Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ Neuman, 2000: CHP.8. KAVRAMLAR ANA KİTLE EVREN ÖRNEKLEM ÇERÇEVESİ ÖRNEK, ÖRNEKLEM ANAKİTLE BİRİMİ ÖRNEKLEM BİRİMİ ÖRNEK BÜYÜKLÜĞÜ.

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ Neuman, 2000: CHP.8. KAVRAMLAR ANA KİTLE EVREN ÖRNEKLEM ÇERÇEVESİ ÖRNEK, ÖRNEKLEM ANAKİTLE BİRİMİ ÖRNEKLEM BİRİMİ ÖRNEK BÜYÜKLÜĞÜ."— Sunum transkripti:

1 ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ Neuman, 2000: CHP.8

2 KAVRAMLAR ANA KİTLE EVREN ÖRNEKLEM ÇERÇEVESİ ÖRNEK, ÖRNEKLEM ANAKİTLE BİRİMİ ÖRNEKLEM BİRİMİ ÖRNEK BÜYÜKLÜĞÜ ÖRNEKLEM ORANI PARAMETRE İSTATİSTİK Population Universe Sampling frame Sample Population unit Sampling unit Sample saize Sampling ratio Parameter Statistic

3 ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ A ] YARGISAL ÖRNEKLEME Non-probability sampling 1.KOTA (Quota Sampling) 2.ÖZEL AMAÇ ÖRNEKLEMESİ (Purposive S.) a)Özel durumlar için b)Uç (extreme) olaylar için 3.KARTOPU (Snowball S.) 4.Convenience sampling X!X

4 ÖZEL AMAÇ ÖRNEKLEMESİ (Purposive S.) a)Özel durumlar için b)Uç (extreme) olaylar için kullanılır; Tipik & genel geçerli durumlar için kullanılmaz.

5 KOTA ÖRNEKLEMESİ AB DC ANA KİTLENİN YAPISI İÇİNDE FARKLI ÖZELLİKLER VAR a cd b ANA KİTLE ÖZELLİKLERİNİN ORANI (%) ÖRNEĞE AYNEN YANSITILIYOR

6 KOTA ÖRNEKLEMESİ (+) Görece düşük maliyetli. (+) Uygulanması kolay (-) Hata – Kategorilerilerin belirlenmesinde –Kategoriler tüm ana kitle terimlerini tüketmiyorsa –Kategoriler çakışıyorsa. (-) Sistematik hata - Kotaların doldurulmasında

7 ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ B ] OLASILIKLI ÖRNEKLEME 1.BASİT RASTLANTILI (simple random) 2.SİSTEMATİK (systematic) 3.KATMANLI (stratified) 4.KÜME (cluster) 5.ÇOK AŞAMALI (multi-staged) 6.ALAN OLASILIK ÖRNEKLEMESİ (area)

8 KATMANLI ÖRNEKLEME BASİT RASTLANTILI ÖRNEKLEME

9 SİSTEMATİK ÖRNEKLEME All

10 ÖRNEKLEM ÇERÇEVESİ : liste N = 140 n = 14 Örnekl. Oranı %10 K=140/10 = 14 Ana kitleyi 14 eşit parçaya böl. İlk parçadan b.r. olarak bir terim seç.

11 ÖRNEKLEM ÇERÇEVESİ: harita

12 KÜME ÖRNEKLEMESİ

13 ÖRNEKLEM ÇERÇEVESİ: küme listesi DIST_NAMEMAH_NAMEPOP_2000AREA_HAPOP_DEN_HABLD_COUNT KAºITHANE̦R¦NTEPE KAºITHANEYAHYA KEMAL GAZ¦OSMANPAÌAH▄RR¦YET ̦ÌL¦¦ZZETPAÌA GAZ¦OSMANPAÌAÌEMS¦PAÌA ESENLERORUà RE¦S ESENLERHAVAALANI BAºCILARFAT¦H BAºCILARKEMALPAÌA ESENLERB¦RL¦K BEYOºLUFET¦HTEPE EY▄PRAM¦ CUMA BEYOºLUKAPTANPAÌA BAºCILARÃINAR BAºCILARKAZIM KARABEK¦R BAºCILARYILDIZTEPE G▄NGÍRENG▄NEÌTEPE BAHÃEL¦EVLERCUMHUR¦YET ZEYT¦NBURNUGÍKALP ZEYT¦NBURNUS▄MER

14 Confidence Level: 95% 99% Sample Size: Population: Percentage: Confidence Interval: Find Confidence Interval Determine Sample Size Confidence Level: 95% 99% Confidence Interval: Population: Sample size needed: ÖRNEK BÜYÜKLÜĞÜ

15 Sample Size Calculator Terms: Confidence Interval & Confidence Level For example The confidence interval is the plus-or-minus figure usually reported in newspaper or television opinion poll results. For example, if you use a confidence interval of 4 and 47% percent of your sample picks an answer you can be "sure" that if you had asked the question of the entire relevant population between 43% (47-4) and 51% (47+4) would have picked that answer. The confidence level tells you how sure you can be. It is expressed as a percentage and represents how often the true percentage of the population who would pick an answer lies within the confidence interval. The 95% confidence level means you can be 95% certain; the 99% confidence level means you can be 99% certain. Most researchers use the 95% confidence level. When you put the confidence level and the confidence interval together, you can say that you are 95% sure that the true percentage of the population is between 43% and 51%. The wider the confidence interval you are willing to accept, the more certain you can be that the whole population answers would be within that range.


"ÖRNEKLEME TEKNİKLERİ Neuman, 2000: CHP.8. KAVRAMLAR ANA KİTLE EVREN ÖRNEKLEM ÇERÇEVESİ ÖRNEK, ÖRNEKLEM ANAKİTLE BİRİMİ ÖRNEKLEM BİRİMİ ÖRNEK BÜYÜKLÜĞÜ." indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları