Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ Dönem 1 Biyoistatistik Uygulama 1.

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ Dönem 1 Biyoistatistik Uygulama 1."— Sunum transkripti:

1 HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ Dönem 1 Biyoistatistik Uygulama 1

2 İstatistik ve Biyoistatistik Kavramı İstatistik; Herhangi bir konu hakkında bilgi toplamak, toplanan bilgileri düzenlemek, çözümlemek ve yorumlamak için gerekli yöntemler topluluğudur. Biyoistatistik; Biyoloji, Tıp ve diğer sağlık bilimlerinde araştırma düzeni oluşturulması, verilerin elde edilmesi ve değerlendirilmesi ile uğraşan bilim dalıdır.

3 İstatistik Tanımlayıcı İstatistik Çıkarımsal İstatistik

4 Tanımlayıcı istatistik: Verilerin özetlenmesi, sınıflanması, tablo ve grafiklerle sunulması Çıkarımsal istatistik: Örneklemden elde edilen bulgular yardımıyla evren hakkında kestirimde bulunma, hipotezleri test etme ve karar verme

5 VeriNitelikselSıralanabilirSınıflanabilir Niceliksel KesikliSürekli Aralık ölçekli Oran Ölçekli Hastalık evresi Cinsiyet Çocuk sayısı Ağırlık Sıcaklık Boy uzunluğu

6 Tanımlayıcı istatistikler Yer gösteren ölçüler Konum ölçüleri ÇeyreklikYüzdelik Ortalama ölçüleri Aritmetik ortalama OrtancaTepe DeğeriOran Geometrik ortalama Harmonik ortalama Yaygınlık ölçüleri Dağılım aralığı Standart Sapma Varyans Çeyrekler arası genişlik Çeyrek sapma

7 100 kişinin boy uzunluğu 100 kişinin boy uzunluğu (sıralı)

8 Gözlem sayısı = 100 En küçük değer = 162 En büyük değer = 186 Aritmetik ortalama = ( … + 186)/100 = Ortanca = (100+1)/2. gözlem = gözlem veri setinde yok o halde 50. ve 51. gözlemin ortalaması 50. gözlem = gözlem = 175 Tepe değeri = 175 (14 defa tekrar ediyor) Ortalaması 175

9 1. çeyreklik (25. yüzdelik) = (100+1)x0.25= gözlem 25. Gözlem = Gözlem = x( )= çeyreklik (75. yüzdelik) = (100+1)x0.75= gözlem 75. Gözlem = Gözlem = x( )=177 Başka bir yaklaşıma göre gözlem sayısı da yüzdelikle çarpılabilir. 100x0.25, 100x0.75 gibi

10

11 Histogram (simetrik yapı)

12 Ortalama-standart sapma ve kutu çizgi grafiği (Simetrik yapı)

13 Histogram Gözlem En Küçük En BüyükOrtalama Std. Sapma Pozitif 1002,10841,02212,002189,262 Negatif 10058,98897,90687,997189,262

14 Kutu Çizgi Grafiği

15 Ortalama Standart Sapma Grafiği

16 Alt SınırÜst SınırSınıf Değeri (si)Frekans (fi)fi X si Toplam

17 Dal Yaprak Grafiği SayıDalYaprak

18 Çizgi Grafiği

19 Sigara içme durumu verisi SayıYüzde Sigara içiyor6432 Sigara içmiyor13668 Toplam200100

20 Pasta ve Çubuk (Sütun Grafik)

21 Sigara içme durumu verisi Sigara içme durumu Toplam Sigara içmiyorSigara içiyor CinsiyetKızSayı Yüzde 77,5%22,5%100,0% ErkekSayı Yüzde 56,2%43,8%100,0% ToplamSayı Yüzde 68,0%32,0%100,0%

22 Çubuk (Sütun Grafik) ve Bindirmeli Grafik

23 Saçılım Grafiği

24 Saçılım Grafikleri Pozitif İlişkiNegatif İlişki

25

26 Grup Karşılaştırmaları Öğrenim D. OrtalamaS.SapmaEn KüçükEn Büyükn O.Y.D37,010, İlkokul48,69, Ortaokul51,81, Lise59,510, Üniversite78,28,

27 Grup Karşılaştırmaları


"HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ TIP FAKÜLTESİ Dönem 1 Biyoistatistik Uygulama 1." indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları