Sunuyu indir
Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz
YayınlayanAyturk Parlak Değiştirilmiş 10 yıl önce
1
Mükemmel İletken Yüzeyler Üzerindeki Hedeflerin Yapay Sinir Ağı İle Sınıflandırılması SENEM MAKAL 26.12.2006
2
İÇERİK Moment Metodu Görüntü Metodu Saçılan Dalgalar Veri Setinin Oluşturulması Yapay Sinir Ağı Uygulaması MLP K-Katlamalı Çapraz Geçerlilik Yöntemi Sonuçlar
3
SAÇILAN DALGALAR
5
SAÇILAN ELEKTRİK ALANIN HESAPLANMASI Sınır Koşulları EFIE
6
MOMENT METODU
7
GÖRÜNTÜ METODU
8
VERİ SETİNİN OLUŞTURULMASI h r1 r2 r3
9
VERİ SETİNİN OLUŞTURULMASI Veri Seti Frekans adım aralığı : 0.004 GHz Her cisim için örnek sinyal sayısı : 400 Toplam veri sayısı : 1200
10
MLP (Çok Katmanlı Algılayıcı) Giriş KatmanıGizli Katmanlar Çıkış Katmanı Hatanın Geriye Yayılımı Algoritması Levenberg - Marquardt Algoritması
11
MLP UYGULAMASI 3-Katmanlı Giriş Katmanı4 Nöron Gizli Katmanı8 Nöron Çıkış Katmanı2 Nöron
12
K-Katlamalı Çapraz Geçerlilik Yöntemi 1.Grup 2.Grup 3.Grup...... K adet............ Test Kümesi K=10
13
Elektromagnetik Hedef Sınıflama ve Sonuçlar Test Başarısı: %87.4 10 Testin Ortalaması Grup 190.67 Grup 299.17 Grup 389.25 Grup 498 Grup 583.16 Grup 680.08 Grup 778.75 Grup 892.17 Grup 978.42 Grup 1084.34 10 Testin Ortalaması Grup 199.17 Grup 299.17 Grup 3100 Grup 4100 Grup 599.67 Grup 6100 Grup 7100 Grup 899.91 Grup 996.08 Grup 10100 Eğitme Başarısı: %99.4
14
TEŞEKKÜRLER
Benzer bir sunumlar
© 2024 SlidePlayer.biz.tr Inc.
All rights reserved.