Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Veritabanı Yönetim Sistemleri

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "Veritabanı Yönetim Sistemleri"— Sunum transkripti:

1 Veritabanı Yönetim Sistemleri
(Veritabanı Kavramı) Veritabanı Sistemleri Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri 1

2 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
Konular Niçin Veritabanı? Veri ve Bilgi Kavramları Klasik Dosya Yapıları Klasik Dosya Sistemlerinin Zayıflıkarı Veritabanı Sistemi Veritabanı Sistemi Ortamı Veritabanı Yönetim Sistemi Kullanmanın Yararları VTYS ile Dosya Sisteminin Karşılaştırılması Örnek Bir Veritabanı Veritabanı Sınıfları Kaynaklar 2 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri

3 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
Niçin Veritabanı? Dosyalarda depolanan birbiriyle ilişkili veri topluluklarına veritabanı denir. Günümüz verileri; terabayt (1024 gigabayt), petabayt, ekzabayt, zetabayt, yotabayt boyutlarında… Günümüzde kullanılan bilgi sistemleri Megabayt- Terabayt aralığında değişen boyutta veriye sahiptirler. Facebook kullanıcı sayısı 1.44 milyar. Günlük ortalama 936 milyon kullanıcı aktif… (2015 verisi) Sprint, AT&T gibi hücresel telefon şirketleri trilyonlarca konuşmayı saklamak/yönetmek zorundadır. Saniyede konuşma eklenmektedir(2007). Bu verilerin saklanması/yönetilmesinin yanı sıra istenen bilgiye hızlı bir şekilde ulaşılması da gereklidir. Google terabaytlarca veri içerisinden günde 91 milyon araştırmacıya hizmet veriyor (2007). Aylık 11,94 milyar arama yapılıyor (2014). Arama sonuçlarının hızlı bir şekilde kullanıcıya getirilmesi sağlanabiliyor. Bir jet uçağı 30 dakikada 10 terabaytlık algılayıcı verisi topluyor (2012). “Nesnelerin interneti” 2025 yılında 50 milyar algılayıcının internete bağlanacağı öngörülüyor… Bu kadar büyük boyuttaki verilerin saklanması, yönetilmesi ve hızlı bir şekilde istenen bilgilere ulaşılabilmesi için veritabanlarının kullanımı zorunludur. Veritabanı, günümüzde birçok farklı sektörde ve kurumda yaygın olarak kullanılmaktadır. Finans Eğitim Ulaşım Taşımacılık İletişim Medya Sağlık Bilişim Üretim 3 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri

4 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
içi Veri ve Bilgi Kavramları İşlenerek anlam kazandırılmamış ham gerçeklere veri denir. Veriler işlenerek bilgi oluşturulur Bilgi, verinin anlamını göstermek için kullanılır. Doğru, ilgili ve zamanında elde edilebilen bilgi, karar verme süreçlerinde çok etkilidir. Doğru karar verme, kuruluşların yaşamını sürdürebilmesi açısından son derece önemlidir. Veri yönetimi, organizasyonların en temel aktivitelerindendir. Veri yönetimi; verinin uygun bir şekilde üretimi, saklanması ve erişilmesiyle ilgilenen disiplindir. 4 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri

5 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
içi Veri ve Bilgi Kavramları İşlenerek anlam kazandırılmamış ham gerçeklere veri denir. Veriler işlenerek bilgi oluşturulur Bilgi, verinin anlamını göstermek için kullanılır. Doğru, ilgili ve zamanında elde edilebilen bilgi, karar verme süreçlerinde çok etkilidir. Doğru karar verme, kuruluşların yaşamını sürdürebilmesi açısından son derece önemlidir. Veri yönetimi, organizasyonların en temel aktivitelerindendir. Veri yönetimi; verinin uygun bir şekilde üretimi, saklanması ve erişilmesiyle ilgilenen disiplindir. Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob, Database Systems: Design, Implementation, and Management, sayfa 6 5 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri

6 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
Klasik Dosya Yapıları Veriler, kayıtlar halinde klasik dosya yapısı kullanılarak saklanır. Örnek dosya yapısı 6 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri

7 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
Veritabanı Sistemi Veritabanı Sistemi = Veritabanı + VTYS + Kullanıcılar Dosyalarda depolanan birbiriyle ilişkili veri topluluklarına veritabanı denir. Veritabanı = Ham veri + Metadata (İlişkiler + Veri Karakteristikleri) Veritabanı yapısını yöneten ve verilere erişimi sağlayan yazılımlara Veritabanı Yönetim Sistemi adı verilir. Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob, Database Systems: Design, Implementation, and Management, sayfa 8. 7 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri

8 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
Veritabanı Sistemi Ortamı Donanım: Suncular, iş istasyonları, ağ ortamı, depolama cihazları, raid v.s. Yazılım: 1)İşletim Sistemleri 2)VTYS (Oracle, PostgreSQL, DB2, MSSQL, MySQL …) 3)Uygulama Programları ve yardımcı programlar Kişiler: 1)Sistem Yöneticisi 2)Veritabanı Yöneticisi 3)Veritabanı Tasarımcısı 4) Uygulama Programcısı 5)Kullanıcı Veri Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob, Database Systems: Design, Implementation, and Management, sayfa 19 8 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri

9 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
Veritabanı Yönetim Sistemi Kullanmanın Yararları Veri Tümleştirme (Data Integration): Verilerin tekrarsız olarak etkin bir şekilde saklanması garanti edilebilir. Veri Bütünlüğü (Data Integrity): Verilerin bozulmadan ve tutarlı olarak saklanması sağlanabilir. Veri Güvenliği (Data Security): Sistem hataları karşısında ya da saldırıya rağmen verilerin kaybolmaması ve tutarlılığının korunması sağlanabilir. Gelişmiş yetkilendirme yapısı sayesinde verilerin korunması sağlanabilir. Veri Soyutlama (Data Abstraction): Kullanıcıya, karmaşık yapıdaki fiziksel veri yapısı yerine anlaşılabilirliği ve yönetilebilirliği daha kolay olan mantıksal model sunulur. 9 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri

10 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
Veritabanı Yönetim Sistemi Kullanmanın Yararları 10 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri

11 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
VTYS ile Dosya Sisteminin Karşılaştırılması Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob, Database Systems: Design, Implementation, and Management, sayfa 18. 11 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri

12 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
VTYS ile Dosya Sisteminin Karşılaştırılması Aşağıdaki her madde için, Veritabanı Yönetim Sistemi Klasik Dosya sisteminden daha üstündür. Veri Tümleştirme (Data Integration): Verilerin tekrarsız olarak etkin bir şekilde saklanması garanti edilebilir. Veri Bütünlüğü (Data Integrity): Verilerin bozulmadan ve tutarlı olarak saklanması sağlanabilir. Veri Güvenliği (Data Security): Sistem hataları karşısında ya da saldırıya rağmen verilerin kaybolmaması ve tutarlılığının korunması sağlanabilir. Gelişmiş yetkilendirme yapısı sayesinde verilerin korunması sağlanabilir. Veri Soyutlama (Data Abstraction): Kullanıcıya, karmaşık yapıdaki fiziksel veri yapısı yerine anlaşılabilirliği ve yönetilebilirliği daha kolay olan mantıksal model sunulur. 12 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri

13 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
Veri Soyutlama (Data Abstraction): Kullanıcıya, karmaşık yapıdaki fiziksel veri yapısı yerine anlaşılabilirliği ve yönetilebilirliği daha kolay olan mantıksal model sunulur. Select * from inventory; VTYS ile okuma işlemi Klasik dosyadan okuma işlemi (http://www.cplusplus.com) 13 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri

14 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
Örnek Bir Veritabanı 14 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri

15 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
Veritabanı Sınıfları VTYS Kullanıcı Sayısı Kullanım Amacı Veri Saklama Şekli Tek Kullanıcı Çok Kullanıcı (İş İstasyonu) Çok Kullanıcı (Kurumsal) Veri Ambarı Operasyonel Merkezi Dağıtık MS Access SQLite MySQL MS SQL Server Oracle Database IBM DB2 PostgreSQL SAP Sybase RAP Maria DB Firebird Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob, Database Systems: Design, Implementation, and Management, sayfa 10. SQL Server’e URL üstündenerişim.•XML Data Schema desteği ve buşemalar üstünde XPath sorgulama.•XML içerikli veri çekme veXML’den veri ekleyebilme. The most popular way of classifying databases today, however, is based on how they will be used and on the time sensitivity of the information gathered from them. For example, transactions such as product or service sales, payments, and supply purchases reflect critical day-to-day operations. Such transactions must be recorded accurately and immediately. A database that is designed primarily to support a company’s day-to-day operations is classified as an operational database (sometimes referred to as a transactional or production database). In contrast, a data warehouse focuses primarily on storing data used to generate information required to make tactical or strategic decisions. Such decisions typically require extensive “data massaging” (data manipulation) to extract information to formulate pricing decisions, sales forecasts, market positioning, and so on. Most decision support data are based on data obtained from operational databases over time and stored in data warehouses. Additionally, the data warehouse can store data derived from many sources. To make it easier to retrieve such data, the data warehouse structure is quite different from that of an operational or transactional database. The design, implementation, and use of data warehouses are covered in detail in Chapter 13, Business Intelligence and Data Warehouses. The database types mentioned thus far focus on the storage and management of highly structured data. However, corporations are not limited to the use of structured data. They also use semistructured and unstructured data. Just think of the very valuable information that can be found on company s, memos, documents such as procedures and rules, Web pages, and so on. Unstructured and semistructured data storage and management needs are being addressed through a new generation of databases known as XML databases. Extensible Markup Language (XML) is a special language used to represent and manipulate data elements in a textual format. An XML database supports the storage and management of semistructured XML data. Kullanım Amacı Operasyonel: Veriler üzerinde sürekli değişiklikler yapılır. (OLTP: Online Transaction Processing) Veri Ambarı: Veriler raporlama ve karar destek amaçlarıyla kullanılır. (OLAP: Online Analytical Processing) 15 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri 15

16 BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri
Kaynaklar Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob, Database Systems: Design, Implementation, and Management, Cengage Learning. Raghu Ramakrishnan, Johannes Gehrke, Database Management Systems, Mc Graw Hill 16 Sakarya Üniversitesi BSM 303 Veritabanı Yönetim Sistemleri 16


"Veritabanı Yönetim Sistemleri" indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları