Sunuyu indir
1
Sürekli Zaman Aktif Filtre Tasarımı
Yaklaşımlar Bölüm II
2
Yaklaşım problemlerinin çözümü filtre tasarım işleminin en önemli adımlarından biridir ve hem analog hem de dijital filtreler için eşit önemdedir. Bunun için, Öncelikle İzinli fonksiyonların karakteristiği incelenir Yaklaşım problemi formüle edilir Frekans bölgesinde istenen filtre tepkesi için yaklaşım problemi çözümünde en popüler ve en iyi bilinen fonksiyonlar kullanılır Bu fonksiyonlar alçak geçiren oldukları için diğer tipler için dönüşümler uygulanır.
3
İzinli Fonksiyonlar ve Filtre Özellikleri
Doğrusal, toplu ve sınırlı (LLF) bir devre fonksiyonu üç önemli özellik taşır. Nedensellik Rasyonellik Kararlılık
4
Nedensellik (Causality)
Herhangi bir neden olmadan sonuç olmaması durumudur. Nedensel bir devrede herhangi bir giriş veya etki olmadan herhangi bir çıkış veya tepki olmaz. 1. şekildeki tepki nedensel değilken 2. şekildeki tepki nedenseldir. İdeal alçak geçiren filtrenin birim dürtü tepkesi nedensel olmadığı için gerçekleştirilemez.
5
Rasyonellik Doğrusal, toplu ve sınırlı devre fonksiyonu Laplas dönüşüm değişkeni s ten oluşmuş sınırlı iki polinomun oranı şeklinde olduğu için rasyoneldir. H(s)=
6
Kararlılık (Stability)
Frekans alanında bir filtrenin kararlı olması için, Devre fonksiyonunun s düzlemindeki kutupları sol yarı düzlemde olmalıdır. Sanal eksen üzerinde tek kutup olmalıdır. Paydaki polinomun derecesi paydadaki polinomun derecesinden birden büyük olmamalıdır.
8
Yaklaşım Probleminin Formüle Edilmesi
Bir filtreyi kesim frekansı, geçirme bandındaki en büyük sapma ve durdurma bandındaki en az zayıflatma özellikleri ile tanımlayabiliriz. sapma Zayıflama Kesim Frekansı
9
Burada hedeflenen: bir matematiksel ifade olarak bir grup kısıtlama olarak grafik olarak tanımlanmış bir M(ω) fonksiyonu için bir F(s) ifadesini |F(jω)| ifadesi |M(ω)| ’nın bir yaklaşımı olacak şekilde hesaplamaktır.
10
Zaman uzayında birim dürtü tepkesi ile yaklaşımı arasında ki hata
ile verilir. Bu hatanın oldukça küçük olması istenir. Yaklaşım problemleri değişik yollar ile matematiksel olarak çözülür. En iyi bilinen ve en popüler olanları, Butterworth, Chebyshev ve eliptik yaklaşım fonksiyonlarıdır. Bunlardan başka gecikme yaklaşımlarından Bessel-Thompson yaklaşımı da yaygın olarak kullanılmaktadır.
11
İdeal Alçak Geçiren Filtre Yaklaşımı
12
Alçak Geçiren Filtre Yaklaşımı (Butterworth)
Burada yapılan filtre devresinin transfer fonksiyonunun aşağıda verildiği gibi olduğu yaklaşımını kullanmaktır.
13
Yaygın olarak ε = 1 kabul edilirse yukarıdaki yaklaşım kabulü
şeklini alır. Bu BUTTERWORTH fonksiyonu olarak tanımlanır. Burada verilen ifade de frekans normalizasyonu yapılmıştır. Bunu normale dönüştürmek için frekans de-normalizasyonu yapılır. Bu işlem kesim frekansının istenen bir ωC getirilmesi için yapılırsa bu durumda transfer fonksiyonu şeklini alır.
14
ε = 1 kabul edilip, frekans de-normalizasyonu yapılmış bir Butterworth tipi transfer fonksiyonu için : C = 100 radians/saniye & n = 2, 4, & 7. kabul edelim M(C) her zaman 1/(2) dir n arttıkça şekil ideal ‘brick-wall’ ’a benzer. M() dB cinsinden 20 log10(G()), ya karşı. linear veya log skalada olabilir. 20 log10(1/(2)) = -3, bütün eğriler = C için -3dB dir.
15
n=7 n = 2 n=4 Doğrusal-Doğrusal PLOT M() 1 / (2) radian/saniye 1 0.9
0.8 1 / (2) 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 n=7 n=4 n = 2 0.1 50 100 150 200 250 300 350 400 radian/saniye
16
dB-Doğrusal çizim dB -10 n=2 -20 -30 n=4 -3dB -40 -50 -60 n=7 -70 -80 -90 50 100 150 200 250 300 350 400 radian/saniye
17
dB-LOG çizim dB 3 dB n=2 n=4 radian/saniye -10 -20 -30 -40 -50 -60
dB -10 3 dB -20 -30 n=2 -40 -50 -60 n=4 -70 -80 100 101 102 103 radian/saniye
18
Kutuplar için ve alınırsa veya
19
n= 4 için
20
Chebyshev Yaklaşımı İdeal alçak geçiren filtre fonksiyonu
Kabul edilebilir band geçiş hatası Chebyshev fonksiyonu
21
-1 ile 1 arasında Ripple hatası
22
Elips
24
Ters Chebyshev Yaklaşımı
Chebyshev yaklaşımında geçirme bandında dalgalanmalar olamakta ve kesim frekansından durdurucu bandına tekdüze bir geçiş olmaktadır. Ters Chebyshev yaklaşımında ise dalgalanmalar durdurucu bandda oluşur. Geçirme bandı Butterworth filtre gibi flat olur. Faz tepkesi Chebyshev filtrelerinden daha iyi olmaktadır.
25
Eliptik Fonksiyon ve Cauer Yaklaşımı
Çok keskin geçiş bandlı filtre istendiğinde tercih edilen yaklaşımdır. Bu yaklaşımda dezavantaj olarak hem durdurucu hem de geçirme bandında dalgalanmalar olur.
26
3. Dereceden Elliptic Filtre
27
Özelliklerinden Filtre Seçimi
Butterworth -3 dB zayıflama Normalize derece
28
Örnek:
29
Chebyshev Sapma Zayıflama Örnek:
30
Frekans Dönüşümleri Alçak Geçiren – Alçak Geçiren Dönüşümü
Normalize alçak geçiren fonksiyonunun denormalize edilerek kesim frekansının cinsinden verilmesi.
31
Alçak Geçiren – Alçak Geçiren Dönüşümü
32
Alçak Geçiren – Yüksek Geçiren Dönüşümü
33
Alçak Geçiren – Yüksek Geçiren Dönüşümü
34
Alçak Geçiren – Band Geçiren Dönüşümü
35
Alçak Geçiren – Band Geçiren Dönüşümü
Bandgenişliği
36
Alçak Geçiren – Band Durduran Dönüşümü
37
Alçak Geçiren – Band Durduran Dönüşümü
Bandgenişliği
38
Pasif Alçak Geçiren Filtre Gerçekleştirilmesi
Genellike giriş direnci çıkış direncine eşit ve 1 ohm seçilir. Induktans içerdiği için 10 kHz’in altındaki frekanslarda tercih edilmez Butterworth ve Chebishev yaklaşımları için uygulanır.
39
Pasif Alçak Geçiren Filtre Gerçekleştirilmesi
Genellike giriş direnci çıkış direncine eşit ve 1 ohm seçilir. Induktans içerdiği için 10 kHz’in altındaki frekanslarda tercih edilmez Ters Chebishev ve elliptic yaklaşımları için uygulanır.
40
Pasif Yüksek Geçiren Filtre Gerçekleştirilmesi
Alçak geçiren devrede kondansatör ve bobinler yer değiştiriyor.
41
Pasif Band Geçiren Filtre Gerçekleştirilmesi
Alçak geçiren devredeki kondansatör yerine paralel kondansatör ve bobin konuyor.
42
Pasif Band Geçiren Filtre Gerçekleştirilmesi
Alçak geçiren devredeki kondansatör yerine paralel kondansatör ve bobin konuyor.
43
Pasif Band Geçiren Filtre Gerçekleştirilmesi
Butterworth ve Chebishev yaklaşımları için uygulanır.
44
Pasif Band Geçiren Filtre Gerçekleştirilmesi
Butterworth ve Chebishev yaklaşımları için uygulanır.
Benzer bir sunumlar
© 2024 SlidePlayer.biz.tr Inc.
All rights reserved.