Python & VM Erçin DİNÇER.

... konulu sunumlar: "Python & VM Erçin DİNÇER."— Sunum transkripti:

1 Python & VM Erçin DİNÇER

2 Python Nedir? Programlama dili nedir? Compiled ve interpreted dillerin farkı nedir? .py ve .pyc dosyaları

3 VM Genel Kanı İşe yarar bir şey yapmak için mutlaka büyük veri gerekmektedir. Projenin büyük kısmı analiz ve model inşasına harcıyoruz. Ağır bir programlama yapmaktayız. Analiz sonucunda paydaşlarla sonucu paylaşıyoruz.

4 BV Gerekli mi? Büyük veri toplanması ve saklanması çok maliyetlidir.
İterasyonları çok yavaştır. Veriye dayalı bir ürün yapılmıyorsa gerekmez (Örneğin arama motoru) Çok karışık veri ortamlarında ideal olabilmektedir. (A/B testi gibi) Çok detaylı aykırı durumları tanımlamak istiyorsak. Aksi senaryolarda küçük veri kullanılabilir.

5 Programlama

6 Veri Biliminde

7 Ne Nerede? Doğru aşamada doğru araçların kullanılması

8 Zaman Kullanımı Veri çalışmalarında zamanın %80’i veriyi analiz için hazırlamakla geçmektedir. Bütün veri hazırlık aşamalarında son kullanıcılarla sürekli iletişim halinde olunması gerekmektedir.

9 Python vs R

10 indeed.com

11 Nereden başlamalı Geliştirme ara yüzlerini kurun (Jupyter Notebook, Pycharm) Online eğitimleri tamamlayın

12

13

14 Nereden geliştirilir? https://www.hackerrank.com/domains/python

15

16

17

18 VM’de Python İstatistik kütüphanesi numpy
Data Analiz Kütüphanesi panda Data Visiluation Kütüphanesi Matplotlib, Seaborn Big Data & Spark

19

20