YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 6b)

... konulu sunumlar: "YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 6b)"— Sunum transkripti:

1 YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 6b)
Prof. Dr. Asaf Varol Bahar Dönemi

2 Diferansiyel Denklemlerin Sayısal Çözümü

3 Örnek EULER METODU Euler Metodu ile basit bir ODE çözümü
Diferansiyel denklemin y’ = f( x, y ) a≤ x≤b olduğunu düşünelim y’ = x + y; ≤ x ≤ a = 0, b = 1, y(0) = 2. İlk olarak h=0.5 (n = 2) için yaklaşık çözümü buluruz, çok büyük basamak boyutundadır. Yaklaşık olarak x1 = 0.5 y1=y0 + h (x0 + y0)= ( ) = 3.0 Sonra h=0.05 olsun diye n=20 aralığında yaklaşık çözümü buluruz.

4 Eulerin Matlab ile çözümü

5 İşaret (Euler)

6 Değiştirilmiş Euler Metodu

7 Yüksek Düzey Taylor Metodları
Daha iyi bir çözüm elde etmenin teknik bir yolu daha yüksek dereceden kesme hatası içerisinde Y için Taylor serilerinde daha fazla terim kullanmaktır. Örneğin ikinci düzey Taylor metodu kullanımı y(x+h)=y(x)+hy’(x)+(h2/2)y’’(x)+O(h3) O(h3), lokal kısıtlanmış hatadır.

8 Taylor Metodu ile basit bir ODE çözümü
Diferansiyel denklem düşünelim y’=x + y; 0≤ x ≤1 önceki şart ile y(0)=2. İkinci düzey Taylor metot denklem uygulamasını buluruz. y’’=d/dx( x+ y) = 1 + y’ = 1 + x + y Bu verilenler yaklaşık formüllerdir. y(x + h)=y(x)+hy’(x)+(h2/2)y’’(x)

9 Devamı yi+1=yi+h(xi+yi)+(h2/2)(1+xi+yi)
n=2 (h=0.5) için bulduğumuz değerler; y1=y0+h(x0+y0)+(h2/2)(1+x0+y0)= =2+0.5(0+2)+((.5)2/2)(1+0+2)=3.375 y2=y1+h(x1+y1)+(h2/2)(1+x1+y1)= = ( )+((0.5)2/2)( )=5.9219

10 MATLAB Program f. Taylor

11 İşaret (Taylor)

12 Runge-Kutta Metodu Runge-Kutta yöntemleri mühendislik uygulamalarında kullanılan en popüler yöntemdir. Sebebi basitliği ve doğruluğudur. En basit Runge-Kutta metodlarından biri, Euler metodu ile belirtilen y deki değişikliğin yarısının çekilmesiyle xi + h/2 ve yi deki akım değerinin toplanmasıyla y nin yaklaşık değeri bulunur. Bu metot midpoint metot olarak bilinir.

13 Midpoint Metod k1=hf(xi,yi) Euler metodunda belirtilen y deki değişiklik. k2=hf(xi+0.5h,yi+0.5k1) midpoint de hesaplanan eğimde kullanılan y deki değişiklik.

14 Midpoint Metodu ile basit bir ODE çözümü
Diferansiyel denklem düşünelim y’=x + y; 0≤ x ≤1 önceki şartlar ile (a=0.0, b=0.0), y(0) = 2. İlk olarak h=0.5 (n=2) için yaklaşık çözümü bulmalıyız, çok büyük basamak boyutundadır. k1=hf(x0,y0)=0.5( )=1.0 k2=hf(x0+0.5h,y0+0.5k1)=0.5( * *1.0)=1.375 Y1=y0+k2= =3.375 Sonra, y2 noktası için yaklaşık çözümü buluruz. x2=0.0+2h=1.0

15 Devamı k1=hf(x1,y1)=0.5(x1,y1)=0.5(0.5+3.375)=1.9375
k2=hf(x1+0.5h,y1+0.5k1)=0.5( * *1.9375)=2.547 y2=y1+k2= =5.922

16 Midpoint Matlab Programı

17 İşaret (Midpoint)

18 Bölüm 6b Sonu

19 Referanslar Celik, Ismail, B., “Introductory Numerical Methods for Engineering Applications”, Ararat Books & Publishing, LCC., Morgantown, 2001 Fausett, Laurene, V. “Numerical Methods, Algorithms and Applications”, Prentice Hall, 2003 by Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, NJ 07458 Rao, Singiresu, S., “Applied Numerical Methods for Engineers and Scientists, 2002 Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ 07458 Mathews, John, H.; Fink, Kurtis, D., “Numerical Methods Using MATLAB” Fourth Edition, 2004 Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ 07458 Varol, A., “Sayisal Analiz (Numerical Analysis), in Turkish, Course notes, Firat University, 2001