Enerji Sistemlerinde Akıllı Sistem Uygulamaları Akademik Yılı Bahar yarıyılı Doç.Dr. Raşit ATA
DERSİN AMACI DERSİN AMACI: Dersin amacı, enerji ve güç sistemlerinin analizinde Yapay Sinir Ağları(YSA) ve ANFIS gibi akıllı sistemlerin kullanımı ve problem tasarımının gerçekleştirilmesi için gerekli temel bilgiler verilecektir. Bu sistemlerin faklı problemler için uygulamalarından bahsedilecektir. Bu amaca bağlı olarak, Akılllı sistemler ve prensipleri hakkında ön bilgiler edinebilme Öğrencilerin ANN ve ANFIS gibi akıllı sistemler hakkında detaylı teorik ve pratik bilgiler edinebilmeleri ANN ve ANFIS’in güç ve enerji sistemlerinde faklı problemler için uygulamalarının öğrenilmesi
Kaynaklar 1. Ercan Öztemel, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, M. Önder Efe, O. Kaynak, Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları, sf 1, Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul James A. Anderson, An Introduction to Neural Networks.
Kaynaklar 4. Zekai Şen, Bulanık Mantık İlkeleri ve Modelleme. Su Vakfı Yayınları, Nazife Baykal,Bulanık Mantık İlke ve Temelleri, Bıçaklar Kitabevi, Serhat Yılmaz, Bulanık Mantık ve Müh. Uygulamaları, Kocaeli Ün. Yayınları, Yayın No:289, Kocaeli.
Haykin S., Neural Networks, Macmillan Collage Printing Company, New Jersey 1994 Elmas Ç., Yapay Sinir Ağları Kuram, Mimari, Eğitim, Uygulama, Seçkin Yayıncılık, Ankara 2003 Neural Networks and Learning Machines, Simon S. Haykin, Third edition, Prentice Hall, 2008 Neural Network Learning: Theoretical Foundations, Martin Anthony, Peter L. Bartlett K. Mehrotra, C.K. Mohan, S. Ranka, “Elements of Artificial Neural Networks”, MIT Press, 1996, Cambridge. J.M. Zurada, “Introduction to Artificial Neural Systems”, West Publishing Com., 1992, St. Paul.
Fuzzy Logic with Engineering Applications, Ross T. J., Mc. Graw Hill,1995, New York. Fuzzy Logic Toolbox For Use with Matlab, Users Guide, Mathworks Inc.,1998. Nguyen, H.T., Prasad, N.R., Walker, C.L., Walker, E.A., (2003). A First Course in Fuzzy and Neural Control, Cahpman &Hall/CRC, New York
- Matlab'ta Yapay sinir ağları uygulamarının kod anlatımıyla desteklenmiş Türkçe bir web. tan%C4%B1ma.html Joone - Java Object Oriented Neural Engine Neural Networks as Cybernetic Systems,
İçerik Akıllı sistemler Zeka ve öğrenme Akıllı Sistemler ve Uygulamaları Yapay sinir ağları Yapay sinir ağlarının genel tanımı Yapay sinir ağlarının görevi Yapay sinir ağlarının genel özellikleri Yapay sinir ağları ile neler yapılabilir? Yapay sinir ağlarının tarihçesi Yapay sinir ağlarının yapısı ve temel elemanları Yapay sinir ağı modelleri Eğitme algoritmaları Yapay sinir ağlarının nesne tabanlı analizi Yapay sinir ağlarının geliştirilmesi Yapay sinir ağlarının mühendislik uygulamaları Yenilenebilir enerji kaynaklarında YSA uygulamaları Problemlerin formülasyonu
Bulanık Mantık Klasik Küme ve Bulanık Küme Kuramları Klasik Mantık ve Bulanık Mantık Klasik Bağıntılar ve Bulanık Bağıntılar Kural Tabanı Bulanık Sistemler Bulanık kümeler, bulanık üyelik fonksiyonları, Bulanık kümelerin özellikleri, Mühendislik Uygulamaları Adaptif ağ tabanlı bulanık mantık çıkarım sistemi(ANFIS) ANFIS uygulamaları