NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ

... konulu sunumlar: "NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ"— Sunum transkripti:

1 NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Üretİm Yönetİmİ MALİYET KAVRAMI NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ © Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu ubyo.nisantasi.edu.tr

2 ANA ÜRETİM PLANLAMA VE ÇİZELGELEME
SATIŞ TAHMİNİNİN OLUŞTURULMASI ÜRETİM PLANLAMA SİSTEMLERİ MRP, MRPII ÇİZELGELEME NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ ©

3 Planlama Dönemi (Planning Horizon)
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ ©

4 NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ ©

5 Talep Tahminine Kavramsal Bakış
Tahmin, geçmişte gözlemlenen ve gelecekteki olaylara yönelik yargılar doğrultusunda yapılan geleceğe dönük çıkarımların bir kombinasyonudur. (Silver, Pyke ve Peterson, 2000) NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ ©

6 Talep Tahminine Kavramsal Bakış Tahminlerin Sınıflandırılması
Kullanım amacına göre (satış, finansal, ekonomik, teknolojik tahminler) Ölçek pozisyonuna göre (makro ekonomik ve mikro ekonomik tahminler) Kullanılan yönteme göre (kalitatif (subjektif-yargısal), kantitatif (objektif), birleşik tahminler) NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ ©

7 Talep Tahminine Kavramsal Bakış
İyi bir tahmin; - Minimum tahmin hatasına - Minimum varyansa - Uygulanabilir - Güçlü bir mantıksal sürece sahip tahmin demektir. “Tahmin Uygulama Maliyeti = Tahmin Hatasından Kaynaklanan Maliyetler” NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ ©

8 Tahmin Yöntemlerini Belirlemede Kriterler Nelerdir?
Tahmin doğruluğu Zaman periyodu Verilere ulaşılabilirlik Verilerdeki eğilimler (trend,mevsimsellik, çevrimsellik, rassallık) Tahmin yapan kişinin deneyimleri Maliyetler Uygulama kolaylığı, yöntemin karmaşıklığı Organizasyonel amaçlar NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ ©

9 Tahmin Doğruluğunun Ölçülmesi
Tahmin doğruluğunu ölçmede en yaygın olarak kullanılan istatistikler şunlardır: Ortalama Mutlak Hata (Mean Absolute Error - MAE) Hata Kareleri Ortalaması (Mean Squared Error – MSE) Hata Kareleri Ortalamasının Karekökü (Root Mean Squared Error– RMSE) Yüzde Hata (Percentage Error - PE) Ortalama Mutlak Yüzde Hata (Mean Absolute Percentage Error – MAPE) Theil’s U NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ ©

10 Tahmin Sistemleri ve Yazılımlar
SAP (%24) Manugistics (%18) Demand Solution (%11) Oracle/People/JDE (%9) Cognos (%6) İ2, logilits, Hyperion (%32) LBA Tahmin Yazılımları John Galt (%23) SAS (%16) New Energy Ass. (%13) Forecast Pro (%12) SPSS (%6) Parker Software (%4) Diğerleri (%26) NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ ©

11 Üretim Planlama Sistemleri
Ana üretim çizelgesi (MPS) Malzeme ihtiyaç planlaması(MRP I) Üretim kaynak planlaması (MRP II) Kurumsal kaynak planlama (ERP) Tam zamanında üretim sistemleri (JIT) Optimum üretim teknolojisi (OPT) Dağıtım kaynak planlaması (DRP) NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ ©

12 NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ ©
kaynaklar Larry P. Ritzman, Lee J. Krajewski Üretim Yönetimi, Nobel Akademik Yayıncılık Bülent Kobu Üretim Yönetimi, Beta Yayıncılık M.Hulusi Demir Üretim Yönetimi, Beta Yayınları Mehmet Şahin Gök Üretim Yönetimi, Kriter Yayınları NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ ©