Sunuyu indir
Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz
1
Sınıflandırıcılar -2
2
Bayes Sınıflandırıcı Bayes teoremini kullanan olasılık tabanlı bir sınıflandırıcı. Şartlı olasılık: Bayes teoremi:
3
Bayes Sınıflandırıcı Naïve Bayes/Bayes sınıflandırıcı
niteliklerin hepsi aynı derecede önemli nitelikler birbirinden bağımsız yani bir niteliğin değeri başka bir nitelik değeri hakkında bilgi içermiyor
4
Bayer teoremi:Örnek Veriler:
Bir doktor, menenjit hastalıgına yakalanan hastaların % 50 sinde boyun tutulması meydana geldigini biliyor. Herhangi bir hastanın menenjit olma olasılıgı ise bütünhastalar içinde 1/50,000 Herhangi bir hastanın boyun tutulması hastalıgına sahip olma olasılıgı 1/20 Eger bir hasta boyun tutulması ise onun menenjitolma olasılıgı nedir?
12
Bayes Sınıflandırıcılar
13
Bayes Ağları
14
Bayesian Belief Network: An Example
Family History Smoker (FH, S) (FH, ~S) (~FH, S) (~FH, ~S) LC 0.8 0.5 0.7 0.1 LungCancer Emphysema ~LC 0.2 0.5 0.3 0.9 The conditional probability table for the variable LungCancer: Shows the conditional probability for each possible combination of its parents PositiveXRay Dyspnea Bayesian Belief Networks
Benzer bir sunumlar
© 2024 SlidePlayer.biz.tr Inc.
All rights reserved.