Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

ELE 573 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME PLAKA TANIMA PROJESİ ŞEYMA BAYINDIR 27.03.2015.

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "ELE 573 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME PLAKA TANIMA PROJESİ ŞEYMA BAYINDIR 27.03.2015."— Sunum transkripti:

1 ELE 573 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME PLAKA TANIMA PROJESİ ŞEYMA BAYINDIR

2 Sunum İçeriği Plaka Tanımanı Önemi Plakanın Yerinin Tespit Edilmesi – Histogram Eşitleme – Gabor Filtresi Uygulanması – Görüntünün Gri Seviyeye Çevrilmesi – Morfolojik İşlemlerin Uygulanması Plaka Karakterlerinin Tespiti – Plaka Karakter Örneklerinin Çıkarılması – Plaka ile Karakterlerin Korelasyonun Hesaplanması Görüntüye Gürültü Eklenmesinin Plaka Tespitine Etkisi

3 Plaka Tanıma Neden Önemlidir ? Güvenlik ( Hastane, Askeri alanlar) Trafik İhlalleri (hız sınırı aşımı, kırmızı ışıkta geçmek…) Köprü ve Otoyol Geçişleri

4 Plakanın Yerinin Tespit Edilmesi Görüntüden plaka insan tarafından kolayca görülebilmektedir. Ancak bilgisayar için aynı durum geçerli değildir. Görüntüde yansımalar olabilir

5 Plakanın Yerinin Tespit Edilmesi Görüntüde plaka yatay olmayabilir.

6 Plakanın tespit edilebilmesi – Görüntüdeki arabaların farklı olmasından – Arka planın değişmesinden – Görüntünün farklı açılardan çekilmesi – Görüntüdeki arabaların farklı büyüklükte olmasından dolayı zorlaşmaktadır. Plakanın Yerinin Tespit Edilmesi

7 Görüntüde arka planın etkilerini azaltmak amacıyla histogram eşitlemesi yapılmış ve görüntü gri seviyeye çevrilmiştir. Plakanın Yerinin Tespit Edilmesi

8 Farklı açılarda çekilmiş olan görüntülerden plaka tespiti yapmak için Gabor Filtresi uygulanmıştır. Gabor filtresi bant geçiren bir yapıya sahiptir. Plakalar için uygun katsayılar seçildiği durumda diğer bantların bastırılarak plakanın görüntüde tespit edilebilmesini sağlamaktadır. Plakanın Yerinin Tespit Edilmesi

9 Gabor filtresi uygulanan görüntüye eşikleme yapılarak belirli bir eşiğin altında kalan kısımlar elimine edilmiştir. Burada kullanılan eşik değer görüntüye göre değiştirilmiştir. Yaklaşık olarak 0.4 ile 0.6 arasında değişmektedir. Plakanın Yerinin Tespit Edilmesi

10 Plaka Karakterlerinin Tespiti Plakanın yerinin bulunmasından sonraki adım plakanın karakterlerinin ayrıştırılmasıdır. Bu işlem için öncelikle karakter örneklerinin çıkarılması gerekmektedir. Bu projede örnekler görüntüden çıkarılarak oluşturulmuştur.

11 Örnek olarak çıkarılan karakterler ile plakanın korelasyonu hesaplanmış ve en yüksek değere ulaşılınca karakterin tespit edildiği varsayılmıştır. Plaka Karakterlerinin Tespiti

12 Plakanın Tespit Edilmesi

13

14 Görüntüye gürültü Eklenmesi Görüntüye farklı varyansa ve ortalama değere sahip Gauss gürültüleri eklenerek plaka tespitinde gürültünün etkisi görülmüştür. Ortalama değeri 0.1, Varyansı 0.01 olan Gauss Gürültü Eklenirse Tespit Edilen Plaka

15 Ortalama değeri 0.5, Varyansı 0.01 olan Gauss Gürültü Eklenirse Plaka Yerine Sağ Üstteki Bölge Plaka Olarak Tespit Edilmiştir. Görüntüye gürültü Eklenmesi

16 Ortalama değeri 0.4, Varyansı 0.3 olan Gauss Gürültü Eklenirse Elde Edilen Görüntü ve Tespit Edilen Plaka Görüntüye gürültü Eklenmesi

17 Referanslar [1]. Motorlu Araç Plaka Görüntülerinden Karakter Ayrıştırma Ve Tanıma, Mustafa Oral, Umut Çelik [2]. Kararlı Gabor Süzgeçleri ve Morfolojik Etiketleme İşlemleri İle Türk Taşıt Plaka Standartları İçin Plaka Tanıma Sistemi, Ahmet Hayran1 [3]. Görüntü İşleme Yöntemleriyle Araç Plakalarının Tanınarak Kapı Kontrolünün Gerçekleştirilmesi Kerim Kürşat Çevik, Abdülkadir Çakır [4]. Bakış Açısından Bağımsız Gürbüz Plaka Tanıma Sistemi, View Independent Robust License Plate Recognition System Fatih Kahraman, B.Evrim Demiröz, Binnur Kurt, Muhittin Gökmen [5]. Bilgisayar Tabanlı Araç Plaka Tanıma Sistemi Okan BİNGÖL, Ömer KUSCU [6]. gabor-feature-extraction

18 Teşekkürler Şeyma Bayındır


"ELE 573 SAYISAL GÖRÜNTÜ İŞLEME PLAKA TANIMA PROJESİ ŞEYMA BAYINDIR 27.03.2015." indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları