Bölüm 3: Sayısal Türev BirinciTürev: Bir f(x) fonksiyonunun [a,b] tanım aralığında bir x noktasındaki türevi, Limit ifadesiyle tanımlanır. Eğer f(x)’in.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
LİMİT.
Advertisements

DİFERANSİYEL AKIŞ ANALİZİ
FONKSİYONLAR Hazırlayan:Ogün İçel.
Türevin Geometrik Yorumu Kim korkar matematikten?
DOĞRUSAL ZAMANLA DEĞİŞMEZ SİSTEMLERDE FARK DENKLEMLERİ
Hata Yayılımı Monte Karlo Benzerlemesi
TBF Genel Matematik II DERS – 8 : Doğrusal Eşitsizlikler
Bölüm2:Sayısal Hata Türleri
Bölüm 8: EĞRİ UYDURMA Fizikte laboratuarda yapılan deneysel ölçümlerin ne kadar hata payı içerdiğini, veya belli teorik modellere ne kadar uyduğunu bilmek.
TÜREV UYGULAMALARI.
KapalI FonksİyonlarIn Türevİ
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
BAĞINTI T ANIM: Boş olmayan A ve B kümeleri için, A×B nin her alt kümesine, Adan B ye bir bağıntı denir.A×B nin her alt kümesine de A dan A ya bir bağıntı.
5 Gamma Dağılımı Gamma dağılımının yoğunluk fonksiyonu şöyledir.
TBF Genel Matematik I DERS – 1 : Sayı Kümeleri ve Koordinatlar
TBF - Genel Matematik I DERS – 8 : Grafik Çizimi
Bölüm 4: Sayısal İntegral
AST409 Astronomide Sayısal Çözümleme
AST409 Astronomide Sayısal Çözümleme
MATRİS-DETERMİNANT MATEMATİK.
FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ
Kanalların eğimi, min. ve maks. hızlar
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Bölüm6:Diferansiyel Denklemler: Başlangıç Değer Problemleri
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 3. Ders Monte Carlo Benzetimi
Bölüm5 :Kök Bulma Sayısal bilgisayarlar çıkmadan önce, cebirsel denklemlerin köklerini çözmek için çeşitli yollar vardı. Bazı durumlarda, eşitliğinde olduğu.
RAYLEIGH YÖNTEMİ : EFEKTİF KÜTLE
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Mühendisliği Bölümü
ÇOK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARDA
KONU: FONKSİYONLARIN LİMİTİ
A409 Astronomide Sayısal Çözümleme
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
Yrd.Doç.Dr. Mustafa Akkol
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
Matematik Dönem Ödevi.
KENAN ZİBEK.
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
2 Birinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler
Ölçme Sonuçlarının Değerlendirilmesi
SONLU ELEMANLAR DERS 9.
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
BAĞINTI & FONKSİYONLAR.
Bölüm 2 Bir boyutta hareket. Kinematik Dış etkenlere maruz kalması durumunda bir cismin hareketindeki değişimleri tanımlar Bir boyutta hareketten kasıt,
Matrisler ( Determinant )
Örneklem Dağılışları ve Standart Hata
MKM 311 Sistem Dinamiği ve Kontrol
Sayısal Analiz Sayısal Türev
Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri
Sayısal Analiz Sayısal İntegral 3. Hafta
Sayısal Analiz 7. Hafta SAÜ YYurtaY.
Tanım: Bir x 0  A = [a,b] alalım. f : A  R ye veya f : A -{x 0 }  R ye bir Fonksiyon olsun Terimleri A - {x 0 } Cümlesine ait ve x 0 ’a yakınsayan.
İLERİ GERİ Sayfa:2 GERİ Tanım: Bir x 0  A = [a,b] alalım. f : A  R ye veya f : A -{x 0 }  R ye bir Fonksiyon olsun Terimleri A - {x 0 } Cümlesine.
Verilen eğitim kümesi için, ortalama karesel hata ‘yı öğrenme performansının ölçütü olarak al ve bu amaç ölçütünü enazlayan parametreleri belirle. EK BİLGİ.
Çok Katmanlı Algılayıcı-ÇKA (Multi-Layer Perceptron)
ÇOK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLAR
DERS 7 SAYISAL İNTEGRASYON DERS 7.1 TRAPEZOIDAL (YAMUK) KURAL
Çok Katmanlı Algılayıcı-ÇKA (Multi-Layer Perceptron)
EK BİLGİ Bazı Eniyileme (Optimizasyon) Teknikleri Eniyileme problemi
Bir Prakseoloji Örneği: Parabolün Tepe Noktasının Bulunuşu
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
TÜREV ve TÜREV UYGULAMALARI
5 Gamma Dağılımı Gamma dağılımının yoğunluk fonksiyonu şöyledir.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
TEK SERBESTLİK DERECELİ SİSTEMLERİN PERİYODİK ZORLAMALARA CEVABI.
Konu : Fonksiyonların Lİmiti
G(s) 2b-1 Laplace Dönüşümü:
Sunum transkripti:

Bölüm 3: Sayısal Türev BirinciTürev: Bir f(x) fonksiyonunun [a,b] tanım aralığında bir x noktasındaki türevi, Limit ifadesiyle tanımlanır. Eğer f(x)’in analitik ifadesi biliniyorsa, türevi içinde analitik bir ifade bulunabilir. Bu analitik türev alma işlemi bazen çok karmaşık olabilir. Sayısal türevde, f(x) fonksiyonu, eşit h aralıklarıyla sıralanmış xi noktalarında verilmiş olsun. ve h : adım uzunluğu Burada xi noktasındaki türevi için sayısal hesaplamaya uygun yaklaşık bir ifade bulmak istiyoruz. Bunun için, fonksiyonun xi civarında Taylor açılımını yazalım:

Bu ifade h değeriyle orantılı bir katkı sağlar Bu durumda, h mertebesinde bir hata ile sayısal türev ifadesi şöyle olur. (İleri farklı 1. türev) Benzer şekilde geri fark ifadesi de hesaplanabilir: Bunun için f(xi-h)’nın Taylor açılımını yazarsak, (Geri fark 1. türevi) İleri ve geri fark türevlerinde hata payı h ile orantılıdır.

Şekil3.1: Birinci türev için ileriye doğru yaklaştırmanın grafiksel gösterimi.

Şekil3.2: Birinci türev için geriye yaklaştırmanın grafiksel gösterimi.

Daha iyi bir ifade bulmak için ileri ve geri Taylor açılımlarının farkını alalım: h2 ile orantılı 2.türev terimleri birbirini götürmüştür. h2 mertebesinde bir hatayla, (Simetrik farklı 1. türev) H adım uzunluğu küçüldükçe O(h2) hata payı çok daha hızlı küçülür. Bundan dolayı, simetrik türev ifadesi ileri farklı türevden daha iyi sonuç verir.

Şekil3.3: Birinci türev için simetrik fark yaklaştırmasını grafiksel gösterimi.

İkinci Türev: İkinci türev için, ileri ve geri farklı ifadeler, f(xi±h) ve f(xi±2h) noktalarındaki Taylor açılımlarından elde edilir. Benzer şekilde işlem yapılırsa; Birinci türevi yok etmek için (xi+h) etrafında açılan Taylor açılımını 2 ile çarpıp f(xi+2h)’dan çıkarırsak; (İleri farklı ikinci türev) (Geri farklı ikinci türev) Bu ifadelerden görüldüğü gibi, aynı sayıda nokta kullanıldığı halde, simetrik farklı ifadenin hata payı daha küçük olmaktadır.

Adım uzunluğunun etkisi: İleri, Geri ve Simetrik farklı 1 Adım uzunluğunun etkisi: İleri, Geri ve Simetrik farklı 1.türev ifadelerinde hata payı O(h) veya O(h2) ile orantılı olduğundan, büyük h değerleri seçilirse, hata büyük olacaktır. O halde yeterince küçük bir h değeri seçilmelidir. h’nın seçilme kuralı: [a,b] aralığındaki bir fonksiyon için bu aralık 1/100 veya 1/1000 kadar büyüklükte bir h değeri yeterli olur. Daha küçük h değerleri seçilirse, bu kez kesme hataları ortaya çıkar. Bu etkiyi görebilmek için, değişik h değerleri için aynı bir noktada türev ifadesinin nasıl değiştiğini inceleyebiliriz. Örneğin, f(x)=ex fonksiyonunun x=1 noktasındaki simetrik 1.türev ifadesini, h=0.1 değerinden başlayıp, adım uzunluğu her defasında 10 kez azaltarak 12 kez hesaplayınız.