Enerji Sistemlerinde Akıllı Sistem Uygulamaları 2015-2016 Akademik Yılı Bahar yarıyılı Doç.Dr. Raşit ATA

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
KLASİK VE BULANIK KÜME KURAMLARI
Advertisements

Enerji Sistemlerinde Yöneylem Araştırması EBT Bahar Yarıyılı
ITY529S İTY’DE KARAR VERME
YAPAY ZEKA ve ENDÜSTRİYEL UYGULAMALARI
Hazirlayan: Yrd. Doç. DR. Emin BORANDAĞ
Hazırlayan: Serhat YILMAZ
YAPAY ZEKA Genel Kavramlar hturgut.com
END3061 SİSTEM ANALİZİ VE MÜHENDİSLİĞİ Güz Yarıyılı.
Dr. Süleyman Sadi SEFEROĞLU Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Fakültesi
GRAFİK TASARIMI ve İLETİŞİM
XII International TwelfthTurkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks 2003 Canakkale Turkey Veri Tabanı Sunucu Kümelerinde Yük Dengeleme.
Görsel Programlama Dr. Muhammet Balcılar
Öğretim Teknolojileri ve Materyal Tasarımı Görsel Materyalleri Tasarlama Süreci Görsel Tasarımın Unsurları: Destekleyici Unsurlar Dr. Süleyman Sadi.
Fulya Tuğçe OMUZLUOĞLU Yrd.Doç.Dr. Bünyamin TAMYÜREK
Öğretim Teknolojileri ve Materyal Tasarımı Öğretimde Görsel-İşitsel Araçlar Görsel Araçlar: Kitaplar, Tahtalar Dr. Süleyman Sadi SEFEROĞLU Hacettepe.
SEMİNER Toplam Kalite Yönetiminin Işığı Altında Yapay Zekanın Endüstriyel Problemlerin Çözümünde Kullanımı Konuşmacı Yrd. Doç. Dr. Türkay Dereli.
YMT219: Veri Yapıları Ders Saatleri: Pazartesi 9:15-12, 17:30-20:15
Chapter 1: Giriş.
Öğretim Teknolojileri ve Materyal Tasarımı Öğretimde Görsel-İşitsel Araçlar Gerçek Eşyalar ve Modeller Dr. Süleyman Sadi SEFEROĞLU Hacettepe Üniversitesi,
Erkan ULKER & Ahmet ARSLAN Selçuk Üniversitesi,
Dr. Süleyman Sadi SEFEROĞLU Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Fakültesi
Dr. Süleyman Sadi SEFEROĞLU Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Fakültesi
Bahar DERS PLANI - Konular Envanter sistemlerinin bilgi gereksinimi Deterministik envanter sistemleri Stokastik envanter sistemleri Kademeli envanter.
Ders İçerik Sunusu Maltepe Üniversitesi
PROGRAMLAMA Doç.Dr. Murat ÇAKIROĞLU 2015 – 2016 Güz Dönemi Kredi : 3+1
SİStem ANALİZİ Ders Hakkında Bilgi.
ITY529S İTY’DE KARAR VERME
Merve ORAKCI Gazi Üniversitesi Bilişim Enstitüsü ADLİ BİLİŞİM ABD.
KAYNAKLAR Ercan Öztemel, “Yapay sinir ağları”, Papatya Yayıncılık, Simon Haykin, “Neural networks and Learning Machines”, Prentice Hall, Derviş.
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİNDE İLERİ KONULAR Neslihan Serap Şengör Oda no: 1107 Tel:
Elektrik Devrelerinin Temelleri Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
Devre ve Sistem Analizi
Elektrik Devrelerinin Temelleri Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
END 457 Sezgisel Arama ve Yapay Zeka
Momentum Terimi Momentum terimi Bu ifade neyi anımsatıyor? Lineer zamanla değişmeyen ayrık zaman sistemi HATIRLATMA.
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Neslihan Serap Şengör oda no:1107 tel no: Özkan Karabacak oda no:2307 tel.
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
Çok Katmanlı Algılayıcı-ÇKA (Multi-Layer Perceptron)
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos Neslihan Serap Şengör oda no:1107 tel no: Müştak Erhan Yalçın oda no:2304.
Doğrusal Olmayan Devreler, Sistemler ve Kaos
Bölüm 2 : Yapay Zeka nedir?
1. Ders: Ders İşleyişi Hazırlayan ve Sunan:
Devre ve Sistem Analizi
Ölçme ve Değerlendirme
Prof. Dr. Orhan torkul Arş. Gör. M. Raşit cesur
BİY 104 MİKROTEKNİK Doç. Dr. H. Nurhan BÜYÜKKARTAL
Dinamik Yapay Sinir Ağı Modelleri
Danışman Öğretim Üyesi: Erdem KARABULUT
Öğr.Gör. Hüseyin TURGUT / Tefenni MYO hturgut.com.
PAZARLAMA ARAŞTIRMASI
Yardımcı Personel Dört El Teknik Detayı
S. Haykin, “Neural Networks- A Comprehensive Foundation”,
Boğaziçi Üniversity BME
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
END331 Yöneylem Araştırması I
ITY529S İTY’DE KARAR VERME
Öğretim Teknolojileri ve Materyal Tasarımı Görsel Materyalleri Tasarlama Süreci Görsel Tasarımın Unsurları: Destekleyici Unsurlar Dr. Süleyman Sadi.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
YAPAY ZEKA Genel Kavramlar hturgut.com
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Dr. Süleyman Sadi SEFEROĞLU Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Fakültesi
Öğretim Teknolojileri ve Materyal Tasarımı Öğretimde Görsel-İşitsel Araçlar Görsel Araçlar: Grafikler Dr. Süleyman Sadi SEFEROĞLU Hacettepe Üniversitesi,
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Sunum transkripti:

Enerji Sistemlerinde Akıllı Sistem Uygulamaları Akademik Yılı Bahar yarıyılı Doç.Dr. Raşit ATA

DERSİN AMACI DERSİN AMACI: Dersin amacı, enerji ve güç sistemlerinin analizinde Yapay Sinir Ağları(YSA) ve ANFIS gibi akıllı sistemlerin kullanımı ve problem tasarımının gerçekleştirilmesi için gerekli temel bilgiler verilecektir. Bu sistemlerin faklı problemler için uygulamalarından bahsedilecektir. Bu amaca bağlı olarak, Akılllı sistemler ve prensipleri hakkında ön bilgiler edinebilme Öğrencilerin ANN ve ANFIS gibi akıllı sistemler hakkında detaylı teorik ve pratik bilgiler edinebilmeleri ANN ve ANFIS’in güç ve enerji sistemlerinde faklı problemler için uygulamalarının öğrenilmesi

Kaynaklar 1. Ercan Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, M. Önder Efe, O. Kaynak, Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları, sf 1, Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul James A. Anderson, An Introduction to Neural Networks.

Kaynaklar 4. Zekai Şen, Bulanık Mantık İlkeleri ve Modelleme. Su Vakfı Yayınları, Nazife Baykal,Bulanık Mantık İlke ve Temelleri, Bıçaklar Kitabevi, Serhat Yılmaz, Bulanık Mantık ve Müh. Uygulamaları, Kocaeli Ün. Yayınları, Yayın No:289, Kocaeli.

Haykin S., Neural Networks, Macmillan Collage Printing Company, New Jersey 1994 Elmas Ç., Yapay Sinir Ağları Kuram, Mimari, Eğitim, Uygulama, Seçkin Yayıncılık, Ankara 2003 Neural Networks and Learning Machines, Simon S. Haykin, Third edition, Prentice Hall, 2008 Neural Network Learning: Theoretical Foundations, Martin Anthony, Peter L. Bartlett K. Mehrotra, C.K. Mohan, S. Ranka, “Elements of Artificial Neural Networks”, MIT Press, 1996, Cambridge. J.M. Zurada, “Introduction to Artificial Neural Systems”, West Publishing Com., 1992, St. Paul.

Fuzzy Logic with Engineering Applications, Ross T. J., Mc. Graw Hill,1995, New York. Fuzzy Logic Toolbox For Use with Matlab, Users Guide, Mathworks Inc.,1998. Nguyen, H.T., Prasad, N.R., Walker, C.L., Walker, E.A., (2003). A First Course in Fuzzy and Neural Control, Cahpman &Hall/CRC, New York

- Matlab'ta Yapay sinir ağları uygulamarının kod anlatımıyla desteklenmiş Türkçe bir web. tan%C4%B1ma.html Joone - Java Object Oriented Neural Engine Neural Networks as Cybernetic Systems,

İçerik Akıllı sistemler Zeka ve öğrenme Akıllı Sistemler ve Uygulamaları Yapay sinir ağları Yapay sinir ağlarının genel tanımı Yapay sinir ağlarının görevi Yapay sinir ağlarının genel özellikleri Yapay sinir ağları ile neler yapılabilir? Yapay sinir ağlarının tarihçesi Yapay sinir ağlarının yapısı ve temel elemanları Yapay sinir ağı modelleri Eğitme algoritmaları Yapay sinir ağlarının nesne tabanlı analizi Yapay sinir ağlarının geliştirilmesi Yapay sinir ağlarının mühendislik uygulamaları Yenilenebilir enerji kaynaklarında YSA uygulamaları Problemlerin formülasyonu

Bulanık Mantık Klasik Küme ve Bulanık Küme Kuramları Klasik Mantık ve Bulanık Mantık Klasik Bağıntılar ve Bulanık Bağıntılar Kural Tabanı Bulanık Sistemler Bulanık kümeler, bulanık üyelik fonksiyonları, Bulanık kümelerin özellikleri, Mühendislik Uygulamaları Adaptif ağ tabanlı bulanık mantık çıkarım sistemi(ANFIS) ANFIS uygulamaları