Formel Diller ve Soyut Makineler

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
KLAVYE KULLANIMI.
Advertisements

ÖNERME ANALİZİ VE YÜKLEM MANTIĞI Yılmaz KILIÇASLAN.
BAS-BIRAK OTOMATLARI (YIĞITLI ÖZDEVİNİRLER)
SONLU DURUM OTOMATLARI
SONLU DURUM OTOMATLARI
TURING MAKİNELERİ Yılmaz Kılıçaslan.
TBF Genel Matematik I DERS – 1 : Sayı Kümeleri ve Koordinatlar
Derleyici Araçları FLEX & BISON
SONLU DURUM OTOMATLARI
OTOMATA TEORİSİ SELÇUK KILINÇ
Sonlu Durum Makinesi M=(S, I, O, f, g, s0) S:durumlar kümesi
While Döngüsü Tekrarlama deyimidir. Bir küme ya da deyim while kullanılarak bir çok kez yinelenebilir. Yinelenmesi için koşul sınaması döngüye girilmeden.
C++ Temelleri C++ genel amaçlı, nesne tabanlı, yüksek seviye programlama dilidir.
READING AND WRITING IN FOREIGN LANGUAGE
DEĞİŞKENLER VE VERİ TİPLERİ
Bağlama Duyarlı Diller
Derleyici Teorisine Giriş
DÜZENLİ İFADELER Regular Expressions Edip Serdar GÜNER.
DÜZENLİ GRAMERLER Yılmaz Kılıçaslan.
TEMEL KURAM VE AÇMAZLARIYLA BİLGİSAYAR BİLİMİ
BAĞLAMDAN BAĞIMSIZ GRAMERLER ÖZYİNELEMELİ GEÇİŞ AĞLARI (Chomsky Hiyerarşisi: Tip 2) Yılmaz Kılıçaslan.
TEMEL KURAM VE AÇMAZLARIYLA BİLGİSAYAR BİLİMİ
Arama Kuralları Türkçe‘ye özgü karakterler (ğ, ş, ç, ı, İ, ö, ü) yerine, bunlara en yakın harf karakterleri (g, s, c, i, I, o, u) kullanılmalıdır. Taramada.
BAĞLAMA DUYARLI GRAMERLER
BAĞLAMA DUYARLI GRAMERLER
BAĞLAMA DUYARLI GRAMERLER
Parça programlaması bir iş parçasının tezgah üzerinde üretilebilmesi için gerekli işlemleri ve bu işlemler için gerekli yardımcı işlemleri, sayısal kontrollü.
Otomata Teorisinin Uygulama Alanları
EXPRESSING AGREEMENT AND DISAGREEMENT
Nigel Cross İngiliz Açık Üniversitesi’nde tasarım alanında araştırmacı ve eğitimci olarak çalışmaktadır.
DÜZENLİ İFADELER Regular Expressions.
KÜMELER.
flex Sözcüksel Analiz İçin Bir Araç
Biçimsel Diller ve Soyut Makineler
SONLU OTOMATLAR Yılmaz Kılıçaslan.
Sentaks (Sözdizim) ve Semantik (Anlam)
BISON (YACC) (Yet Another Compiler Compiler)
BMS-301 Kabuk Programlama Güz 2015 (5. Sunu) (Yrd. Doç. Dr. Deniz Dal)
Biçimsel Diller ve Soyut Makineler Push-Down Automata (PDAs)
NFA-, NFA, DFA dönüşümü 1.
SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ.
21/02/2016 A Place In My Heart Nana Mouskouri « Istanbul « (A Different Adaptation)
Sosyal Medyada Tanıtım ve Pazarlama
Biçimsel Diller ve Soyut Makineler
Biçimsel Diller ve Soyut Makineler
Regüler İfadeler ve Regüler Diller
VB’DE OPERATÖRLER. VB’DE ARİTMETİK İŞLEMLERİN BAZILARI OPERATÖRLERLE YAPILIRKEN BAZILARI DA FONKSİYONLARLA YAPILIR. VB’DE KULLANILAN ARİTMETİK VE LOJİK.
VERİ ve BELLEK & DEĞİŞKENLERİN SAKLANMASI Asst.Prof.Dr.Misket YEKTAY Gizem AYIK.
CHAPTER Section 1.1 What Is Entrepreneurship? Section 1.2 Characteristics of an Entrepreneur Introduction to Entrepreneurship.
Students social life and join the social clubs. BARIŞ KILIÇ - EGE DÖVENCİ IŞIK ÜNİVERSİTESİ
7. HAFTA.
Formel Diller ve Soyut Makineler
Algoritmalar II Ders 5 Açgözlü Algoritmalar.
Formel Diller ve Soyut Makineler
Turing Machines Turing Makineleri.
Formel Diller ve Soyut Makineler
tomorrow soon next week / year in five minutes/ in two hours later today I'll go to the market tomorrow. Don’t worry. He will be here soon. There.
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri I
Belirsiz Sonlu Özdevinirler
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİNE GİRİŞ
Imagine that you are a teacher and you are taking your 20 students to England for the summer school.
AS AS NOT AS AS COMPARISONS.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Ortam-Bağımsız Gramerler (OBG)
Altbasımlı Özdevinirler
Yıldız Teknik Üniversitesi-Bilgisayar Müh. Bölümü
Sunum transkripti:

Formel Diller ve Soyut Makineler DÜZENLİ İFADELER & DÜZENLİ GRAMERLER

Chomsky Hiyerarşisi - Tip 3 Düzenli İfadeler Düzenli Diller Sonlu Durum Otomatları Düzenli Gramerler

Sonlu Durum Otomatları (FSA) ! m e e q0 q1 q2 q3 q4 DFSA e

Sonlu Durum Otomatları (FSA) ! m e e q0 q1 q2 q3 q4 e NFSA ! m e e q0 q1 q2 q3 q4 ε

Otomatların Denkliği - 1 ‘abc’ ve ‘bac’ alt katarlarından en az birinin, en az bir kez içerildiği durumları tanıyan/arayan deterministik ve deterministik olmayan otomatlar Deterministik olmayan sonlu durum otomatları, deterministik sonlu durum otomatlarına göre problemlere daha soyut düzeyde ve daha kolay modellenebilir çözümler sunabilirler.

Otomatların Denkliği - 2

Boş Geçişli Sonlu Durum Otomatları Boş geçişli sonlu otomatlar, deterministik olmayanlara benzer şekilde bir beşli olarak tanımlanır: DFA = <Q, Σ, δ, q0, F> Q : Sonlu sayıda durum içeren durumlar kümesi Σ : Sonlu sayıda giriş simgesinden oluşan alfabe q0: Başlangıç durumu (q0 ϵ Q) F : Son durumlar kümesi (F ⊆ Q) δ : Geçiş fonksiyonu (Q x (Σ U {ɛ})  2Q)

Sözcük Tanımada Boş Geçiş Kullanımı

DÜZENLİ İFADELER Regular ExpressIons

Düzenli İfadeler Biçimsel Tanım: Karakter katarı kümelerinin cebirsel olarak tanımlanmasını sağlayan bir gösterim yöntemidir (Stephen C. Kleene, 1956). Karakter dizileri içinde, belirlenen örüntüleri (pattern) taramaya yarar. Kullanım alanları: Arama motorları Bilgi edinimi (Information retrieval) Kelime işleme (Word processing) Veri doğrulama (Data validation) ... Herhangi bir düzenli ifade doğrudan NFSA’ya, buradan da DFSA’ya dönüştürülebilir. NFSA (backtracking), DFSA veya melez yöntemler kullanılarak gerçekleştirimleri yapılabilir.

Basit Düzenli İfadeler En basit düzenli ifadeler karakterlerin sıralı biçimde dizilmesiyle oluşur. Düzenli ifadeler büyük – küçük harf duyarlıdır. /abc/ /okula/  ‘Ali okula gelmedi.’ /okul/  ‘Ali okula gelmedi.’ /a/  ‘Ali okula gelmedi.’ /okula gelmedi/  ‘Ali okula gelmedi.’ c a b q0 q1 q2 q3

Karakter Seçimi ve Aralıklar Kare parantezler arasına yazılan karakterler, ‘veya’ (disjunction) işlemine tabi olurlar. /a[bc]/ ‘-’ işareti ile kare parantez içinde bir aralık belirtilebilir. /[Bb]ahçe/  Bahçe veya bahçe /[abc]/  a veya b veya c /[1234567890]/  Herhangi bir rakam /[A-Z]/  Herhangi bir büyük harf (İngiliz alfabesindeki 26 harften biri) /[a-z]/  Herhangi bir küçük harf (İngiliz alfabesindeki 26 harften biri) /[0-9]/  Herhangi bir rakam b a q0 q1 q2 c

Ekleme (Concatenation) ε q0 qf q0 qf FSA1 FSA2

* ve + (Kleene star / plus) ‘*’ karakteri kendinden önce gelen karakterin veya düzenli ifadenin 0 veya daha fazla kez ardışık olarak tekrarlanabileceğini belirtir. /ab*c/  ac, abc, abbc, abbbc, … /[0-9][0-9]*/  bir veya daha fazla sayıda ardışık rakam ‘+’ karakteri kendinden önce gelen karakterin veya düzenli ifadenin 1 veya daha fazla kez ardışık olarak tekrarlanabileceğini belirtir. /ab+c/ /[0-9]+/  bir veya daha fazla sayıda ardışık rakam a b q0 q1 q2 c a b b q0 q1 q2 q3 c

Kleene * (Closure) ε ε ε q0 q0 qf qf FSA1 ε

| (pipe) Bu karakter örüntüler arasında ‘veya’ işlevi görür. /abc|ab/ /elma|portakal/  elma veya portakal ‘()’ şeklindeki normal parantezler içine alınan ifadeler tek bir karaktermiş gibi işlenir. /a(bc|bd)/ /yüz(er|erler)/  yüzer veya yüzerler c a b q0 q1 q2 q3 a b c q0 q1 q2 q3 d

Birleşme (Union) q0 qf ε ε FSA1 q0 qf ε ε q0 qf FSA2

? ve . ‘?’ karakteri kendinden önce gelen karakterin veya düzenli ifadenin seçimlik olduğunu belirtir. /ab?c/ /evleri?/  evler veya evleri /colou?r/  color veya colour ‘.’ karakteri tekil herhangi bir karakterin yerine geçebilir. /dö.me/  dökme veya dövme gibi a b q2 c q0 q1 q3 c

İfade Sınırları \b özel karakteri, kullanıldığı yere göre, aranan ifadenin önünde veya arkasında sınırlayıcı (boşluk gibi) karakterleri sınır olarak kabul eder. /\beli\b/  önünde ve arkasında boşluk olan ‘eli’ ifadesini bulur \B karakteri sınırlandırma olmayan durumu belirtir.

^ (caret) ve $ ^ karakteri 3 farklı şekilde kullanılabilir. Aralık için olumsuzlama /[^A-Z]/  büyük harf harici karakter /[^Ss]/  S veya s harici karakter /[^\.]/  nokta harici karakter Satır başına bağlama /^Avrupa/  satır başında ‘Avrupa‘ olan durum Normal karakter olarak kullanım /[e^]/  e veya ^ /a^b/  a^b örüntüsü $ karakteri ise normal bir karakter olarak kullanılabileceği gibi satır sonuna bağlama için de kullanılabilir. /gittiler\.$/  satır sonunda ‘gittiler’ olan durum

Sayaçlar Herhangi bir düzenli ifadenin ne kadar tekrarlanacağını belirtirler. {n}  kendinden önceki düzenli ifade n defa ardışık olmalıdır. {n, m}  kendinden önceki düzenli ifade en az n, en çok m defa ardışık olmalıdır. {n,}  kendinden önceki düzenli ifade en az n defa ardışık olmalıdır.

Operatör Öncelik Hiyerarşisi En yüksekten en düşük öncelikli operatöre doğru sıralama şu şekildedir: Parantez () Sayaçlar * + ? {} Seriler veya bağlayıcılar  evler ^Yarın gelecek$ Veya  | (pipe)

Özel Operatörler \d  herhangi bir rakam ([0-9]) \D  rakam olmayan bir karakter ([^0-9]) \w  alfanümerik karakterler ve _ karakteri ([a-zA-Z0-9_]) \W  alfanümerik olmayan karakterler ([^\w]) \s  boşluk karakterleri ([ \r\t\n\f]) \S  boşluk olmayan karakter ([^\s]) \n  newline \r  carriage return \t  tab \f  form feed \.  nokta

Örnekler (\d{1,2}\/\d{1,2}\/\d{4}) (\w+@[a-zA-Z_]+?\.[a-zA-Z]{2,6}) Tarih  02/04/2010 (\d{1,2}\/\d{1,2}\/\d{4}) E-posta adresi (\w+@[a-zA-Z_]+?\.[a-zA-Z]{2,6}) IP adresi \b([0-9]{1,3})\.([0-9]{1,3})\.([0-9]{1,3})\.([0-9]{1,3})\b

Yer Değiştirme (Substitution) Bazı durumlarda arama işlemine ek olarak, bulunan örüntü örneğinin yer değiştirmesi de gerekebilir. Bu işlem için düzenli ifadelerin temel tanımına ait olmayıp, gelişmiş bir özellik olan bellek kullanımı gereklidir. Bu özellik kullanıldığında ifade gücü Tip – 3 dillerin üzerine çıkar. Arama örüntüsü içinde ‘(‘ ile başlayıp, ‘)’ ile biten parçalara yer değiştirme işleminde, \1 gibi numaralı bir yazmaç (register) ile referansta bulunulur.

ELIZA (Weizenbaum - 1966) User: Men are all alike. ELIZA: IN WHAT WAY User: They are always bugging us about something or other. ELIZA: CAN YOU THINK OF A SPECIFIC EXAMPLE User: Well, my boyfriend made me come here. ELIZA: YOUR BOYFRIEND MADE YOU COME HERE User: He says I am depressed much of the time. ELIZA: I AM SORRY TO HEAR YOU ARE DEPRESSED s/.* I am(depressed|sad) .*/I AM SORRY TO HEAR YOU ARE \1/ s/.* I am(depressed|sad) .*/WHY DO YOU THINK YOU ARE \1/ s/.* all .*/IN WHAT WAY/ s/.* always .*/CAN YOU THINK OF A SPECIFIC EXAMPLE/ Weizenbaum, Joseph "ELIZA – A Computer Program For the Study of Natural Language Communication Between Man and Machine" in: Communications of the ACM; Volume 9 , Issue 1 (January 1966): p 36-45. http://www.masswerk.at/elizabot/

DÜZENLİ GRAMERLER Regular grammars

Düzenli Gramerlerin Bileşenleri Bir düzenli gramer şu 4 bileşenden oluşur: N: Sonlu bir terminal olmayan semboller kümesi. S ϵ N: Başlangıç sembolü. T: Terminal semboller kümesi. P: Şu iki kural şemasından birine uyan yeniden yazma (üretim) kuralları: Y  α, X Y  β Y  ε ya da Y  X, α Y  ε (X, Y ∈ N ve α, β ∈ T)

Sonlu Durum Otomatlarının Düzenli Gramere Dönüştürülmesi (1) SONLU DURUM OTOMATI: DÜZENLİ GRAMER: q0, q2 ve q3 yerine sırasıyla S, A ve B sembollerini kullanarak; S  1 S S  0 A A  0 A A  1 B B  0 B B  1 B A  1 B  0 B  1

Sonlu Durum Otomatlarının Düzenli Gramere Dönüştürülmesi (2) SONLU DURUM OTOMATI: DÜZENLİ GRAMER: q0, q1, q2 ve q3 yerine sırasıyla S, A, B ve C sembollerini kullanarak; S  1 A S  0 B A  1 S A  0 C B  1 C B  0 S C  1 B C  0 A A  1 B  0 S  ϵ