Yapay Zeka Algoritmaları

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
İLKÖĞRETİM MATEMATİK 8. SINIF
Advertisements

Yinelemeli Algoritma Analizi & Asimptotik Notasyon
BPR151 ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA - I
FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
Bölüm 9 Dizgiler Dizgi Tanımı Dizgi Girdi İşlemleri
YAPAY ZEKA Genel Kavramlar hturgut.com
BPR151 ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA - I
MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR
Soru 1: Klavyeden girilen 2 tamsayının toplamını bularak ekrana yazdıran bir program yazınız. Problemin tanımı Klavyeden girilen 2 tamsayının toplamı bulunacak.
ALIŞTIRMALAR - 1 Sunu 1 ve Sunu 2 İçeriği
TURGUT OĞUZ MATEMATİK ÖĞRETMENİ
Abdulkerim Karabiber Ozan Gül
HER ÖĞRENCİ MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR MURAT GÜNER ATAŞEHİR
MATEMATİK DÖNEM ÖDEVİ.
Yrd. Doç. Dr. Ayhan Demiriz
C PROGRAMLAMA FONKSİYONLAR Adres ile Fonksiyon Çağırma Pointer (İşaretçiler) ile Fonksiyon Çağırma Rekürsif Fonksiyonlar.
PROGRAM DENETİM DEYİMLERİ
ALGORİTMA.
LOGARİTMA.
Fonksiyonlar ile Çalışmak
SOSYAL BİLGİLER ÖĞRETMENLİĞİ BİLGİSAYAR 2 NOT Sum (Topla) Fonksiyonu Belirtilen hücreler arasındaki sayıların toplamını alır. =SUM (E2;E11) E2 hücresinden.
ENF 204 Bilgisayar Programlama Algoritma ve Akış Diyagramları
TBF Genel Matematik I DERS – 12: Belirli İntegral
Problem Yaklaşım Temelleri, Algoritma ve Akış Şeması
BİL551 – YAPAY ZEKA Genetik Algoritma
Kareköklü Sayılar.
Aşağıda modellerle yapılan çıkarma işlemini inceleyiniz.
HAZIRLAYAN:İMRAN AKDAĞ NO:
While EndDo Repeat Until For Next.  Program mantığı içinde belirli bir düzene bağlı kalarak sürekli tekrar eden işlemlerin belirli bir kritere/değişkene.
İNCELEME Bilimin İşlevleri İstatistiksel Yöntemler Değişken Türleri
KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER
Adım Adım Algoritma.
SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ.
Ders 2 Algoritma İfade Şekilleri
Tanım: Bir x 0  A = [a,b] alalım. f : A  R ye veya f : A -{x 0 }  R ye bir Fonksiyon olsun Terimleri A - {x 0 } Cümlesine ait ve x 0 ’a yakınsayan.
İLERİ GERİ Sayfa:2 GERİ Tanım: Bir x 0  A = [a,b] alalım. f : A  R ye veya f : A -{x 0 }  R ye bir Fonksiyon olsun Terimleri A - {x 0 } Cümlesine.
PROGRAMLAMA MANTIĞI, ALGORİTMA PROBLEM ÇÖZME
Yapay Zeka Teknikleri Kullanılarak Yüzey Modelleme
Bölüm 4 : VERİ MADENCİLİĞİ
Bölüm 3 : Yapay Sinir Ağları (MatLab) Artificial Neural Network
Bölüm 2 : Yapay Zeka nedir?
Yapay Zeka Algoritmaları
Yapay Zeka Algoritmaları
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ 6. DERS NOTU Konu: Matlab’ de Diziler ve Matrisler.
PROGRAMLAMA TEMELLERİ Burak UZUN Bilişim Teknolojileri Öğretmeni Burak UZUN.
Yapay Zeka Algoritmaları
Matematik Artan-Azalan Fonksiyonlar Artan fonksiyon nedir?, azalan fonksiyon nedir?, artan-azalan fonksiyonların formülünü nasıl kullanırım?, artan-azalan.
Deneme 1. Deneme 2 Deneme 3.
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ
Algoritma ve Akış Şemaları
Hesaplama, Grafik ve Veri Oluşturma Araçları Microsoft Excel Tanıtımı
3. Sınıf Matematik testlerİ Turhan kurmaç ...Egitimhane.com...
YAPAY ZEKA DERS NOTLARI UYGULAMALARI Bölüm 1 : Yapay Zeka
Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com.
ÖZEL TANIMLI FONKSİYONLAR Ünite 1. ÖZEL TANIMLI FONKSİYONLAR 1.1 Parçalı Fonksiyon 1.2 Parçalı Fonksiyonun Grafiği 1.3 Alıştırmalar 1.4 Mutlak Değer Fonksiyonu.
RASYONEL SAYILAR MATEMATİK 7 A-) RASYONEL SAYILARDA ÇIKARMA İŞLEMİ
MATEMATIKSEL IŞLEMLER
Arkadaşlarımla çiçekleri gezmeye gittik ama birbirimizi kaybettik.
LİMİTİN SEZGİSEL TANIMININ BİLGİSAYAR TEKNOLOJİSİ İLE SUNUMU
İleri Algoritma Analizi
YAPAY ZEKA Genel Kavramlar hturgut.com
YÜZDELER.
Bilgisayar Bilimi Problem Çözme Süreci-1.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA ÖĞRETİMİNDE YENİ BİR YAKLAŞIM
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Bilgi Yönetimi ve Matematik Giriş
DENEME.
DENEME
Sunum transkripti:

Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY ZEKAYA GİRİŞ DERS NOTLARI Yapay Zeka Algoritmaları Bölüm 4 : Yapay Sinir Ağları Öğr. Gör. Hüseyin TURGUT

Matematiksel Fonksiyonlar YAPAY ZEKAYA GİRİŞ Matematiksel Fonksiyonlar Matematikte formulizasyonlar için fonksiyonlara ihtiyaç duyarız. Örneğin sayının 3 katını bulmak için f(x) = 3.x f(1) = 3.1 f(2) = 3.2 f(3) = 3.3 f(4) = 3.4 f(5) = 3.5 f(6) = 3.6 Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY SİNİR AĞLARI Öğr Gör Hüseyin TURGUT

f(x) Matematiksel Fonksiyonlar YAPAY SİNİR AĞLARI Örneğin: YAPAY ZEKAYA GİRİŞ Matematiksel Fonksiyonlar Örneğin: f(x) = 5.x + 1 fonksiyonunda sisteme girilen sayının 5 katının 1 fazlası çıktı olarak tasarlanmıştır. Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY SİNİR AĞLARI GİRDİ İŞLEM ÇIKTI x f(x) 5x + 1 5 26 22 111 -10 -49 Öğr Gör Hüseyin TURGUT

f(x) Matematiksel Fonksiyonlar YAPAY SİNİR AĞLARI Başka bir örnek : YAPAY ZEKAYA GİRİŞ Matematiksel Fonksiyonlar Başka bir örnek : f(x) = x2 + 5x -2 fonksiyonunda sisteme girilen sayının karesi ile 5 katının toplamının 2 eksiği çıktı olarak tasarlanmıştır. Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY SİNİR AĞLARI GİRDİ İŞLEM ÇIKTI x f(x) x2 + 5x -2 2 12 5 48 7 82 Öğr Gör Hüseyin TURGUT

f(x) Matematiksel Fonksiyonlar YAPAY SİNİR AĞLARI Peki YAPAY ZEKAYA GİRİŞ Matematiksel Fonksiyonlar Peki Aşağıdaki işlemdeki f(x) nedir? Bu fonksiyondaki f(x) in tespiti için deneme yanılma yöntemi kullanılmaktadır. GİRDİ İŞLEM ÇIKTI x f(x) ? 1 10 2 15 5 6 Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY SİNİR AĞLARI Öğr Gör Hüseyin TURGUT

Matematiksel Fonksiyonlar YAPAY ZEKAYA GİRİŞ Matematiksel Fonksiyonlar İnsan Sinir sisteminin çalışma mantığına benzemektedir. Deneme yanılma ile sinir sistemi uyarılara karşı tepkileri belirlemekte ve bir sistem oluşturmakta bir sonraki sefere hazırlıklı olmaktadır. Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY SİNİR AĞLARI Öğr Gör Hüseyin TURGUT

Sinir Sistemi YAPAY SİNİR AĞLARI Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY ZEKAYA GİRİŞ Sinir Sistemi Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY SİNİR AĞLARI Öğr Gör Hüseyin TURGUT

Sinir Ağı YAPAY SİNİR AĞLARI Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY ZEKAYA GİRİŞ Sinir Ağı Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY SİNİR AĞLARI Öğr Gör Hüseyin TURGUT

Yapay Sinir Ağı YAPAY SİNİR AĞLARI Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY ZEKAYA GİRİŞ Yapay Sinir Ağı Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY SİNİR AĞLARI Öğr Gör Hüseyin TURGUT

Yapay Sinir Ağı YAPAY SİNİR AĞLARI Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY ZEKAYA GİRİŞ Yapay Sinir Ağı Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY SİNİR AĞLARI Öğr Gör Hüseyin TURGUT

Yapay Sinir Ağı – Çalışma Mantığı YAPAY ZEKAYA GİRİŞ Yapay Sinir Ağı – Çalışma Mantığı Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY SİNİR AĞLARI f(x) = a. xn + …… + b. x3 + c . x2 + d. x + e Katsayı Öğr Gör Hüseyin TURGUT

Yapay Sinir Ağı – Çalışma Mantığı YAPAY ZEKAYA GİRİŞ Yapay Sinir Ağı – Çalışma Mantığı Yapay Zeka Algoritmaları YAPAY SİNİR AĞLARI f(x) = a. xn + …… + b. x3 + c . x2 + d. x + e Sistemin doğru fonksiyonu bulabilmesi için ALGORİTMA a,b,c,d,e gibi katsayıları sürekli olarak denemektedir. Öğr Gör Hüseyin TURGUT