Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Yapay Öğrenme Teorisi Bölüm-1

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "Yapay Öğrenme Teorisi Bölüm-1"— Sunum transkripti:

1 Yapay Öğrenme Teorisi Bölüm-1
Dr.Batuhan Gündoğdu

2 Referans Kitap:Introduction to Machine Learning, Ethem Alpaydın MIT Press
Perşembe Barbaros DEBİM - Teori Haftalık/İki haftalık ödevler, minimum 1 saat maksimum 10 saat sürelik Toplam 6-7 ödev, en düşük notunuzu ortalamaya katmayacağım MATLAB veya Python kullanılacak, C/C++ serbest ama tavsiye etmem

3 Yapay Öğrenme için ne Bilmeliyim?
Programlama Calculus(Türev, integral) Geometri ve Doğrusal Cebir Olasılık Optimizasyon/eniyileme

4 Yapay Öğrenme Nedir? Bir problemin çözülmesi için algoritmanın mevcut veriden otomatik olarak, bilgisayar tarafından oluşturulmasıdır. Üç temel faktör: Veri var Bir örüntü (patern) var Probleme analitik yaklaşım yok (veya bilinmiyor)

5 Kullanım Senaryoları İlişkilendirme Kuralı Öğrenme (Learning Associations) Sınıflandırma (Classification) Bağlanım (Regression) Gözetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning) Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)

6 Kullanım Senaryoları İlişkilendirme Kuralı Öğrenme (Learning Associations) Sınıflandırma (Classification) Bağlanım (Regression) Gözetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning) Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)

7 Örnek Problemler İlişkilendirme Kuralı Öğrenme (Learning Associations)

8 Örnek Problemler İlişkilendirme Kuralı Öğrenme (Learning Associations)

9 Örnek Problemler İlişkilendirme Kuralı Öğrenme (Learning Associations)

10 İlişkilendirme Kuralı Öğrenme Netflix
18K Film x 500K kullanıcı %99 seyrek

11 İlişkilendirme Kuralı Öğrenme

12 İlişkilendirme Kuralı Öğrenme

13 Sınıflandırma (Classification)
Yüz tanıma

14 Sınıflandırma (Classification)
konuşma tanıma

15 Sınıflandırma (Classification)
nesne tanıma

16 Sınıflandırma (Classification)
El yazısı tanıma

17 Sınıflandırma (Classification)

18 Sınıflandırma (Classification)

19 Sınıflandırma (Classification)

20 Bağlanım (Regression)

21 Bağlanım (Regression)

22 Gözetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning)

23 Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)

24 Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)

25 Veriden Öğrenme

26 öğrenilmek istenen kural)
TABİAT (Bilinmeyen ve öğrenilmek istenen kural)

27 öğrenilmek istenen kural)
TABİAT (Bilinmeyen ve öğrenilmek istenen kural) Veri Seti

28 öğrenilmek istenen kural)
TABİAT (Bilinmeyen ve öğrenilmek istenen kural) Veri Seti Öğrenme Algoritması

29 öğrenilmek istenen kural)
TABİAT (Bilinmeyen ve öğrenilmek istenen kural) Veri Seti Öğrenme Algoritması Öğrenilen Model

30 öğrenilmek istenen kural)
TABİAT (Bilinmeyen ve öğrenilmek istenen kural) Veri Seti Öğrenme Algoritması Öğrenilen Model

31 öğrenilmek istenen kural)
TABİAT (Bilinmeyen ve öğrenilmek istenen kural) Veri Seti Öğrenme Algoritması Öğrenilen Model


"Yapay Öğrenme Teorisi Bölüm-1" indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları