Büyük veri ? (big data).

... konulu sunumlar: "Büyük veri ? (big data)."— Sunum transkripti:

1 büyük veri ? (big data)

2 büyük verinin özellikleri nelerdir?
büyük veri nedir? büyük verinin özellikleri nelerdir? büyük verinin kaynakları nelerdir? gerçek zamanlı veri nedir? açık veri nedir? büyük verinin mimarlık alanına faydası?

3 büyük veri veri: bir araştırmanın, bir tartışmanın, bir muhakemenin temeli olan ana öge, muta, done gözlem ve deneye dayalı araştırmanın sonuçları büyük veri: bir çok kaynaktan farklı biçimlerde elde ediken çok fazla miktarda verinin oluşturduğu bir olgu

4 büyük verinin özellikleri
Hacim olarak devasa (terabit, petabit, exabit) Yüksek hızlı (gerçek zaman ya da neredeyse gerçek zamanlı) Büyük çeşitliliğe sahip Detaylı kapsama sahip (örneklem sayısının artması veya gerçek miktarda) Çözünürlükte mümkün olduğunca ince işlenmiş İlişkisel (farklı veri setlerini birleştirmede ortak veriye sahip) Esnek, eklenebilir ve ölçeklenebilir

5 büyük verinin özellikleri
Başka bir deyişle, büyük veriler, çeşitli yollarla bağlanabilen ve kullanılabilen, büyük, dinamik, çeşitli, detaylı, ilişkili, düşük maliyetli veri kümelerinden oluşur

6 büyük verinin özellikleri
veri kıtlığı zengin veri statik anlık görüntü dinamik izleme kaba görünüm detaylı çözünürlük basit hipotez ve modeller karmaşık hipotez ve modeller

7 büyük verinin kaynakları
Yönetilen Otomatikleşen Gönüllü

8 büyük verinin kaynakları
Yönetilen veriler, teknolojinin bakış açısının bir operatör tarafından bir kişiye veya yere odaklandığı geleneksel gözetim biçimleri tarafından üretilir. Pasaport kontrolü Kapalı devre kamera sistemi Fotoğraf, parmak izi, iris taraması LiDAR, termal veya diğer elektromanyetik çevre tarama yöntemleri

9 büyük verinin kaynakları
Otomatik veriler söz konusu olduğunda, veriler cihazın veya sistemin kendine özgü, otomatik bir işlevi olarak oluşturulur. Görüntü yakalama sistemleri Cep telefonları gibi dijital aygıtlar Dijital ağlar üzerinden yapılan ödemeler ve tahsilatlar Web sitelerindeki tıklama akışının takibi Sensörler Nesnelerin interneti yoluyla aktarım

10 büyük verinin kaynakları
Gönüllü veriler ise kullanıcılar tarafından istenerek paylaşılan verilerdir. Sosyal medya paylaşımı Openstreetmap

11

12 büyük verinin kaynakları
Yönetilen ve gönüllü paylaşılan verilerin yanında otomatik olarak üretilen veriler bir kenti veya mekanı anlamada daha fazla yardımcı olurlar. Birbirine bağlı birçok ağ tarafından üretilen veri sürekli olarak insan ve mal akışını kaydettiği gibi, çeşitli yapılar ve sistemlerin de mevcut durumunu gösterir. Bu sayede kentin veya yapının daha iyi anlaşılması için yaşam ve altyapının nesnel ve gerçek zamanlı ölçümü elde edilir.

13 büyük verinin kaynakları
Otomatikleşen gözetim biçimlerine örnekler; Akıllı ulaşım kartları Plaka tespit sistemi Akıllı ulaşım sistemleri Otomatik sayaç okuma sistemi Otomatik kamusal hizmet izleme

14 Cep telefonu izleme Ödeme takip sistemi Toplu taşıma kartı

15 büyük verinin kaynakları
Sensör ağları Çok küçük, ucuz ve nesnelere eklenebilen sensörler (duyarga); Işık şiddeti Nem Sıcaklık Gaz Elektrik duyarlılığı Ses Hava basıncı Hareket Hız Vb. ölçümler yapmaya yararlar. Çeşitli okuyucularla okunan pasif sensörler olduğu gibi çeşitli aralıklarla yayın yaparak veri aktarımında bulunan aktif sensörler vardır.

16 Sıcaklık ve nem sensörü Basınç / irtifa sensörü
Hareket sensörü Işık ve renk sensörü Basınç / irtifa sensörü

17 gerçek zamanlı veri

18 gerçek zamanlı veri

19 gerçek zamanlı veri

20 açık veri

21 açık veri - dashboard

22 açık veri - dashboard

23 büyük verinin faydası Büyük örneklerin kullanılması ve çeşitli veri formlarının bağlanması daha derin, daha bütüncül ve sağlam bir analiz sağlar. Böylesi sistemlerin savunucuları için güçlü, akılcı, seçici kanıtlar sunar ve politik kararlılığa dayanarak mekanı geliştirmek, çalıştırmak, düzenlemek ve yaşatmak için fırsat verir. Bu nedenle, bu kadar büyük verinin kullanılmasının daha verimli, sürdürülebilir, rekabetçi, üretken, açık ve şeffaf bir kent için temel oluşturduğu ileri sürülmektedir.