Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 1 Görüntü bölütleme Görüntü bölütleme nedir?  Görüntünün homojen piksel gruplarına ayrılmasına,

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 1 Görüntü bölütleme Görüntü bölütleme nedir?  Görüntünün homojen piksel gruplarına ayrılmasına,"— Sunum transkripti:

1 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 1 Görüntü bölütleme Görüntü bölütleme nedir?  Görüntünün homojen piksel gruplarına ayrılmasına, görüntü bölütleme denir.  Görüntü bölütleme obje çıkartma, obje tanıma amaçlı problemlerin çözümünde kullanılır Kontrolsüz bölütleme yöntemlerinde yer gerçekliği bilgisinden yararlanılmaz

2 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 2 İkilem! input result 1 result 2 Farklı objeler ne anlama gelmektedir? Eğer ağaçlara yakından bakılacak olursa her biri farklı bir obje olarak Nitelendirilebilir. Fakat uzaktan bakıldığında tüm ağaçları aynı bir obje grubu olarak gözleriz.

3 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 3 Bölütleme tekniklerine genel bakış Desen analizi Doküman analizi Tıbbi görüntü analizi Biyometrik görüntü Stereo görüntü analizi Doku-temelli Kenar-temelli Renk temelli Farklılık-temelli Hareket-temelli

4 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 4 Kenar-Temelli Teknikler Kenar bulma Kontur bularak bölütleme Sınıflandırma Ve analiz

5 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 5 Bölge-doldurma

6 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 6 Renk-temelli teknikler Renk gösterimleri  Cihaz bağımlı: RGB(görüntüleme) veya CMYK (print)  Cihaz bağımsız : CIE XYZ veya CIELAB (L*a*b*) RGB renk uzaylarının farklı özellikleri söz konusudur

7 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 7 Bazı renk uzayı dönüşümleri Analog TV Digital TV(MPEG)

8 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li' K-Means ile kontrolsüz sınıflandırma N pikselden oluşan bir görüntünün K sayıda N j sayıda S j alt kümeye ayrıştırılması için karesel toplamların minimum yapılması esasına dayanır K kümelerine pikseller atanır İteratif olarak küme merkezleri yeniden hesaplanır merkezpiksel Başlangıçta: K küme merkezleri rastgele seçilir

9 9 Problem I: Mesafeye bağlı olarak bilinen merkezlere göre kümeleme

10 10 Problem II: Bilinen kümelere göre merkezlerin bulunması

11 Örnek Kmeans kümeleme 1.Başlangıç2.Kümeleme 3.Yeniden hesaplama 4. İteratif kümleme

12 K-means kümeleme: Step 1 Algorithm: k-means, Distance Metric: Euclidean Distance k1k1 k2k2 k3k3

13 K-means kümeleme: Step 2 Algorithm: k-means, Distance Metric: Euclidean Distance k1k1 k2k2 k3k3

14 K-means kümeleme: Step 3 Algorithm: k-means, Distance Metric: Euclidean Distance k1k1 k2k2 k3k3

15 K-means kümeleme: Step 4 Algorithm: k-means, Distance Metric: Euclidean Distance k1k1 k2k2 k3k3

16 K-means kümeleme: Step 5 Algorithm: k-means, Distance Metric: Euclidean Distance k1k1 k2k2 k3k3

17 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 17 Kmeans ile sınıflandırma

18 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 18 Desen-temelli teknikler Desen nedir?

19 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 19 Farklılık-temelli teknikler

20 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 20 Hareket-temelli teknikler

21 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 21 Döküman bölütleme

22 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 22 Tıbbi görüntü bölütleme active contour model (snake)

23 EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 23 Biyometrik görüntü bölütleme


"EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li 1 Görüntü bölütleme Görüntü bölütleme nedir?  Görüntünün homojen piksel gruplarına ayrılmasına," indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları