Sunuyu indir
Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz
1
Regresyon (Bağlanım) Çözümlemesi
Çeşitli markalardan 14 otomobilin şehir içinde 100 km’deki yakıt tüketimleri ve km/s hızlanma süreleri ölçülmüş ve aşağıda verilmiştir. Yakıt Süre 10,50 8,10 14,50 7,50 17,40 6,00 9,50 6,30 6,50 10,20 7,40 9,00 5,20 12,50 Yakıt Süre 19,50 4,00 22,00 3,70 23,40 3,50 6,80 8,70 7,80 8,80 7,90 7,80 14,50 6,50
2
Verilerin normal dağılıma uyduğu varsayımı ile çözümleme yapılır.
Regresyon çözümlemesi yapılmadan önce bu varsayımın sağlanıp sağlanmadığı kontrol edilmelidir.
3
H0: Regresyon doğrusu anlamsızdır. (1=0)
Belirtme katsayısı Regresyon kareler toplamı Artık kareler toplamı Genel kareler toplamı Regresyon serbestlik derecesi Artık serbestlik derecesi Genel serbestlik derecesi Regresyon KO Hata KO P-değeri H0: Regresyon doğrusu anlamsızdır. (1=0) H1: Regresyon doğrusu anlamlıdır. (10)
5
Şehir içi kullanımda 100 km’de 21lt benzin tüketen bir otomobilin
Bağımlı değişken Basit doğrusal regresyon modeli Kestirim denklemi Bağımsız değişken Şehir içi kullanımda 100 km’de 21lt benzin tüketen bir otomobilin 0’dan 100 km/s hıza ulaşması için geçen sürenin kestirimi
6
Tek Yönlü Varyans Çözümlemesi
Üç programlama dili ile yazılmış olan bir algoritmanın işlem süresinin programlama dilleri arasında farklı olup olmadığı araştırılmak isteniyor. Elde edilen veriler aşağıdaki gibidir: 1. Pr. Dili Pr. Dili 3. Pr. Dili
7
Verilerin normal dağılıma uyduğu varsayımı ile çözümleme yapılır.
Varyans çözümlemesi yapılmadan önce bu varsayımın sağlanıp sağlanmadığı kontrol edilmelidir. Diğer varsayım alt grup varyanslarını homojenliği varsayımıdır:
8
Deneme kareler toplamı
Deneme serbestlik derecesi Hata kareler toplamı Hata serbestlik derecesi Deneme ve Hata kareler ortalamaları Genel serbestlik derecesi Genel kareler toplamı P-Değeri
Benzer bir sunumlar
© 2024 SlidePlayer.biz.tr Inc.
All rights reserved.