Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Bir Yapay Sinir Ağı Tanımı (Alexander, Morton 1990) Yapay sinir ağı, basit işlemci ünitelerinden oluşmuş, çok yoğun, parallel ve dağılmış düzende çalışan.

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "Bir Yapay Sinir Ağı Tanımı (Alexander, Morton 1990) Yapay sinir ağı, basit işlemci ünitelerinden oluşmuş, çok yoğun, parallel ve dağılmış düzende çalışan."— Sunum transkripti:

1 Bir Yapay Sinir Ağı Tanımı (Alexander, Morton 1990) Yapay sinir ağı, basit işlemci ünitelerinden oluşmuş, çok yoğun, parallel ve dağılmış düzende çalışan bir işlemcidir. Deneysel bilgiyi depolama ve kullanıma sunma özelliğine sahiptir. Beyni iki şekilde andırır: 1) Ağ, bilgiyi ortamdan öğrenme yolu ile elde eder. 2) Gerekli bilgiyi depolama için basit işlemci ünitelerin arasındaki bağlantıları kullanır. Sinir hücresi Kenetleyici ağırlıklar ağırlık matrisi girişler Hatırlatma

2 girişler ağırlık matrisi gizli katman çıkış katmanı çıkışlar İleri yol ağırlık matrisi girişler Tam bağlaşımlı Ağ Yapıları ağırlık matrisi öznitelik dönüşümü girişler Karma Hatırlatma

3 Öğrenme Süreçleri Ağın içinde bulunduğu ortamdan etkilenerek parametrelerini değiştirmesi işlemi öğrenmedir. Öğrenme şekli, parametrelerin nasıl değiştirildiği ile belirlenir. Öğrenme Süreçleri Eğiticili ÖğrenmeEğiticisiz Öğrenme Pekiştirmeli Öğrenme Özdüzenlemeli Öğrenme Hatırlatma

4 OrtamEğitici Eğitilen Sistem Eğiticili Öğrenme + - Hatırlatma

5 Ortam Özdüzenlemeli Öğrenme Eğitilen Sistem Hatırlatma

6 davranış Kritik Ödül r δ Pekiştirmeli Öğrenme Eğitilen Sistem Ortam Değer Atama Hatırlatma

7 “Bilgi”’nin Gösterimi “Bilgi” İnsan veya Makina Yorumlama Öngörme Uygun yanıt verme Depolanmış enformasyon veya model Kurallar: (1) Benzer sınıflardan benzer girişler ağda benzer gösterimler oluşturmalı ve böylece aynı kategoriye ait olarak sınıflanmalı, (2) Farklı sınıflara ayrılacak nesnelere, ağda çok farklı gösterimler atanmalı, (3) Belirli bir özellik önemli ise ağda onun gösterimi ile görevlendirilen hücre sayısı daha fazla olmalı, Nasıl anlayacağız? Nasıl gösterimi oluşturacağız?

8 Benzerliğin bir ölçütü - Norm V vektör uzayı olmak üzere, aşağıdaki dört özelliği sağlayan fonksiyon : normdur

9 Gösterim için bir yol Bir T harfi İşlem uygulayacağımıza göre nasıl ifade edebiliriz? Bir L harfi

10 İleri Yol Ağı ve Eğiticili Öğrenme Giriş vektörü Çıkış vektörü Gizli katmanlar Çıkış katmanı

11 Çok Katmanlı Algılayıcı-ÇKA (Multi-Layer Perceptron) Teorem: (Kolmogorov 1957) ‘e bağlı olmayan monoton artan sürekli tek değişkenli fonksiyon sürekli tek değişkenli fonksiyon

12 Teoremin sonuçları..... Kolmogorov Teoremi bir varlık teoremi ‘i özel bir şekilde ifade edebileceğimizi söylüyor. ve ‘nin ne yapıda olduklarını ve kaç tanesinin yeterli olacağını söylüyor. Kolmogorov Teoremi bir varlık teoremi olduğundan nasıl belirlenir söylemiyor. Kolmogorov Teoreminde bazı şeylerden vazgeçelim, tam olmasın yaklaşık olsun ama fonksiyonları bilelim. Teorem: (Cybenko 1989) yeterince büyük herhangi bir sürekli sigmoid fonksiyon

13 ve sigmoid GirişGizli katman 1 Gizli katman 2 Çıkış Ağ yapısı giriş katmanı işlem yapan gizli katmanlar işlem yapan çıkış katmanı Nöron sürekli türetilebilir, lineer olmayan aktivasyon fonksiyonu var Eğitim eğiticili öğrenme Öğrenme algoritması geriye yayılım

14 + - Gizli katman ve çıkış katmanındaki her nöron iki iş yapıyor: (i) nöron çıkışındaki işareti nöron girişindeki işaretler cinsinden hesaplıyor, (ii) gradyen vektörünü geriye yayılım için yaklaşık olarak hesaplıyor

15 Giriş vektörü İstenilen Çıkış vektörü Eğitim Kümesi

16

17 Eğitim Kümesindeki q. çifte ilişkin çıkış katmanındaki j. nörondaki hata: Nöron j için ani hata: Toplam ani hata: Ortalama karesel hata:

18 Eğiticili Öğrenme Toplam ani hata: Ortalama karesel hata: Amaç Ölçütü veya olan bir eniyileme problemi Öğrenme kuralı:

19 Yerel gradyen

20


"Bir Yapay Sinir Ağı Tanımı (Alexander, Morton 1990) Yapay sinir ağı, basit işlemci ünitelerinden oluşmuş, çok yoğun, parallel ve dağılmış düzende çalışan." indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları