Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sayısal Analiz Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri Çözüm Yöntemleri 7. HaftaSAÜ YYurtaY1.

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "Sayısal Analiz Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri Çözüm Yöntemleri 7. HaftaSAÜ YYurtaY1."— Sunum transkripti:

1 Sayısal Analiz Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri Çözüm Yöntemleri 7. HaftaSAÜ YYurtaY1

2 Ders İ çeri ğ i  Taylor Serisi  Newton Raphson Yöntemi  Örnekler 2. Sayfa SAÜ YYurtaY2 7. Hafta Sayısal Analiz

3 Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri SAÜ YYurtaY 3. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz Taylor Serisi

4 SAÜ YYurtaY 4. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz Newton Raphson Yöntemi Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri

5 SAÜ YYurtaY 5. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz Newton Raphson Yöntemi Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri

6 SAÜ YYurtaY 6. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz Newton Raphson Yöntemi Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri

7 SAÜ YYurtaY 7. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz Newton Raphson Yöntemi Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri

8 SAÜ YYurtaY 8. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz Newton Raphson Yöntemi Yöntemi %newton raphson1 (özel Çözüm) clear all; %f(x)=k1*x^3+k2 k1=1;k2=-5; x(1)=1; % x'in baslangic degeri f_x=k1*x(1)^3+k2; % fonksiyon derivate_fx=3*x(1)^2; % türevi epsilon= ; k=1; while abs(f_x)>=epsilon x(k+1)=x(k)-f_x/derivate_fx; k=k+1; f_x=k1*x(k)^3+k2; derivate_fx=3*x(k)^2; end k=k-1; disp(['iterasyon sayisi :' int2str(k)]); disp(['Yaklasık kök degeri :' num2str(x(k))]); Problemin matlab çözümü

9 9. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz Newton Raphson Yöntemi Örnek: Bir A sayının istenilen duyarlılıkta karekökünün bulunması için Newton Raphson yöntemini kullanarak bir algoritma geliştiriniz.Buna göre 10’ un karakökünü x 0 =1 başlangıç değeri,  =0,005 mutlak hatasıyla bulunuz. Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri

10 10. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz Newton Raphson Yöntemi Örnek: Bir A sayının istenilen duyarlılıkta karekökünün bulunması için Newton Raphson yöntemini kullanarak bir algoritma geliştiriniz.Buna göre 10’ un karakökünü x 0 =1 başlangıç değeri,  =0,005 mutlak hatasıyla bulunuz. Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri

11 11. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz

12 12. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz

13 13. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz

14 SAÜ YYurtaY 14. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz Newton Raphson Yöntemi Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri Örnek : X 3 +6x 2 +13x-20 bir kökünü x 0 =2 alarak N-R ile araştırınız (iter.say=3)

15 15. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz Newton Raphson Yöntemi

16 16. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz Newton Raphson Yöntemi

17 SAÜ YYurtaY 17. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz Newton Raphson Yöntemi Akı ş Diyagramı Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri

18 SAÜ YYurtaY 18. Sayfa 7. Hafta Sayısal Analiz Newton Raphson Yöntemi clear all; %f(x)=k1*x^2+k2*x+k3 k1=1;k2=-7;k3=10; % x'in başlangıç değeri değeri x(1)=4; f_x=k1*x(1)^2+k2*x(1)+k3; % fonksiyon derivate_fx=2*k1*x(1)+k2; % türevi epsilon=0.03; k=1; while abs(f_x)>=epsilon x(k+1)=x(k)-f_x/derivate_fx; k=k+1; f_x=k1*x(k)^2+k2*x(k)+k3; derivate_fx=2*k1*x(k)+k2; end k=k-1; disp(['x(k) değeri:' int2str(x(k))]); clear all; %f(x)=k1*x^2+k2*x+k3 k1=1;k2=-7;k3=10; % x'in başlangıç değeri değeri x(1)=4; f_x=k1*x(1)^2+k2*x(1)+k3; % fonksiyon derivate_fx=2*k1*x(1)+k2; % türevi epsilon=0.03; k=1; while abs(f_x)>=epsilon x(k+1)=x(k)-f_x/derivate_fx; k=k+1; f_x=k1*x(k)^2+k2*x(k)+k3; derivate_fx=2*k1*x(k)+k2; end k=k-1; disp(['x(k) değeri:' int2str(x(k))]); Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri >> newtonraphson x(k) değeri:5 >> >> newtonraphson x(k) değeri:5 >>

19 Sayısal Analiz 7. Hafta SAÜ YYurtaY 19. Sayfa Kaynaklar Sayısal Analiz S.Akpınar Sonraki Hafta : Sonraki Hafta : Eğri uydurma, aradeğer ve dış değer bulma yöntemleri… Eğri uydurma, aradeğer ve dış değer bulma yöntemleri… Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri


"Sayısal Analiz Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri Çözüm Yöntemleri 7. HaftaSAÜ YYurtaY1." indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları