metaHUN a web tool for Meta Analysis

... konulu sunumlar: "metaHUN a web tool for Meta Analysis"— Sunum transkripti:

1 metaHUN a web tool for Meta Analysis
Mutlu Umaroğlu Pınar Özdemir

2 Meta Analizi Meta analizi belirli bir konu ile ilgili birincil çalışmalarda elde edilen sonuçların istatistiksel yöntemlerle birleştirilmesidir. Bu birleştirme işlemi genellikle hesaplanan etki büyüklüğü ve varyansı yardımıyla yapılmaktadır. Meta analizi için önerilen sabit etki ve rasgele etki modeli olmak üzere iki temel model vardır. Sabit etki modeli çalışmalar arasındaki farklılığın deneklerden kaynaklandığını; rasgele etki modeli ise bu farklılığın hem deneklerden hem de seçilen çalışmalardan kaynaklandığını varsayar.

3 Etki büyüklüğü Değişkenler arasındaki ilişkinin büyüklüğünü sayısal olarak belirten bir ölçüdür. Sayısal ve kategorik veriler için kullanılabilecek çeşitli etki büyüklüğü ölçüleri vardır. Kategorik veriler için odds oranı, atfedilen risk, phi katsayısı; sayısal veriler için ortalamalar arası fark, korelasyon katsayısı etki büyüklüklerine örnektir. Birleştirilecek olan etki büyüklükleri, varyansları ile ters orantılı olacak şekilde ağırlıklandırılarak meta analizine dahil edilirler.

4 Sonuçların Sunumu Meta analizi sonuçları içermelidir.
Ortak etki büyüklüğü ve güven aralığını Ortak etkinin anlamlılığına ilişkin sonuçları Çalışmaların homojen/heterojenliğine ilişkin sonuçları içermelidir. Meta analizi yapılırken Yanlılık Uzak ve aykırı gözlemler değerlendirilmeli ve meta regresyon yapılmalıdır.

5 YAZILIMLAR Meta Analizi

6 Yazılımlar MedCalc Jasp Jamovi Stata SAS R Revman CMA
Kullanıcı arayüzü R tabanlı Kapsamlı istatistiksel yazılım Kod yazarak Meta analizi için geliştirilmiş yazılım Kullanıcı arayüzü  : Ticari yazılım  : Ücretsiz yazılım

7 Ross Harris 2006¹ Meta Regresyon Odds Oranı Standartlaştırılmış ortalamalar arası fark ¹

8 MedCalc

9 MedCalc

10 JASP

11 JASP

12 Stata

13 CMA

14 CMA

15 CMA

16 metaHUN a web tool for Meta Analysis

17 metaHUN metaHUN yazılımı ile Internet erişimine sahip PC, tablet, telefon ile meta analizi gerçekleştirmek mümkündür.

18 Data Upload Örnek veri setleri veya araştırıcının verileri ile meta analizi gerçekleştirilebilir. Uyumlu dosya formatları: txt, csv, xls, xlsx ve sav

19 Effect Size Model seçimi Modele ilişkin değişken seçimi
Çalışma etiketi

20 Etki Büyüklüğü

21 Etki Büyüklüğü

22 Etki Büyüklüğü Sonraki tüm analiz ve grafikler
bu etki büyüklüğü ve varyansa göre yapılacaktır.

23 Analysis

24 Influences

25 Etkili ve Uzak Gözlemler

26 Bias

27 Regression

28 Cumulative

29 TEŞEKKÜRLER http://softmed.hacettepe.edu.tr/metaHUN/
Viechtbauer, W. (2010). Conducting meta-analyses in R with the metafor package. Journal of Statistical Software, 36(3), 1-48. Winston Chang, Joe Cheng, JJ Allaire, Yihui Xie and Jonathan McPherson (2018). shiny: Web Application Framework for R. R package version Mutlu Umaroğlu Pınar Özdemir