Sunuyu indir
Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz
1
Yapay Öğrenme Teorisi Bölüm-1
Dr.Batuhan Gündoğdu
2
Referans Kitap:Introduction to Machine Learning, Ethem Alpaydın MIT Press
Perşembe Barbaros DEBİM - Teori Haftalık/İki haftalık ödevler, minimum 1 saat maksimum 10 saat sürelik Toplam 6-7 ödev, en düşük notunuzu ortalamaya katmayacağım MATLAB veya Python kullanılacak, C/C++ serbest ama tavsiye etmem
3
Yapay Öğrenme için ne Bilmeliyim?
Programlama Calculus(Türev, integral) Geometri ve Doğrusal Cebir Olasılık Optimizasyon/eniyileme
4
Yapay Öğrenme Nedir? Bir problemin çözülmesi için algoritmanın mevcut veriden otomatik olarak, bilgisayar tarafından oluşturulmasıdır. Üç temel faktör: Veri var Bir örüntü (patern) var Probleme analitik yaklaşım yok (veya bilinmiyor)
5
Kullanım Senaryoları İlişkilendirme Kuralı Öğrenme (Learning Associations) Sınıflandırma (Classification) Bağlanım (Regression) Gözetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning) Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)
6
Kullanım Senaryoları İlişkilendirme Kuralı Öğrenme (Learning Associations) Sınıflandırma (Classification) Bağlanım (Regression) Gözetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning) Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)
7
Örnek Problemler İlişkilendirme Kuralı Öğrenme (Learning Associations)
8
Örnek Problemler İlişkilendirme Kuralı Öğrenme (Learning Associations)
9
Örnek Problemler İlişkilendirme Kuralı Öğrenme (Learning Associations)
10
İlişkilendirme Kuralı Öğrenme Netflix
18K Film x 500K kullanıcı %99 seyrek
11
İlişkilendirme Kuralı Öğrenme
12
İlişkilendirme Kuralı Öğrenme
13
Sınıflandırma (Classification)
Yüz tanıma
14
Sınıflandırma (Classification)
konuşma tanıma
15
Sınıflandırma (Classification)
nesne tanıma
16
Sınıflandırma (Classification)
El yazısı tanıma
17
Sınıflandırma (Classification)
18
Sınıflandırma (Classification)
19
Sınıflandırma (Classification)
20
Bağlanım (Regression)
21
Bağlanım (Regression)
22
Gözetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning)
23
Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)
24
Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)
25
Veriden Öğrenme
26
öğrenilmek istenen kural)
TABİAT (Bilinmeyen ve öğrenilmek istenen kural)
27
öğrenilmek istenen kural)
TABİAT (Bilinmeyen ve öğrenilmek istenen kural) Veri Seti
28
öğrenilmek istenen kural)
TABİAT (Bilinmeyen ve öğrenilmek istenen kural) Veri Seti Öğrenme Algoritması
29
öğrenilmek istenen kural)
TABİAT (Bilinmeyen ve öğrenilmek istenen kural) Veri Seti Öğrenme Algoritması Öğrenilen Model
30
öğrenilmek istenen kural)
TABİAT (Bilinmeyen ve öğrenilmek istenen kural) Veri Seti Öğrenme Algoritması Öğrenilen Model
31
öğrenilmek istenen kural)
TABİAT (Bilinmeyen ve öğrenilmek istenen kural) Veri Seti Öğrenme Algoritması Öğrenilen Model
Benzer bir sunumlar
© 2024 SlidePlayer.biz.tr Inc.
All rights reserved.