Mustafa Teke, Alptekin Temizel Enformatik Enstitüsü , ODTÜ

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
MIT563 Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
Advertisements

PARÇACIĞIN KİNEMATİĞİ
Geometrik Dönüşümler.
DİFERANSİYEL AKIŞ ANALİZİ
KONU :GÖRÜNTÜNÜN GEOMETRİK MODELLERİNİN KURULMASI
Sayısal İşaret İşleme Laboratuarı
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
8. SAYISAL TÜREV ve İNTEGRAL
Yüz Tanıma İçin İlinti Tabanlı Yama Yerelleştirme
SEDA ARSLAN TUNCER Android işletim sisteminde RGB histogram değerlerinin gerçek zamanlı olarak elde edilmesi SEDA ARSLAN TUNCER
Olasılık Dağılımları ♦ Gazın her molekülü kendi hızına ve konumuna sahiptir. ♦ Bir molekülün belli bir hıza sahip olma olasılığı hız dağılım fonksiyonu.
Formüller Mustafa AÇIKKAR.
odtü vision lab Bilgisayarla Görme ve Akıllı Sistemler
Bölüm 4: Sayısal İntegral
Bölüm6:Diferansiyel Denklemler: Başlangıç Değer Problemleri
RENKLİ GÖRÜNTÜ İŞLEME Güneş Baltacı.
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Mühendisliği Bölümü
Bölüm 2 VEKTÖRLER Vektör Kavramını ve vektörlerle matematiksel işlemlerin nasıl yapılacağını bilmek önemlidir. Bu bölümün kapsamında vektörlerle.
Skaler Büyüklükler ve Vektörlerin Sınıflandırılması
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
A409 Astronomide Sayısal Çözümleme
Örnekleme Yöntemleri Şener BÜYÜKÖZTÜRK, Ebru KILIÇ ÇAKMAK,
İnternet Programlama - 2
Yrd.Doç.Dr. Mustafa Akkol
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
PARÇACIĞIN KİNEMATİĞİ Düzlemde Eğrisel Hareket
THY Uygulaması Araştırması
İSTATİSTİKTE GÜVEN ARALIĞI VE HATALAR
M.Fatih AMASYALI Uzman Sistemler Ders Notları
1 İki Kutuplu Doğrudan Dizili Ultra Geniş Bant İşaretlerin CM1-CM4 Kanal Modelleri Üzerindeki Başarımları Ergin YILMAZ, Ertan ÖZTÜRK Elektrik Elektronik.
Z ve T puanları Yrd. Doç. Dr. Cenk Akbıyık.
ELE 573 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME PLAKA TANIMA PROJESİ
…ÇOKLU REGRESYON MODELİ…
1 FİZİK VEKTÖRLER Öğr. Grv. MEHMET ALİ ZENGİN. VEKTÖREL SKALER FİZİKSEL BÜYÜKLÜKLER 2 BÜYÜKLÜKLER.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
• Smith-Waterman Algoritması • BLAST
Sayısal Tanımlayıcı Teknikler
Bilgisayar Grafikleri Ders 4: 2B Homojen koordinat
Bilgisayar Görmesi Ders 7:Filtreler
Bilgisayar Görmesi Ders 8:Kenar Bulma
Sayısal Analiz Sayısal Türev
Sayısal Analiz Sayısal İntegral 3. Hafta
Güven Aralığı.
OpenCV ile Görüntü işleme
Regresyon Analizi İki değişken arasında önemli bir ilişki bulunduğunda, değişkenlerden birisi belirli bir birim değiştiğinde, diğerinin nasıl bir değişim.
Speeded-Up Robust Features (SURF) Yöntemi ile Yüz Tanıma
Retinal Görüntülerdeki Mikroanevrizmaların ve Hemorajilerin Tespiti.
ÖĞRENME AMAÇLARI Pazar segmentasyon kararları için farkların nasıl kullanıldığını öğrenmek t testinin ve z testinin ne zaman kullanılması gerektiği.
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME
BİÇİMSEL (MORFOLOJİK) GÖRÜNTÜ İŞLEME
Yrd.Doç.Dr.Esra Tunç Görmüş
UZAMSAL FİLTRELEME.
NİCEL ARAŞTIRMA DESENLERİ
Lineer cebrin temel teoremi-kısım 1
Görüntü Kaynaştırma Teknikleri Hafta-12
YER FOTOGRAMETRİSİ (2014) SUNU III Doç. Dr. Eminnur Ayhan
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
SAYISAL GÖRÜNTÜ TEMELLERİ
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
FOTOGRAMETRİ - I Sunu 3- 3 Eminnur Ayhan
ÇOK BOYUTLU İŞARET İŞLEMENİN TEMELÖZELLİKLERİ
Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi
EK BİLGİ Bazı Eniyileme (Optimizasyon) Teknikleri Eniyileme problemi
Fonksiyonel MR Görüntüleme
Bölüm 2 VEKTÖRLER Vektör Kavramını ve vektörlerle matematiksel işlemlerin nasıl yapılacağını bilmek önemlidir. Bu bölümün kapsamında vektörlerle.
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME
2.Hafta Dağılım İç tutarlılık Tek Örneklem t Testi
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Sunum transkripti:

Mustafa Teke, Alptekin Temizel Enformatik Enstitüsü , ODTÜ Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması Mustafa Teke, Alptekin Temizel Enformatik Enstitüsü , ODTÜ

Taslak Problem SURF Metodu SR-SURF Metodu Testler Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Problem Tanımı Uydu Görüntülerinin Eşlenmesi Farklı Bantların Kullanımı Görüntülerin Zaman ve Yönelim Farklı Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Problem Tanımı Kırmızı Bant - NIR Bant Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

SURF Yöntemi 2-Boyutlu Haar Dalgacıkları Tümlev İmgeler Öznitelik Tanımlayıcısı Haar Dalgacıkları Hessian Matrix x ve y 2. dereceden türevlerini hesaplamak için kullanılıyor. Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Tümlev İmgeler Hesaplamaları Hızlandırmaktadırlar Kutu Filtrelerine Girdi olarak kullanılırlar Hesaplama işlemi imgelerin boyundan bağımsız olduğu için büyük alanların hesaplanmasında kullanışlıdır. Farklı boyutlardaki filtreler ile yapılan convolution filtre büyüklüğünden bağımsız olarak aynı sürede yapılabilmektedir. Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Tümlev İmgeler A, B, C  ve Daltında kalan alanın integral imgesi basit toplama ve çıkarma işlemleri ile bulunur. Her x,y pixel değeri kendinden önceki piksellerin toplamıdır. Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Algılayıcı Hessian Matrisini temel alır 2. Dereceden Türevler Gauss Laplas İşleci (LoG) olarak bilinir. SURF bu türevleri Kutu Filtreleri ile yaklaşıklar. Hessian matrix local maxima/minimaları 2. dereceden türevler ile bulur. SURF hessian matrisinin determinantını approximate etmektedir. 2. Derece türevler Kutu filtreleri ile yaklaşık hesaplanır Löwe 2. derece türevleri (LoG filtrelerini) Difference of Gaussians kullanarak approximate etmişti.  Bay LoG'u box ilfteleri kullarak approximate etmiştir. Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Algılayıcı Lxx Lxy Dxy Dxx Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Ölçek Uzayı Oluşturma Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Yönelim İlgi Noktasının Baskın Yönelimi Hesaplanır ilgi noktasının etrafındaki piksellerin dalgacık (wavelet) responseleri belirli bir bölge içerinde incelenir. sonuçlar x ve y koordinatlarında yerleştirilip baskın olan yön hesaplanır. Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Örnek Tanımlayıcılar Fruits imgesi için ilgi noktaları ve atanan tanımlayıcılar Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Tanımlayıcı Bileşenleri İlgi Noktası etrafında 4x4 bir bölge için tanımlayıcı atanır. Her alt bölge için bileşenler belirlenir. Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Tanımlayıcı Bileşenleri Bir ilgi noktasına atanan tanımlayıcının 4 bileşeni olur. Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Ön İşleme Konstrast Açma Histogram Eşitleme Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Ön İşleme Kırmızı Bant ve Histogramı Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Kontrast Açma Kontrast Açma İşleminin Etkisi Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Histogram Eşitleme Histogram Eşitleme İşleminin Etkisi Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Ön İşleme Yöntemleri Karşılaştırma Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

ÖS-SURF Ölçek Sınırlandırılmış SURF Aralarında Sabit bir ölçek bulunan görüntülerin eşleşmelerinin ölçek farkları belirli bir değer aralığına yığılmıştır. İki nokta arasındaki ölçek farkı SD olsun.  Bu SD'ler SD' merkez olmak üzere W aralığında sınırlandırılır. Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

ÖS-SURF değeri tüm eşleşmelerin ölçek farklarının ortalaması olarak bulunur. W değeri tüm eşleştirmelerin standart sapması olarak bulunur. İki nokta arasındaki ölçek farkı SD olsun.  Bu SD'ler SD' merkez olmak üzere W aralığında sınırlandırılır. Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Aynı Ölçeğe Sahip Kırmızı ve NIR bantlar için ÖS-SURF Aynı Ölçeğe Sahip Kırmızı ve NIR bantlar için Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

ÖS-SURF Ölçek Farkları 0 (sıfır) etrafına toplanmaktadır. Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

ÖS-SURF Aralarında sabit bir oran olan görüntüler için Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

ÖS-SURF Ölçek Farkları Belirli bir Bölgede Kümelenmektedir Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

ÖS Yönteminin Etkisi Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Ölçeklendirme Testleri Aralarında 1.5 kat ölçek olan QuickBird Kırmızı Bant ve NIR Bant Görüntüleri Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Ölçeklendirme Testleri Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Yönelim Testleri Aralarında 30° olan Kırmızı ve NIR Bant görüntüleri Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Yönelim Testleri Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Sonuçlar ÖS-SURF U-SURF Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması

Sorular Teşekkür Ederiz Çoklu Bant Uydu Görüntülerinin Ölçek Sınırlandırılmış SURF Kullanılarak Çakıştırılması