Fırat Fehmi Aygün Aybars Moralı Dokuz Eylül Üniversitesi

ÇOK KATMANLI ALGILAYICI VE GERİYE YAYILIM ALGORİTMASI İLE KONUŞMACI AYIRT ETME
Fırat Fehmi Aygün Aybars Moralı Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi
Ana Hat Giriş Konuşmacı Tanıma Nasıl Ayırt Edilebilir Bayes Karar Ağaçları Yapay Sinir Ağları Girdi Sorunları Öznitelik Çıkarma MFCC MLP Yapay Sinir Ağları Eğitim Kümesi Değerlendirme Kümesi Deneyler Bitim Teşekkürler Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Giriş Konuşmacı Tanıma Konuşmacı Doğrulama Konuşmacı Ayırt Etme Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Konuşmacı Tanıma Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Nasıl Ayırt Edilebilir ?
Arama Tam Eşleştirme NP-Complete Yaklaşık Çözüm Bayes Yapay Sinir Ağları Karar Ağaçları Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Bayes? + Başarım oranı yüksek Eğitim için ek süre yok Yerel en iyi noktaları yok - Yüksek işlem zamanı İstatistiksel -> Geniş çalışma kümesi Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Karar Ağaçları? + Hızlı Sınıflandırma Sonuç: Ağaç - Yerel En İyi Noktası Sorunu Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Yapay Sinir Ağları? + Hızlı Sınıflandırma Sonuç: Fonksiyon Yerel En İyi Noktası Sorunu Yok - Uzun Eğitim Süresi Çok Fazla Değişken Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Girdi Sorunları Girdi Boyu Değişken Girdi Verisi Eğitime Uygun Değil Çözüm : Öznitelik Çıkarma Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Aşama 1 – Veri Toplama ve Eğitim
Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Aşama 2 – Ayırt Etme Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Öznitelik Çıkarma MFCC DFT Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

MFCC Mel-Frequency Cepstrum Katsayıları, algı temelli sesi temsil eden katsayılardır. Fourier Dönüşümü veya Discrete Cosine Dönüşümü'nden türetilir. FFT/DCT ve MFCC arasındaki temel fark MFCC'de frekans bantları logaritmik olarak (Mel ölçüsünde) yerleşmiştir ve bu da insan ses sisteminin yanıtını bantları doğrusal olarak yerleşen FFT veya DCT'ye göre daha da yaklaştırır. Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

MLP Yapay Sinir Ağları 4 Katman 1 Giriş 1 Çıkış 2 Gizli Geriye Yayılım Algorithması HyperTansig Rastsal İlkleme Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Eğitim Kümesi 4 Konuşmacı Aybars Kürşat Begüm Fırat Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Eğitim Kümesi Konuşmacı başına 10 kelime Ad Adil Sektör Kızı Öp Vizör Kokoş Porsuk Öpücük Kuzen Yüzyıl Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Değerlendirme Kümesi Eğitim Kümesi Yeni Girdiler Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Deney 1 Adım : 1000 Ayırt Etme Oranı: %32,5 Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Deney 1 – Hata Grafiği Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Deney 2 Adım : 2000 Ayırt Etme Oranı: %45 Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Deney 3 Adım : 5000 Ayırt Etme Oranı: %57,5 Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Bitim Sonuç: Düşük başarım oranı? Nasıl geliştirilebilir: Adım sayısı Nöron sayıları Girdi Daha çok girdi Daha az gürültü; daha iyi kayıt ortamı Daha iyi örnek dağılımı Daha iyi öznitelik çıkarma Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Teşekkürler Yöney nicemleme işlemlerindeki ve Malcom Slanley’in MFCC fonksiyonunu düzenlemedeki yardımlarından ötürü Dr. Emine Ekin’e teşekkür ederiz. Akademik Bilişim '07 Dumlupınar Üniversitesi

Fırat Fehmi Aygün Aybars Moralı Dokuz Eylül Üniversitesi

Benzer bir sunumlar

... konulu sunumlar: "Fırat Fehmi Aygün Aybars Moralı Dokuz Eylül Üniversitesi"— Sunum transkripti:

Benzer bir sunumlar

Proje hakkında

Geri bildirim

Giriş

Sosyal ağ üzerinden giriş yapmak:

Fırat Fehmi Aygün Aybars Moralı Dokuz Eylül Üniversitesi

Benzer bir sunumlar

... konulu sunumlar: "Fırat Fehmi Aygün Aybars Moralı Dokuz Eylül Üniversitesi"— Sunum transkripti:

Benzer bir sunumlar

Proje hakkında

Geri bildirim