7) İNTERPOLASYON İnterpolasyon, eldeki verilerin dağılımından yararlanarak, elde olmayan bir değerin tahmin edilmesi olarak özetlenebilir.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
DOĞRUSAL OLMAYAN REGRESYON MODELLERİ
Advertisements

Matlab’da Diziler; Vektörler ve Matrisler
Makine Müh. & Jeoloji Müh.
MERKEZİ YIĞILMA (EĞİLİM) ÖLÇÜLERİ
Bilgisayar Programlama Güz 2011
Kesirlerle Çarpma İşlemi
ORAN-ORANTI.
ORAN VE ORANTI ÖZGE ALTUNTAŞ.
EĞİM EĞİM-1 :Bir dik üçgende dikey (dik) uzunluğun yatay uzunluğa oranına (bölümüne) eğim denir. Eğim “m” harfi ile gösterilir. [AB] doğrusu X ekseninin.
AĞIRLIK MERKEZİ.
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 7. Ders.
Matlab ile Polinom İşlemleri Rasim Avcı 2011
3. dereceden bir polinomun kökleri için formül aşağıda verilmiştir.
17-21 Şubat Doğrusal Fonksiyonların Grafiği
SAÜ. ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BL. GENETİK ALGORİTMALARIN UYGULANMASI
DERS : KONU : DERS ÖĞ.: MATEMATİK SÜREKLİLİK.
EN KÜÇÜK ORTAK KAT.
9. ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMLERİ
8. SAYISAL TÜREV ve İNTEGRAL
10. OPTİMİZASYON OPTİMİZASYON NEDİR?
5) DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİNİN SAYISAL ÇÖZÜMLERİ
Bilgisayar ile Sayısal Çözümleme Yrd. Doç. Dr
VEKTÖRLER.
Support Vector Machines
EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER. Eşanlı denklem sisteminde, Y den X e ve X den Y ye karşılıklı iki yönlü etki vardır. Y ile X arasındaki karşılıklı ilişki nedeniyle.
Bölüm 8: EĞRİ UYDURMA Fizikte laboratuarda yapılan deneysel ölçümlerin ne kadar hata payı içerdiğini, veya belli teorik modellere ne kadar uyduğunu bilmek.
MATLAB’ de Programlama
Soruya geri dön
FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
END 503 Doğrusal Programlama
AST409 Astronomide Sayısal Çözümleme
ÇARPMA İŞLEMLERİ.
BİRİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER
TBF - Genel Matematik I DERS – 8 : Grafik Çizimi
KESİRLİ FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ
DERS 2 MATRİSLERDE İŞLEMLER VE TERS MATRİS YÖNTEMİ
DOĞUŞ ÜNİVERSİTESİ VI. LİSELERARASI MATEMATİK YARIŞMASI
AST409 Astronomide Sayısal Çözümleme
Sürekli Zaman Aktif Filtre Tasarımı
SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ DOĞRUSAL PROGRAMLAMA MODEL KURMA ÖRNEKLERİ.
DOĞRU GRAFİKLERİ EĞİM.
Bölüm6:Diferansiyel Denklemler: Başlangıç Değer Problemleri
D O G A L S A Y I L A R.
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 3. Ders Monte Carlo Benzetimi
DOĞRUNUN EĞİMİ İLE DENKLEMİ ARASINDAKİ İLİŞKİ
Entegral almada yamuk metodu Şekilde gösterilen fonksiyonun x 0 ’dan x n ’e kadar entegralini almak istiyoruz. Bu, taralı alanın bulunması demektir. x0x0.
RAYLEIGH YÖNTEMİ : EFEKTİF KÜTLE
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
CEBİRSEL İFADELER.
Matlab ile Eğri Uydurma Polinom İnterpolasyonu
A409 Astronomide Sayısal Çözümleme
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
Lineer Denklem Çözümü: Gauss Elemesi
DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİNİN GRAFİK İLE ÇÖZÜMÜ
SONLU ELEMANLAR DERS 5.
DERS:5 TRİGONOMETRİK FONKSİYONLAR.
MATEMATİK 1 POLİNOMLAR.
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
Regresyon Örnekleri.
KOORDİNAT SİSTEMİ.
SAYISAL ANALİZ Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ.
Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri
Sayısal Analiz Sayısal İntegral 3. Hafta
Sayısal Analiz 7. Hafta SAÜ YYurtaY.
ERZURUM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK FAKÜLTESİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ GÜZ DÖNEMİ MMF 202 SAYISAL YÖNTEMLER DERSİ DERS BİLGİLENDİRMESİ.
5.1 POLİNOMİNAL REGRESSİYON
Sunum transkripti:

7) İNTERPOLASYON İnterpolasyon, eldeki verilerin dağılımından yararlanarak, elde olmayan bir değerin tahmin edilmesi olarak özetlenebilir.

İnterpolasyon ve eğri uydurma x1 x2 x3 x4 x5 x6 y1 y2 y3 y4 y5 y6 Sistem veya fonksiyonun karakteristiğini betimleyen bir polinom elde edilir y=P(x)=2x3-9x2+x+10 Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü

İnterpolasyon-eğri uydurma? Ne fark var? Şekil.7.1. İnterpolasyon ve Eğri Uydurma Grafikleri Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü

7.1. Doğrusal İnterpolasyon Koordinatları (x1,y1), (x2,y2) olarak verilen iki noktadan bir doğru geçer ve denklemi; Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü

7.2. Lagrange Polinom İnterpolasyonu Şekil.7.2. N noktadan N-1. dereceden bir polinom geçebilir Lagrange interpolasyon formülü, N noktadan geçen N-1 dereceli polinomu tanımlayan bir teoremle verilir. Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü

Teorem: Lagrange İnterpolasyon Polinomu Koordinatları (x1,y1),(x2,y2),.......(xN , yN) olan noktalar, derecesi en fazla N-1 olan, tanımlar Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü

Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü Örnek: Üçüncü dereceden bir polinomu ele alalım. Polinomun belirli noktalarda aldığı değerler aşağıdaki gibi olsun. Bu polinomu bulalım. Çözüm: Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü

Ödev: x,y=[(0,-5), (1,-1), (2,67), (3,379), (4,1235)] a) Noktalarından geçen polinomu Lagrange interpolasyon yöntemiyle bulun. (P(x)=a xn+ b xn-1+….c) gibi tek polinom olacak şekilde sadeleştirin. b) x=5 için polinomun değerini bulun. Lagrange interpolasyon yöntemiyle yukarıda verilen noktalara ait polinomun x=5’teki değerini hesaplayan algoritmayı oluşturun ve programını yazın. Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü

Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü Örnek: Bir trigonometrik işlevi ele alalım. sin30o=0.5, sin450=0.7071, sin600=0.8660 olduğu bilinmektedir. Bu durumda sin370 ve sin400 değerlerini Lagrange interpolasyon yöntemiyle bulun. P(x)=x3+…… Sin37’nin gerçek değeri, 0.6016’dır. Bulunan sonuç, sadece 3 noktadan alınan örnek için iyi bir yaklaştırmadır. Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü

Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü P(40)=0.222222*0.5+0.888888*0.707107-0.111111*0.866025 =0.643224 olacaktır. Bulunan sonuç, Sin400= 0.642787 değerine oldukça yakındır. Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü

Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü Bu örneği Matlab ile sayısal olarak çözmek için şu şekilde bir program hazırlanabilir k kendisiyle karşılaşırsa Star Wars, Lucas,G., 2005 Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü

Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü Lagrange İnterpolasyon probleminin çözümü için hazırlanan program Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü

Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü Kaynaklar Sayısal Çözümleme, TAPRAMAZ,R., Literatür Yayınları Advanced Engineering Mathematics, Kreyszig,E. Nümerik Analiz, UZUN,İ, Beta Yayınları Serhat YILMAZ, Kocaeli Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Bölümü