnekleme Planları Bir üretim sürecinden çıkan ürünler, “partiler (lot)” halinde gruplandırılabilir. Bunun yerine ürün, sürekli bir operasyondan alınan tek parçalar olarak kontrol edilebilir. Bir imalat sürecinin sonunda yapılabilecek örneklemeye dayalı bir kontrol, üretim departmanının kalite kontrol prosedürlerinin yeterliliği hakkında veri sağlar. Partiler halinde gruplanan ürünler için, partinin tamamı kabul veya reddedilir.

Ürün kontrol yöntemleri Herhangi bir kontrol yok. %100 muayene. Sabit bir yüzdeye göre örnekleme. Rastgele spot kontrol. Tetkik örneklemesi (kabul yada ret kriteri yok). Olasılığa dayalı kabul örneklemesi.

Kabul Örneklemesi Özellikler için kabul örneklemesi Değişkenler için kabul örneklemesi

Özellikler İçin Kabul Örneklemesi Planları Tek örnek alma planları Çift örnek alma planları Çoklu örnek alma planları Ardışık örnek alma planları

Kabul Edilebilir Kalite Seviyesi (AQL) Acceptable Quality Level AQL, tatminkar bir partideki uygun olmayan ürünlerin maksimum oranıdır. Böylece, partideki uygun olmayan ürün oranı AQL’ye eşitse, bu parti büyük bir olasılıkla (örn. %95) kabul edilir. Bu da üretici için düşük risk olduğu anlamına gelir. ABSI/ASQC Z1.4-1993 standardı (Türkiye’de TS 2756 standardı), AQL’ye dayanmaktadır.

Kusurlu Yüzdesi Parti Toleransı (LTPD) Lot Tolerance Percent Defective Büyük olasılıkla reddedilmek istenen partiler için kalite seviyesidir. Kalite seviyesi “kabul edilemez”dir. Reddedilebilir kalite seviyesi (RQL = rejectable quality level)’nin yüzde olarak ifadesidir.

Üretici ve Tüketici Riskleri Üretici Riski (Producer’s risk) () – kabul edilebilir kalite seviyesinde (AQL’de) olan bir partinin, bir örnekleme planı için reddedilmesi olasılığı. Tüketici Riski (Consumer’s risk) (β) – kalite seviyesi, kusurlu yüzdesi parti toleransı (LTPT) ile eşit olan bir partinin (kötü kalitede bir partinin) kabul edilmesi olasılığı.

Çalışma Karakteristiği (OC = Operating Characteristic) Eğrisi OC eğrisi, bir örnekleme planının resmidir. OC eğrisi, değişik Ortalama Girdi Kalitesi (AIQ = Average Incoming Quality) değerleri için partinin kabul edilmesi olasılıklarını gösterir.

Çalışma Karakteristiği (OC = Operating Characteristic) Eğrisi

Kabul Olasılıklarının Bulunması Hipergeometrik dağılış Binom dağılışı Poisson dağılışı kullanılabilir.

Kabul Olasılıklarının Binom Dağılışı ile Bulunması Parti büyüklüğü N, örnek miktarı n’e göre oldukça büyüktür. n hacimlik bir örnek alındığını ve örnekte c adet kusurlu ürüne izin verilmiş olsun.

n = 30 ve c = 1 için kabul olasılıkları

n = 30 ve c = 1 için OC eğrisi

Binom Nomograflarının Kullanılması İle Örnekleme Planı Oluşturma Öncelikle aşağıdaki parametreler belirlenmelidir: Kabul edilebilir kalite seviyesi (AQL) Üretici riski () Reddedilebilir kalite seviyesi (RQL) Tüketici riski (β)

Binom Nomograflarının Kullanılması İle Örnekleme Planı Oluşturma

Ortalama Çıktı Kalitesi (AOQ) Average Outgoing Quality Kabul örneklemesi programları, partiler reddedildiğinde genellikle bir düzeltici faaliyeti gerektirir. Partinin reddi durumunda %100 muayeneye geçilir ve uygun olmayan ürünler sağlam ürünler ile değiştirilir yada tamir edilir/yeniden işlenir. Ortalama çıktı kalitesi bu tür düzeltmeli örnekleme planlarının değerlendirilmesinde kullanılır.

Ortalama Çıktı Kalitesi (AOQ) Average Outgoing Quality Partiler, kusurlu üretim oranı (Ortalama Girdi Kalitesi (AIQ = Average incoming quality)) p olan bir üretimden gelsin. Parti büyüklüğü N olsun ve tüm farkedilen uygun olmayan ürünler sağlam olanlarla değiştirilsin. Bu durumda, - örnekteki n ürün, uygun olmayanlar sağlam olanlarla değiştirileceği için, kusurlu içermez. - parti reddedilirse, N – n ürün kusurlu içermez. - parti kabul edilirse, N – n üründeki kusurlu miktarı p(N – n) olur.

Ortalama Çıktı Kalitesi (AOQ) Average Outgoing Quality Böylece, bir muayene işlemi sonunda kusurlu ürünlerin beklenen sayısı, Pap(N – n) olur. (Pa = partinin kabul olasılığı) Buradan AOQ olarak adlandırılan ortalama kusurlu oranı, AOQ = Pap(N – n)/N olur. N çok büyük ise, AOQ = Pap olarak hesaplanabilir.

Ortalama Çıktı Kalite Eğrisi (AOQ Eğrisi) AOQ eğrisi girdi kalitesi ile çıktı kalitesi arasındaki ilişkiyi gösterir. N = 5000, n = 30 ve c = 1 olan bir durumu ele alalım. (c = kabul sayısı)

Ortalama Çıktı Kalite Eğrisi (AOQ Eğrisi)

Ortalama Çıktı Kalite Eğrisi (AOQ Eğrisi)

Ortalama Çıktı Kalite Limiti (AOQL) Average Outgoing Quality Limit AOQ’nun maksimum değeridir. Örneğimizde, AOQL = 0.028’dir.

Kabul Örneklemesi İle İlgili Standartlar ABSI/ASQC Z1.4-1993 standardı (MIL STD 105E) (Türkiye’de TS 2756 standardı) 7 ayrı seviyesi vardır. Özel muayene seviyeleri yalnızca mecbur kalındığında ve büyük risklere tolerans olduğu durumlarda kullanılmalıdır.

Kabul Örnekleme Planı Oluşturma Adımları Bir AQL seçin. Muayene seviyesini seçin (özel veya genel). Normal, gevşek veya sıkı örnekleme planlarından birine göre (başlangıçta normal seçilir) örnek büyüklüğü ve kabul ve ret sınırlarını belirleyin.

Örnek Büyüklüğü Kod Harfleri

Normal muayene için ana tablo