İlişkisel Cebir İlişkisel Hesaplama

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Microsoft Access Bu program Microsoft program paketinin içerisinde yer alan; çok büyük miktarlardaki verilerin depolanabileceği veritabanı oluşturmamıza.
Advertisements

III.Oturum: SQL ile Verileri İşlemek
SQL Structured Query Language
KARMAŞIK SORGULAR.
KARMAŞIK SAYILAR.
Varlık-ilişkisel Model
RELATIONAL DATABASE MAGAMENT SYSTEM (RDMS)
SQL (Structured Query Language)
SQL Structured Query Language (Yapısal sorgulama dili)
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
ER diyagramının tablolara dönüşümü
İLİŞKİSEL VERİ MODELİ Tablolar ile Gösterim
Yrd. Doç. Dr. Altan MESUT Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği
E-R Çizelgelerini İVTYS’ye Dönüştürme
VERİTABANI ve YÖNETİMİ
Varlık-İlişki Modeli Örneği
SQL Komutlar 4 Fahri YILMAZ.
Veritabanı Yönetim Sistemleri-I
Alt Sorgular Veritabanı 2.
İlişkisel Veri Modeli.
Veri Tabanında İleri Konular
The Relational Algebra and Relational Calculus
RDBMS SET TEORİLERİ ve İLİŞKİSEL/CEBİRSEL İŞLEMLER
Normalleştirmenin amacı Veri fazlalığı ile bağlı sorunlar
Fonksiyonlar Hafta 4.
VeriTabanı Uygulama. Tabloları yaratmak için MySQL komutları.
VTYS Öğr. Gör. Engin DUTAR
VERİ TABANI VE YÖNETİM SİSTEMLERİ  Birincil Anahtar Türleri  Access Veri Tabanında Bulunan İlişkiler  İlişkileri Tanımlama Bir – Çok İlişkisi Çok –
Dağınık Veri Tabanları
GÖRÜNÜŞLER (VİEWS). Görünüş Temel tablolar üzerinde yeni bir tablo almak için yapılan işlemlerin sonucu Sanal tablo- gerçekten veri tabanında yoktur ve.
ÇOKLU TABLOLAR.
SQL SERVER 2008 Yücel YILDIRIM.
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri 1 Ders 6 Çok Tablolu Sorgular
İŞLEM ve MODÜLER ARİTMETİK.
5/8/2003TCSS445A Isabelle Bichindaritz1 SQL. 5/8/2003TCSS445A Isabelle Bichindaritz2 Ne öğrenilecek SQL’in amacı ve önemi SQL cümlesi SQL kelimeleri SQL.
SQL Komutları (2) Uzm. Murat YAZICI.
RAISE RECORD/CURSOR TRIGGER
The Relational Algebra and Relational Calculus
KARTEZYEN ÇARPIM Sıralı İkili İki Kümenin Kartezyen Çarpımı
HAFTA 6-7.
Öğretmenin; Adı Soyadı :
SQL’ e Giriş Uzm. Murat YAZICI.
BTP102 VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ 1
İLİŞKİSEL VERİ MODELİ Tablolar ile Gösterim
VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ 1
İŞLEM VE MODÜLER ARİTMETİK.
ADRESİNDEN ÖRNEK VERİ TABANLARINI İNDİRİNİZ
K ıSıT -V ıEW -S EQUENCE U NıON -I NTERSECTıON -E XCEPT E XıSTS -I N İbrahim Onur Sığırcı.
5. Hafta Laboratuar Çalışması.  Aşağıda verilen tabloyu dikkate alarak; a)“Glasgow” şehrinde yer alan kiralık emlakları listeleyen ilişkisel cebir ifadesini.
C OMPANY DB / Ö RNEKLER İbrahim Onur Sığırcı. İ LIŞKI T ABLOLARı idfnamelnamebdate AhmetDemir MehmetBakır AyşeTunç1994.
S ORGU / DML / DDL KOMUTLARı İbrahim Onur Sığırcı.
Veri Tabanı Yönetimi Dersi 2. Laboratuvarı Arş. Gör. Pınar CİHAN.
Yapısal Sorgulama Dili SQL Hafta 7. TEKRARLI SATIRLARI ÖNLEMEK  DISTINCT komutu ile sorgu sonucunda birden fazla kayıt aynı verileri içeriyorsa tekrarlı.
 Bazı Veri tabanları sadece 1 tablodan oluşmaz.  Bunun sebebi genellikle veri tekrarını önlemektir.  Bu şekilde oluşturulmuş veri tabanlarında, tablolardaki.
Veri Tabanı Yönetimi Dersi 5
2017 YILINDA GERÇEKLEŞTİRİLECEK ÇEVRE EĞİTİM ETKİNLİKLERİ
© Marmara Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi
E-R Çizelgelerini İVTYS’ye Dönüştürme
© Marmara Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi
RA-Relational Algebra
Sorgu / dml / ddl komutları
2018 YILINDA GERÇEKLEŞTİRİLECEK ÇEVRE EĞİTİM ETKİNLİKLERİ
2017 YILINDA GERÇEKLEŞTİRİLECEK ÇEVRE EĞİTİM ETKİNLİKLERİ
2019 YILINDA GERÇEKLEŞTİRİLECEK ÇEVRE EĞİTİM ETKİNLİKLERİ
2019 YILINDA GERÇEKLEŞTİRİLECEK ÇEVRE EĞİTİM ETKİNLİKLERİ
2019 YILINDA GERÇEKLEŞTİRİLECEK ÇEVRE EĞİTİM ETKİNLİKLERİ
Intersect Tablo1 Sno Ad Soyad 1 Ali Ak 2 Veli Kara 3 Can Mor Tablo2
2018 YILINDA GERÇEKLEŞTİRİLECEK ÇEVRE EĞİTİM ETKİNLİKLERİ
2018 YILINDA GERÇEKLEŞTİRİLECEK ÇEVRE EĞİTİM ETKİNLİKLERİ
2018 YILINDA GERÇEKLEŞTİRİLECEK ÇEVRE EĞİTİM ETKİNLİKLERİ
Sunum transkripti:

İlişkisel Cebir İlişkisel Hesaplama İlişkisel Diller İlişkisel Cebir İlişkisel Hesaplama

İlişkisel Cebir Temel işlemler Türeme işlemler Seçme İzdüşümü Kartezyen çarpı Birleştirme Fark Türeme işlemler Bitiştirme Kesişme Bölme

Örneklerde kullanılacak ilişkiler

Örneklerde kullanılacak ilişkiler(devamı) Viewing Rno Pno Date Comment CR56 PA14 24-may-98 Too small CR76 PG4 20-apr-98 Too remote 26-may-98 CR62 14-may-98 No dining room PG36 28-apr-98

Seçme (selection)  (R) koşul Seçme işlemi tek R ilişkisi üzerinde yapılıyor. İşlemin sonucu R-in yalnız belirlenmiş koşulu (predicate) sağlayan satırlarından oluşan ilişkidir.

Sorgu: Maaşı 1000’den Yüksek olan personeller hakkında ayrıntılı bilgi  (staff) salary>10000

İzdüşümü (projection)  (R) süt1,süt2,…,süt n Tek bir R ilişkisi üzerinde yapılıyor. İşlemin sonucu R’ in belirlenmiş özellik değerlerinden oluşan ve tekrarlamalar bulunmayan dikey altkümesidir

İzdüşümü sorgu: personellerin numaraları, adları,soyadları ve maaşları  (staff) sno, fname, lname, salary

Kartezyen Çarpım (cartesian product) R X S İşlemin sonucu R’in her bir satırını S’in her bir satırı ile birleştirmekle alınan ilişkidir

Kartezyen Çarpım Sorgu : evlere bakmış tüm kiracıların adları ve açıklamaları ( (Renter) ) x ( (viewing) ) rno,fname,lname rno,pno,comment) Rno Pno Date Comment CR56 PA14 24-may-98 Too small CR76 PG4 20-apr-98 Too remote 26-may-98 CR62 14-may-98 No dining room PG36 28-apr-98

Kartezyen çarpım fazlalık içermektedir  renter.rno=viewing.rno ( (Renter) ) x ( (viewing) ) rno,fname,lname rno,pno,comment)

Birleşme (union) R U S Satırlar sayısı uygun olarak I ve J olan iki R ve S ilişkisinin birleşme işleminin sonucu, tekrar satırların yer almadığı, en fazla (I+J)satırdan oluşan ve bu iki ilişkinin yatay birleşmesi ile alınan ilişkidir. R ve S birleşebilir olmalıdır

Birleşme Sorgu: şube veya ev bulunan tüm mahallelerin listeleri ( (Branch ))U ( (Property_for_Rent)) area area Area Sidcup Dyce Partick Leigh Dee Kilburn Hynfland

Fark (set difference) R-S R ve S ilişkileri arasındaki fark işleminin sonucu, R ilişkisinde varolan, ama S’de olmayan satırlardan oluşan ilişkidir. R ve S birleşebilir olmalıdır

Fark Sorgu: Şubelerin bulunduğu, ama kiralık evlerin bulunmadığı kentler ( (Branch) ) - ( (Property_for_rent) ) city city City Bristol

Bitiştirme İşlemleri Theta-Join (-Join) Equi-Join Natural Join Outer Join left outer join right outer join full outer join Semi-Join

Theta –Join İşlemi R S R S =  (RxS) F F F Theta-Join işleminin sonucu, R ve S ilişkisinin kartezyen çarpımından alınan ve F koşulunu sağlayan satırlardan oluşan ilişkidir. F R.aiΘS.bi biçimindedir. Θ karşılaştırma işlemidir R S =  (RxS) F F

Equi-Join işlemi Bitiştirme işlemi “eşitlik” koşuluna göre gerçekleştiriliyor; Sorgu: evlere bakmış tüm kiracıların adları ve açıklamaları ( (renter) ) rno,fname,lname ( (Viewing) ) rno,pno,comment Renter.rno=viewing.rno

Naturel_Join Equi-join işlemi + izdüşümü işlemi Ortak özelliklerden yalnız birisi sonuç ilişkide bulunuyor Sorgu: Evlere bakmış tüm kiracıların adları ve açıklamaları ( (renter) ) rno,fname,lname ( (Viewing) ) Rno, Pno,comment

Sol Bitiştirme (Left Outer Join) R ve S ilişkilerinin (sol) dış katılım işlemi sonucunda R’in, S ilişkisi ile ortak özelliklerinin değerlerinin eşit olmadığı satırları de sonuç ilişkide bulunuyor

Sol bitiştirme Sorgu: Evlere bakış sonuçları üzere rapor hazırlamalı (tüm kiralık evlerin listesini vermeli ve hangi evlere kimler tarafından bakıldığını ve görüşleri bildirmeli)  ( property_for_rent property_for_rent. pno,street,city,rno,date,comment Viewing) Sonuç ilişki Viewing Rno Pno Date Comment CR56 PA14 24-may-98 Too small CR76 PG4 20-apr-98 Too remote 26-may-98 CR62 14-may-98 No dining room PG36 28-apr-98 Sol ilişkinin tüm satırları sonuç ilişkide yer almaktadır.

Sağ ve tam bitiştirme R ve S ilişkilerinin sağ bitiştirilmesi sonucu alınan ilişkide S’in eşleşme yapılmamış satırları da bulunuyor. R’in uygun satırlarındaki özellikler null değerler alıyor. R ve S ilişkilerinin tam bitiştirilmesi sonucu alınan ilişkide R’in ve S’in eşleşme yapılmamış satırları da bulunuyor. Uygun satırların özellikleri null değerler alıyor

Sağ bitiştirme (örnek) Sorgu1: Tüm kiralık evlerin listesini ve bunlardan hangilerinin ve kimler tarafından kiralandıklarını göstermeli (sağ bitiştirmeye örnek) Sorgu2: Tüm kiralık evlerin ve ev kiralamak isteyenlerin listesini, hangi evlerin ve kimler tarafından kiralandıklarını, kimlerin henüz ev kiralamadıklarını göstermeli (tam bitiştirmeye örnek) Kiralık_ev_arayanlar kiralık_evler Sağ bitiştirme-Sonuç ilişki Tam bitiştirme-sonucu

Sol ve sağ bitiştirme örnekleri

Tam bitiştirme örneği

Yarım -bitiştirme R S F Bu işlemin sonucunda alınan ilişki, R ilişkisinin S’le bitişmesinde iştirak eden satırlarını içeriyor

Yarım-bitiştirme Sorgu: Partick şubesinde çalışan personellerin tüm bilgileri (Staff Branch) Staff.bno=branch.bno and branch.area=’Partic

Kesişme R  S Kesişme işleminin sonucunda alınan ilişki, aynı zamanda hem R, hem de S ilişkisinde bulunan satırlardan oluşur. R ve S birleşebilien olmalıdır. Kesişme işlemini fark işlemi ile ifade etmek mümkündür R S = R-(R-S)

Kesişme işlemi -örnek city Sorgu: hem emlak şubelerinin, hem de kiralık evlerin bulunduğu kentler ( (Branch) )  ( (Property_for_rent) ) city city city London Aberden Glasgow

Bölme R÷S Bölme işleminin sonucu, R ilişkisinin C özellikleri üzere tanımlanmış öyle satırlar kümesidir ki, bu satırlara S’in her bir satırı uygundur T1=Πc (R ) T2=Πc ((SxT1)-R) T=T1-T2

Bölme İşlemi Sorgu: Üç odalı tüm evlere bakmış tüm kiracılar Rno Pno ( (Viewing) )÷ ( (σ (Property_for_rent) ) rno,pno pno rooms=3 ( (Viewing) ) Rno Pno CR56 CR76CR56 CR62 PA14 PG4 PG36 ( (σ (Property_for_rent) ) pno rooms=3 rno,pno Pno PG4 PG36 Sonuç Rno CR56

İlişkisel Cebir İşlemleri

İlişkisel Cebir İşlemleri